Radiative and Thermal Impacts of Smoke Aerosol Longwave Absorption during Fires in the Moscow Region in Summer 2010


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The aerosol longwave radiative forcing of the atmosphere and heating rate of the near-surface aerosol layer are estimated for the extreme smoke conditions in the Moscow region in summer 2010. Thermal radiation fluxes in the atmosphere are determined using the integral transmission function and semiempirical aerosol model developed on the basis of standard aerosol models and measurements at the Zvenigorod Scientific Station, Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences. The aerosol radiative forcing reached 33 W/m2 at the lower atmospheric boundary and ranged between–1.0 and 1.0 W/m2 at the upper atmospheric boundary. The heating rate of the 10-m atmospheric layer near surface was up to 0.2 K/h during the maximum smoke conditions on August 7–9. The sensitivity of the aerosol longwave radiative forcing to the changes in the aerosol absorption coefficient and aerosol optical thickness are estimated.

Об авторах

I. Gorchakova

Obukhov Institute of Atmospheric Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: Gorchakova@ifaran.ru
Россия, Moscow, 119017

I. Mokhov

Obukhov Institute of Atmospheric Physics; Moscow State University

Email: Gorchakova@ifaran.ru
Россия, Moscow, 119017; Moscow, 119992

P. Anikin

Obukhov Institute of Atmospheric Physics

Email: Gorchakova@ifaran.ru
Россия, Moscow, 119017

A. Emilenko

Obukhov Institute of Atmospheric Physics

Email: Gorchakova@ifaran.ru
Россия, Moscow, 119017

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).