КОЛЬЦЕВЫЕ СТРУКТУРЫ СЕЙСМИЧНОСТИ В РАЙОНЕ ЮЖНОЙ КАМЧАТКИ: ВОЗМОЖНАЯ ПОДГОТОВКА СИЛЬНЕЙШЕГО ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматриваются некоторые характеристики сейсмичности в районе Южной Камчатки. Исследованы характеристики облака афтершоков сильного землетрясения 17.08.2024 г. (Mw = 7.0). Показано, что в районе Южной Камчатки сформировались кольцевые структуры сейсмичности в трех диапазонах глубин: 0-33, 34-70 и 71-110 км. Как и в других зонах субдукции, структуры характеризуются пороговыми значениями магнитуд (соответственно Мп1, Мп2 и Мп3), а также длинами больших осей (L1, L2 и L3). Эпицентры землетрясения 17.08.2024 г. и его наиболее сильных афтершоков попадают на выделенную здесь неглубокую кольцевую структуру (Мп1 = 5.3), что подтверждает предположение о подготовке в районе Южной Камчатки сильного землетрясения. Ранее были построены корреляционные зависимости параметров Мп1 и Мп2 от магнитуд Mw сильных землетрясений для запада Тихого океана (в диапазоне Mw = 7.0-9.0). Используя эти зависимости, мы оценили магнитуду возможного здесь сильнейшего события: Mw = 8.6 ± 0.2. Обсуждаются причины формирования кольцевых структур сейсмичности на разных глубинах в зонах субдукции.

Об авторах

Ю. Ф. Копничев

Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН

Email: yufk777@mail.ru
Москва, Россия

И. Н. Соколова

ФИЦ Единая геофизическая служба РАН

Email: sokolovain@gsras.ru
Обнинск, Россия

Список литературы

  1. Каракин А.В., Лобковский Л.И. Гидродинамика и структура двухфазной астеносферы // Докл. АН СССР. 1982. Т. 268. № 2. С. 324-329.
  2. Копничев Ю.Ф., Гордиенко Д.Д., Соколова И.Н. Пространственно-временные вариации поля поглощения поперечных волн в сейсмически активных и слабосейсмичных районах // Вулканология и сейсмология. 2009. № 1. С. 49-64.
  3. Копничев Ю.Ф., Соколова И.Н. О корреляции характеристик сейсмичности и поля поглощения S-волн в районах кольцевых структур, формирующихся перед сильными землетрясениями // Вулканология и сейсмология. 2010. № 6. С. 34-51.
  4. Копничев Ю.Ф., Соколова И.Н. Кольцевые структуры сейсмичности и землетрясение 11.03.2011 г. (Mw = 9.0) в районе северо-восточной Японии // Докл. РАН. 2011а. Т. 440. № 2. С. 246-249.
  5. Копничев Ю.Ф., Соколова И.Н. Неоднородности поля поглощения короткопериодных S-волн в районе очага землетрясения Мауле (Чили, 27.02.2010, Mw = 8.8) и их связь с сейсмичностью и вулканизмом // Геофизические исследования. 2011б. Т. 12. № 3. С. 22-33.
  6. Копничев Ю.Ф., Соколова И.Н. Кольцевые структуры сейсмичности в районе северного Чили и успешный прогноз места и магнитуды землетрясения Икике 01.04.2014 г. (Mw = 8.2) // Вестник НЯЦ РК. 2015. Вып. 4. С. 153-159.
  7. Копничев Ю.Ф., Соколова И.Н. Кольцевые структуры сейсмичности, формирующиеся перед сильными и сильнейшими землетрясениями на западе и востоке Тихого океана // Геофизические процессы и биосфера. 2018. T. 17. № 1. С. 109-124.
  8. Копничев Ю.Ф., Соколова И.Н. Кольцевые структуры сейсмичности, сформировавшиеся в районе Аляски: оправдавшийся прогноз места и магнитуды Симеоновского землетрясения 22 июля 2020 г. (Mw = 7.8) // Российский сейсмологический журнал. 2021. Т. 3. № 3. C. 50-60. https://doi.org/10.35540/2686-7907.2021.3.03
  9. Копничев Ю.Ф., Соколова И.Н. Кольцевые структуры сейсмичности в районе Юго-Западной Аляски: оправдавшийся прогноз места и магнитуды Чигникского землетрясения 29.07.2021 г. (Mw = 8.2) // Геофизические процессы и биосфера. 2022. Т. 21. № 1.
  10. Копничев Ю.Ф., Соколова И.Н. Характеристики кольцевой сейсмичности на глубинах до 110 км перед сильными и сильнейшими землетрясениями в тихоокеанских зонах субдукции // Российский сейсмологический журнал. 2023. Т. 5. № 4. С. 41-51.
  11. Копничев Ю.Ф., Соколова И.Н. Кольцевые структуры сейсмичности в районе Камчатки: возможная подготовка сильного землетрясения // Российский сейсмологический журнал. 2024а. Т. 6. № 2. C. 42-51. https://doi.org/10.35540/2686-7907.2024.2.03. EDN: NVOLSJ
  12. Копничев Ю.Ф., Соколова И.Н. Неоднородности поля поглощения короткопериодных S-волн в районах Курил и Камчатки и их связь с сильными и сильнейшими землетрясениями //Вулканология и сейсмология. 2024б. № 1. C. 22-35. https://doi.org/10.31857/S0203030624010034
  13. Летников Ф.А. Синергетика геологических систем. Новосибирск : Наука. 1992. 229 с.
  14. Соболев Г.А. Основы прогноза землетрясений. М.: Наука. 1993. 313 с.
  15. Федотов С.А., Соломатин А.В., Чернышев С.Д. Долгосрочный сейсмический прогноз для Курило-Камчатской дуги на 2006-2011 гг. и успешный прогноз Средне-Курильского землетрясения // Вулканология и сейсмология. 2007. № 3. С. 3-25.
  16. Bürgmann R., Kogan M., Steblov M., Hilley G., Levin V., Apel E.Interseismic coupling and asperity distribution along the Kamchatka subduction zone // J. Geophys. Res. 2005. V. 110. B07405.
  17. Engdahl E., Villasenor A. Global seismicity: 1990-1999. In: Earthquake & engineering seismology. Part A. Academic Press. An imprint of Elsevier Science. 2002. P. 665-690.
  18. Gold T., Soter S. Fluid ascent through the solid lithosphere and its relation to earthquakes // Pure Appl. Geophys. 1984/1985. V. 122. P. 492-530.
  19. Husen S., Kissling E.Postseismic fluid flow after the large subduction earthquake of Antofagasta, Chile // Geology. 2001.V. 29. № 9. P. 847-850.
  20. Ogawa R., Heki K.Slow postseismic recovery of geoid depression formed by the 2004 Sumatra-Andaman earthquake by mantle water diffusion // Geophys. Res. Lett. 2007. V. 34. L06313. https://doi.org/10.1029/2007GL029340
  21. Yamazaki T., Seno T. Double seismic zone and dehydration embrittlement of the subducting slab // J. Geophys. Res. 2003. V. 108. № B4. https://doi.org/10/1029/2002JB001918
  22. USGS. Search Earthquake Catalog. Earthquakes. [Site]. - URL: https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/search/. (Дата обращения 01.10.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».