№ 6 (2025)

Определение оптимального состава теплового оборудования у активных потребителей с учетом аккумулирования энергии является актуальной задачей, так как число активных потребите лей с каждым годом расчет, и это оказывает значительное влияние на функционирование систем теплоснабжения. В последние годы совершенствуются технологии производства энергии, появляются новые способы ее преобразования и увеличивается аккумулирующая способность систем хранения тепловой энергии. В тоже время при поиске оптимального состава оборудования у активных потребителей необходимо учитывать интересы системы централизованного теплоснабжения, т.е. находить баланс между централизованной и распределенной выработкой тепловой энергии. В виду такой постановки задачи необходимо применять новые подходы к ее решению в условиях разных интересов с учетом наличия активных элементов в системе теплоснабжения. В исследовании применяется мультиагентный подход, который позволяет представить систему теплоснабжения в виде набора агентов со своим поведением и в результате их взаимодействия выполнять поиск решения. В статье выполнена математическая постановка задачи определения оптимального состава теплового оборудования у активных потребителей с системами аккумулирования энергии с учетом интересов системы централизованно го теплоснабжения на основании обобщенного критерия желательности. Разработана структура мультиагентной системы для решения поставленной задачи и алгоритмы работы агентов этой мультиагентной системы. Создана мультиагентная модель тестовой схемы системы теплоснабжения. Проведен ряд экспериментов и выполнен анализ полученных результатов, показывающих работоспособность предложенной авторами методики определения оптимального состава теплового оборудования у активных потребителей с учетом аккумулирования энергии.

Теплообменные устройства на основе трижды периодической минимальной поверхности демонстрируют значительное увеличение теплопередачи по сравнению с традиционными теплообменниками в том же объеме. Однако большинство исследований направлено на моделирование отдельных частей, а не всего теплообменника. В этом исследовании смоделировано полноценное теплообменное устройство на основе поверхности Primitive с подводящими коллекторами. С помощью численного моделирования определена форма потока в теплообменном устройстве на основе поверхности Primitive. Предложенное внедрение коллекторов для распределения потока способствовало увеличению числа Нуссельта до 80%, уменьшению коэффициента трения до 200%. Увеличение числа Рейнольдса приводит к снижению коэффициентов трения и повышению чисел Nu, однако комплексная производительность J/F TPMS снижается с увеличением Re. Это исследование подчеркивает существенный потенциал применения структуры в качестве двухфазного теплообменника в системах терморегулирования.