Mapping Age Stages of Forest Vegetation Based on an Analysis of Landsat Multiseasonal Satellite Images


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The possibility of increasing the efficiency of forest vegetation mapping is studied using Landsat multitemporal satellite images of medium spatial resolution. To simplify the process of supervised satellite-image classification, the method of automated generation of reference samples is applied based on forest inventory materials. Using the test forest areas of the southern part of Yenisei Siberia, it is demonstrated that native and secondary stands of different ages, from which regeneration series of dark coniferous and light coniferous forests are developed in different forest growing conditions, are mapped as a result of the classification of multiseasonal images with a sufficient level of significance (Kappa coefficient more than 0.7).

Об авторах

I. Danilova

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: tiv80@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk

M. Korets

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: tiv80@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk

V. Ryzhkova

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: tiv80@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).