Eco-map of an urban area as an essential spatial planning element

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The article substantiates the creation of “eco-maps” of urban areas as a new environmental assessment tool in strategic planning of cities and urban agglomerations. It is assumed that the eco-map of an urban area should serve as a comprehensive ecological map with the possibility of its further development into a dynamic environmental model.Aim. Development of principles for the creation of eco-maps of urban areas.Materials and methods. Following an analysis of existing methods for the creation of integrated environmental maps, the basic principles for the development of eco-maps of urban areas are proposed. The importance of their implementation is justified.Results. The development of eco-maps of urban areas should rely on the following basic principles: (1) various components of the environment should be taken into account, including differences in the mechanisms and rates of changes in their state; (2) the state of urban ecosystems depends not only on the degree of urban load, but also on the vulnerability of the An eco-map is developed based on an integrated ecological indicator of the urban area.Discussion. The eco-map of a city is a convenient tool for a comprehensive assessment of its ecological state. This tool can be integrated into the existing environmental monitoring system to facilitate reliable forecasting and decision-making processes regarding the development of sustainable urban areas and their adaptation to climate change. This allows for more efficient spatial planning and environmental protection measures aimed at reducing pollution and promoting an ecological culture, which is necessary for the transition to sustainable development.Conclusion. The existing methods for monitoring the state of urban areas provide either a static picture or display individual ecological parameters, without taking into account the links between them. For comparison, the creation of an eco-map assumes the development of an integrated indicator of the ecological state of urban areas, offering the possibility of combining the developed model with data from comprehensive environmental monitoring. The possibility of creating such eco-maps is justified by the availability of modern technologies for collecting and processing large amounts of data. Thanks to advances in sensor technology, monitoring systems, remote sensing and data processing methods, information about the ecological state of an urban area can be collected in real time. This offers opportunities for obtaining a more comprehensive picture of the state of the environment, based on satellite and ground data.

About the authors

V. V. Rukavitsyn

Sergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological Prospecting

Email: rukavitsynvv@mgri.ru
ORCID iD: 0000-0001-5575-1803
SPIN-code: 9167-3065

V. N. Exaryan

Sergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological Prospecting

Email: vnekzar@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-3961-8003
SPIN-code: 7968-3231

References

  1. Бондарик Г.К. Экологическая проблема и природнотехнические системы. М.: Икар, 2004. 152 с.
  2. Булдакова Е.В., Заиканов В.Г., Минакова Т.Б., Прокопенко Ю.П. Индекс геоэкологической безопасности городов России: критерии, показатели, оценка. Геоэкология. Инженерная геология. Гидрогеология. Геокриология. 2022. № 6. С. 87—96.
  3. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_51040/ (дата обращения: 11.03.2024).
  4. Доклад Программы ООН по окружающей среде, ЮНЕП, в 2021 году. ЮНЕП. 2021. 24 с.
  5. Изменение климата 2022: воздействия, адаптация и уязвимость — Вклад рабочей группы II в Шестой оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата. Межправительственная группа экспертов по изменению климата 2022. URL: https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg2 (дата обращения 10.07.2024).
  6. Константинов И.С., Звягинцева А.В. Комплексная оценка состояния урбанизированных территорий. Градостроительство и архитектура. 2018. Т. 8. № 1. C. 63—71.
  7. Критерии оценки экологической обстановки территорий для выявления зон чрезвычайной экологической ситуации и зон экологического бедствия (утв. Минприроды РФ 30 ноября 1992 г.). URL: https://docs.cntd.ru/document/901797511 (дата обращения: 11.03.2024).
  8. Методические основы оценки техногенных изменений геологической среды городов. Под ред. В.И. Осипова. М.: Наука, 1990. 196 с.
  9. Методическое руководство по составлению и подготовке к изданию листов Государственной геологической карты Российской Федерации масштаба 1:1 000 000 (третье поколение). Версия 1.4. СПб.: Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2019. 169 с.
  10. Методическое руководство по составлению и подготовке к изданию листов Государственной геологической карты Российской Федерации масштаба 1:200 000 (второе издание). Версия 1.4. СПб.: Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2019. 188 с.
  11. Минакова Т.Б., Заиканов В.Г., Булдакова Е.В. Геоэкологический след в городах России: подходы, оценки, результаты. Геоэкология. 2020. № 6. С. 83—94.
  12. Обзор состояния и загрязнения окружающей среды в Российской Федерации за 2022 год. М.: Росгидромет, 2023. 215 с.
  13. Отчет о результатах экспертно-аналитического мероприятия «Анализ создания и эксплуатации федеральных государственных информационных систем в области экологической безопасности и охраны окружающей среды в 2015—2020 годах». Бюллетень счетной палаты РФ. 2020. № 12. Экологические ГИС. 2020. 107 с.
  14. Перечень поручений по итогам расширенного заседания президиума Государственного совета (утв. Президентом РФ 18.12.2018 № Пр-2426ГС). URL: https://base.garant.ru/72131242/ (дата обращения: 11.03.2024).
  15. Петрищев В.П., Дубровская С.А. Методика комплексной оценки экологического состояния городских территорий. Известия Самарского научного центра РАН. 2013. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-kompleksnoy-otsenki-ekologicheskogo-sostoyaniya-gorodskih-territoriy (дата обращения: 11.03.2024).
  16. Стандарт комплексного развития территорий. Книга 3. М.: Минстрой РФ, 2020. 284 с.
  17. Стурман В.И. Картографирование загрязнения окружающей среды: на прим. Удмуртии: дисс. … д-ра геогр. наук: 11.00.11. Ижевск, 1996. 375 с. ил. РГБ ОД, 71 96-11/11-1
  18. Теория и методология экологической геологии. Под ред. В.Т. Трофимова. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. 368 с.
  19. Трофимов В.Т., Зилинг Д.Г., Красилова Н.С. Концептуальные основы эколого-геологического картографирования. Вести. Моск. ун-та. Сер. 4: Геология № 5. 1998. С. 61—71.
  20. Федеральный закон от 04.08.2023 № 450-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «Об охране окружающей среды» и отдельные законодательные акты Российской Федерации». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_453961/ (дата обращения: 11.03.2024).
  21. Федеральный закон от 10.01.2002 № 7-ФЗ «Об охране окружающей среды». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34823/ дата обращения: 11.03.2024).
  22. Экологические функции литосферы. Под ред. В.Т. Трофимова. М.: Изд. Моск. ун-та, 2000. 432 с.
  23. Simpson N.P., Mach K.J., Constable A., Hess J., Hogarth R., Howden M., et al. A framework for complex climate change risk assessment. One Earth 4, April 23. Elsevier Inc. 2021. С. 489—501.
  24. Ren Q., He C., Huang Q. et al. Impacts of urban expansion on natural habitats in global drylands. Nat Sustain 2022. No. 5. P. 869—878.
  25. WHO Ambient air quality database, 2022 update. World Health Organization. 2022. 34 c.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».