Search for oil deposits in YuS2–3 formations of the Southern part of the Priobskoye field based on a seismogeological model using exchromaSG technology

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

   Background. Development of an oil field at the third stage causes certain difficulties for a subsoil user associated with the falling oil production, which requires additional measures to replenish the resource base. In addition to clarification of the geological structure of the deposit under development, the search for new oil deposits contributes to increasing the available reserves thus reducing the rate of decline in production. The availability of geological models for promising objects, created based on modern approaches to processing and interpretation of 3D seismic data, increases the efficiency of geological exploration and reduces the production costs. In the Southern license area of the Priobskoye field, its Jurassic interval is considered to be a promising area for exploration, given that the confirmed productivity of the Tyumen Formation in a large number of fields in the Khanty-Mansi Autonomous Okrug–Yugra.   Aim. To develop a conceptual geological model of the YuS2–3 formations, which is the most promising part of the Middle Jurassic strata in terms of oil potential, by re-processing and re-interpretation of seismic data for the entire license area performed in 2020. A detailed analysis of information on the lithological structure and oil potential of the studied area.   Materials and methods. Mapping of potential hydrocarbon traps was performed taking the following factors into account: presence of oil mother strata, migration pathways, reservoir, cover and deposit integrity. Improving the reliability of these factors seems to be key to successful exploration. In our opinion, the assessment of two factors, i.e., migration pathways and reservoir presence, can be significantly improved with the help of paleogeographic interpretations based on chromatic processing of eXchromaSG seismic.   Results. The results of conceptual modeling were used in planning of exploration works. The results were validated during implementation of the exploration drilling program in 2021—2022. The drilling results confirmed the oil bearing capacity of the upper part of the Tyumen Formation.   Conclusion. The application of the hydrocarbon prospecting methodology based on seismofacial analysis of Jurassic sediments confirmed the oil-bearing potential of the Southern license area of the Priobskoye field, thereby increasing the resource base by discovering new deposits.

Авторлар туралы

D. Kotunov

Gazpromneft-Zapolyarye LLC

Email: kotunov.da@icloud.com

S. Khalilov

GazpromNeft-Khantos LLC

Email: halilovsalavat@icloud.com

D. Romanov

Technology Company Schlumberger

Email: sis-qa-ru@slb.com
SPIN-код: 7653-7655

S. Lyubimov

Technology Company Schlumberger

Email: sis-qa-ru@slb.com

Әдебиет тізімі

  1. Гладков Е.А., Шарф И.В., Карпова Е.Г., Пулькина Н.Э., Филимонова И.В., Гладкова Е.Е. Перспективы нефтеносности залежей углеводородов в баженовской и марьяновской свитах юго-востока Западной Сибири (Томская область). Бурение и нефть. 2020. № 7—8. С. 56—59.
  2. Кажмулинов Т.К. Пересчет геологических запасов нефти, растворенного газа, сопутствующих компонентов Южной части Приобского нефтяного месторождения. Тюмень: ООО Газпромнефть-НТЦ, 2020. 98 с.
  3. Калмыков А.Г., Бычков А.Ю., Калмыков Г.А., Бугаев И.А., Козлова Е.В. Генерационный потенциал керогена баженовской свиты и возможность его реализации. Георесурсы. 2017. № S. С. 165—172. doi: 10.18599/grs.19.17
  4. Конторович А.Э., Бурштейн Л.М., Казаненков В.А., Конторович В.А., Костырева Е.А., Пономарева Е.В., Рыжкова С.В., Ян П.А. Баженовская свита — главный источник ресурсов нетрадиционной нефти в России. Георесурсы, геоэнергетика, геополитика. 2014. № 2(10). С. 2.
  5. Мусихин К.В. Условия формирования и сохранения коллекторских свойств пород и залежей углеводородов нижне-среднеюрских отложений Фроловской мегавпадины : дис. ... канд. геол.-мин. наук. М., 2020. 154 с.
  6. Федорова Е.В. Оценка генерационного потенциала баженовской свиты на территории Ханты-Мансийского автономного округа. Экспозиция Нефть Газ. 2021. № 4(83). С. 16—18. doi: 10.24412/2076-6785-2021-4-16-18.
  7. Gomaa A.M. Lithofacies Classification Using Bayes Theorem Method: Case Study Western Desert, Egypt. Multidiszciplináris tudományok. 2021. No. 11(1). P. 76—89. doi: 10.35925/j.multi.2021.1.8
  8. Laake A. Structural interpretation in color — A new RGB processing application for seismic data. Interpretation. 2015. No. 3(1). P. SC1—SC8. doi: 10.1190/INT-2014-0041.1
  9. Labourdette R. 3D sedimentary modelling: toward the integration of sedimentary heterogeneities in reservoir models. PhD Thesis. Montpellier. 2007. 686 p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».