Simulating the Process of Oxy-Fuel Combustion in the Sintering Zone of a Rotary Kiln to Predict Temperature, Burnout, Flame Parameters and the Yield of Nitrogen Oxides


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this study, for predicting situations that may occur when using oxy-coal combustion technology in a cement rotary kiln, computational fluid dynamics (CFD) methodology was used to investigate the temperature distribution, burnout rates of coal, flame shape and release of NO x in conditions of oxy-coal combustion with different O2/N2 volume ratios ranging between 21% and 31% in the primary air in the sintering zone of a rotary kiln. Simulations were performed using ANSYS-CFX, a commercial CFD package. The results revealed a significant temperature increase in the rotary kiln, and the average temperature increase value was verified experimentally. Coal particles combust more rapidly near the burner, and the final degree of burnout increases simultaneously. Increased combustion efficiency reduces fuel consumption. However, shifting the ignition point toward the burner may reduce the service time of the burner, and the shortening of the flame kernel may lead to a decrease in the calcination time of cement. The content of oxygen in the kiln rises, but the change is slight and can be ignored for cement clinker formation. The amount of NO x, produced increases with increasing oxygen content in the primary air. The results of this study can be used to select the optimal sintering parameters for oxy-coal combustion in industrial production of cement.

Об авторах

Zhou Ying

College of Materials Science and Engineering, Nanjing University of Technology; State Key Laboratory of Materials-Oriented Chemical Engineering, Nanjing University of Technology

Email: bortum@mail.ru
Китай, Nanjing, Gulou District; Nanjing

Chen Lixin

Beijing Hanneng Qingyuan Technology Co. Ltd

Email: bortum@mail.ru
Китай, Beijing

Luo Qiao

College of Materials Science and Engineering, Nanjing University of Technology; State Key Laboratory of Materials-Oriented Chemical Engineering, Nanjing University of Technology

Email: bortum@mail.ru
Китай, Nanjing, Gulou District; Nanjing

Chen Guozan

College of Materials Science and Engineering, Nanjing University of Technology; State Key Laboratory of Materials-Oriented Chemical Engineering, Nanjing University of Technology

Email: bortum@mail.ru
Китай, Nanjing, Gulou District; Nanjing

Ye Xuchu

College of Materials Science and Engineering, Nanjing University of Technology; State Key Laboratory of Materials-Oriented Chemical Engineering, Nanjing University of Technology

Email: bortum@mail.ru
Китай, Nanjing, Gulou District; Nanjing

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».