Assessment of geomechanical properties of Sakhalin shelf reservoirs based on modeling results

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Background. Due to the complex tectonic structure of the Sea of Okhotsk shelf and intense geodynamic activity in this area, specialized technologies are required to study reservoir properties. In this work, we implement the technology of secondary permeability estimation using the Kirinskoye and Ayashskoye license blocks as an example. The research objects included structural and lithologic traps of different complexes. It was found that the Prisakhalin shelf, including the Kirinsky and Ayashsky license areas, is subject to the modern shear stress field with the sublatitude-oriented axis of maximum compression. This initiates the formation of a local stress field, launches changes in the degree of fracture openness, and determines the secondary porosity and permeability of rocks. 3D modeling allowed us to calculate predicted permeability for each stratigraphic horizon. A significant difference of secondary permeability in the upper and lower stratigraphic horizons is noted.Aim. To evaluate secondary filtration and capacitance properties of reservoirs by geomechanical modeling.Materials and methods. Geomechanical modeling to assess the filtration and capacitance properties of Sakhalin shelf reservoirs was carried out using the ROXAR software package.Results. This work allowed not only the filtration efficiency to be predicted, but also the processes occurring in the geological section of the shelf of the Sea of Okhotsk to be elucidated.

Авторлар туралы

V. Kerimov

Sergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological Prospecting

Email: kerimovvy@mgri.ru
ORCID iD: 0000-0001-9485-8208
SPIN-код: 9696-1364

G. Potemkin

Sergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological Prospecting; IPNE LLC

ORCID iD: 0009-0004-7178-1286
SPIN-код: 4229-0832

A. Shatyrov

Sergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological Prospecting

Email: anar.shatyrov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3450-5325
SPIN-код: 5794-0287

Әдебиет тізімі

  1. Астафьев Д.А., Кабалин М.Ю., Скоробогатов В.А. Оценка и освоение углеводородного потенциала недр Охотоморской провинции // Научнотехнический сборник «Вести газовой науки». 2021. № 3. С. 161—177.
  2. Бакулина Л.П. Фациальный анализ. Построение и анализ стратиграфической карты. Ухта: УГТУ, 2008. 32 с.
  3. Гереш Г.М. Роль доразведки в процессе эксплуатационного разбуривания месторождений шельфа о. Сахалин // Научно-технический сборник «Вести газовой науки». 2020. № 3. С. 32—39.
  4. Керимов В.Ю., Шилов Г.Я., Серикова У.С. Геологические риски при поисках и разведке месторождений нефти и газа и пути их снижения // Нефть, газ и бизнес. 2014. № 8. С. 44—52.
  5. Никитенко О.А., Ершов В.В. Гидрогеохимические критерии поиска и разработки углеводородных месторождений: обзор, анализ и перспективы использования на острове Сахалин // Геосистемы переходных зон. 2021. № 4. С. 361—377.
  6. Ступакова А.В., Суслова А.А., Книппер А.А., Карнюшина Е.Е., Крылов О.В., Шелков Е.С., Коротков С.Б., Карнаухов С.М., Осипова О.Н. Особенности геологического строения и нефтегазоносности шельфов дальневосточных морей // Георесурсы. 2021. № 2. С. 26—34.
  7. Шатыров А.К. Оценка геомеханических свойств коллекторов Присахалинского шельфа по результатам моделирования // Известия высших учебных заведений. Геология и разведка. 2023. Т. 65. № 6. С. 53—65.
  8. Kerimov V.Yu., Lavrenova E.А., Shcherbina Yu.V., Mamedov R.А. Cretaceous-cenozoic hydrocarbon systems of the eastern arctic seas // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International Science and Technology Conference “Earth Science”. Great Britain: IOP Publishing Ltd, 2022. P. 032016.
  9. Kerimov V.Yu., Rachinsky M., Mustaev R., Serikova U. Geothermal conditions of hydrocarbon formation in the South Caspian basin // Iranian Journal of Earth Sciences. 2018. No. 10. P. 78—89.
  10. Mofei Du, Jianshe Lei, Dapeng Zhao. New seismic constraints on arc magmatism and subduction dynamics beneath the Japan Islands from Sn tomography // Journal of Asian Earth Sciences. 2023. Vol. 256. P. 105802.
  11. Shegai V.I., Tolstikov A.V. Upper miocene and pliocene deposits of north-eastern shelf of Sakhalin Island: new seismic data on structure and petroleum potential // Geology of oil and gas. 2022. No. 3. P. 67—83.
  12. Volkova P.A., Tikhomirov N.P., Bobrov A.A., Ivanova M.O., Dadykin I.A., Grigoryan M.Y., Kopylov-Guskov Y.O. Unexpected burst of new data on vascular plants flora for the lesser Kuril ridge and the whole Kuril archipelago // Journal of asia-pacific biodiversity. 2020. pp. 738—744.
  13. Zhi-Xin Guo, Yuan-Peng Shi, Yong-Tai Yang, Shuan-Qi Jiang, Lin-Bo Li, Zhi-Gang Zhao. Inversion of the Erlian Basin (NE China) in the early Late Cretaceous: Implications for the collision of the Okhotomorsk Block with East Asia // Journal of Asian Earth Sciences. 2018. Vol. 154. P. 49—66.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».