Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 52, № 6 (2018)

General Section

Theoretical and Applied Aspects of Automating Multivariate Analysis Procedures

Syuntyurenko O.

Аннотация

This paper addresses some important theoretical and applied aspects of modern computer science that are associated with analytical processing of scientific, technical, and economic information. The main trends in using automated non-parametric procedures for logical and mathematical processing of arrays (flows) of digital data are discussed. Some methodological aspects of developing new technological approaches and algorithms for analytical post-processing that allow one to design a wide range of multi-step procedures for assessment and multivariate analysis of scientific, technical, and economic data based on polygram estimation of functionals are considered. It is shown that the procedures and algorithms based on these methods of non-parametric statistics and multivariate data analysis can be useful in various applications, including the development of analytical technologies for big data.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(6):275-281
pages 275-281 views

A Bibliometric Approach to the Development Dynamics of Some Topical Trends in Robotics

Soloshenko N., Pronina T., Grechikov M., Shchuko Y.

Аннотация

The evolution of the new topical trend for autonomous mobile robots is analyzed by bibliometric techniques. Publication activity indicators are identified. Changes in the number of authors, specialized information sources, and set key words and word collocations were considered. Some attention was paid to the citation rate of publications. The applied tools were the Scopus (Elsevier) abstract and citation database and the SciMago Journal Rank (SJR indicator) (Granada University, Spain), which uses information from the Scopus DB.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(6):282-289
pages 282-289 views

Information Systems

Using Structural Polymorphism in Creating Process-Based Management Information Systems

Shvedenko V., Shvedenko V., Shchekochikhin O.

Аннотация

This article considers the creation of information support for process-based management of production systems on the basis of structural polymorphism. A review of polymorphism by types is presented and their strengths and weaknesses are given. Structural polymorphism is given a new definition that expands its capabilities. In the new proposed approach to creating information resources and software, structural polymorphism is used in the concept-based logical design of the system, as well as in the information support and software implementation phase.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(6):290-296
pages 290-296 views

Information Search

The Structural Chemical Database of the All-Russian Institute for Scientific and Technical Information, Russian Academy of Sciences. An Autonomous System for Structural Searches

Trepalin S., Bessonov Y., Fel’dman B., Kochetova E., Churakova N., Koroleva L.

Аннотация

A system is described that provides autonomous searching for information by various characteristics of chemical compounds in the Structural Chemical Database of the All-Russian Institute for Scientific and Technical Information of the Russian Academy of Sciences. Examples of a search and the prospects for further development of the system are given.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(6):297-305
pages 297-305 views

Text Processing Automation

Systematization and Identification of Semantic Relations in Ontologies for Scientific and Technical Subject Areas

Maksimov N., Gavrilkina A., Andronova V., Tazieva I.

Аннотация

This article presents a relations taxonomy constructed on the basis of a conceptual framework, as well as methods of identifying semantic relations that are used for automatically constructing ontologies of subject areas. A predicate lexicon that corresponds to relation types is established through automatically processing a collection of scientific and technical document texts. Patterns of linguistic constructions of semantic relations are constructed in a way that considers morphological features of words and morphemes. Statistics of types of relations and the use of patterns depending on the document type are studied.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(6):306-317
pages 306-317 views

Information Analysis

Knowledge Discovery in Social Research

Mikheyenkova M., Klimova S.

Аннотация

The paper deals with knowledge discovery tools that represent the formalization of research heuristics for the qualitative analysis of sociological data. The results of studying various forms of constructive social activities of citizens using the JSM Socio intelligent system, which implements the proposed tools, are presented. Significant differences in some characteristics of social behavior of representatives of various nominal groups, in particular, political and civic activists are revealed.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(6):318-329
pages 318-329 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».