New prospects of uranium mineralisation of the Trans-Urals based on regional geochemical survey data

封面
  • 作者: Krinochkin L.A.1, Krinochkina O.K.2, Blokov V.I.3,4
  • 隶属关系:
    1. Institute of mineralogy, geochemistry and crystal chemistry of rare elements
    2. Moscow State University of Civil Engineering
    3. Institute of mineralogy, geochemistry and crystal  chemistry of rare elements
    4. Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy, and Geochemistry
  • 期: 卷 64, 编号 1 (2022)
  • 页面: 8-16
  • 栏目: GEOLOGY AND PROSPECTING FOR SOLID MINERAL DEPOSITS
  • URL: https://journal-vniispk.ru/0016-7762/article/view/356410
  • ID: 356410

如何引用文章

全文:

详细

Introduction. The article presents the prospects of uranium mineralisation in the Trans-Urals. The study area lies in the southwestern part of the Western Siberian Plate and belongs to the West Siberian uranium-bearing belt. The belt controls the paleovalley type uranium infiltration mineralisation of the Mesozoic age. The data obtained from the anomalous geochemical area (AGA) of the Dolmatovsky and Khokhlovsky uranium ore regions are used as a reference with suitable geochemical characteristics. Aim. The aim of this study is to identify and forecast new uranium ore regions that are promising for the discovery of industrial deposits of paleovalley type uranium.Materials and methods. The research was conducted while establishing the geochemical bases on a scale of 1 : 1 00 000. Over 2000 samples of soils and bottom sediments were evaluated on a 10 × 10 km grid. The uranium active forms and other 56 elements were detected in the samples. The analysis was carried out by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) in the FSBI “IMGRE” analytical centre.Results. Besides the known Dolmatovsky and Khokhlovsky uranium ore regions, 31 AGAs with uranium specialisation were identified based on the geochemical data obtained in a well-developed and accessible site. Their prospectivity was assessed according to a set of geological and geochemical criteria. As a result, six new promising areas for discovering industrial uranium deposits were identified, and a significant increase in uranium reserves is expected in the well-known Khokhlovsky region.Conclusions. The practical implication of the study is the forecast of the expansion of the uranium raw materials base around the known deposits with finite raw materials reserves.

作者简介

L. Krinochkin

Institute of mineralogy, geochemistry and crystal chemistry of rare elements

Email: lkrinochkin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9338-3191

O. Krinochkina

Moscow State University of Civil Engineering

Email: vdovinaok@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4833-1944

V. Blokov

Institute of mineralogy, geochemistry and crystal  chemistry of rare elements; Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy, and Geochemistry

Email: blok_off@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5623-9350

参考

  1. Беляев Г.М., Великославский С.Д., Ильинский Ю.В. и др. Методические рекомендации к составлению легенд к полиэлементным геохимическим картам. Л.: Издательство ВСЕГЕИ, 1985. 140 с.
  2. Быховер Н.А., Еремеев А.Н., Соловов А.П. Классификация прогнозных запасов металлов / Количественная оценка прогнозных запасов при региональных металлогенических исследованиях. Л.: Недра, 1978. С. 37—39.
  3. Геология и полезные ископаемые Казахстана. Доклады казахстанских геологов. Книга 1. Алматы: КазИМС, 1996. 236 с.
  4. Головин А.А., Ачкасов А.И., Волочкович К.Л. и др. Требования к производству и результатам многоцелевого геохимического картирования масштаба 1:1 000 000. М.: ФГУП ИМГРЭ, 1999. 104 с.
  5. Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1:1 000 000 (третье поколение). Серия Уральская, Лист О-41. Екатеринбург, Объяснительная записка. СПб.: Издательство ВСЕГЕИ, 2011. 492 с.
  6. Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1:1 000 000 (третье поколение). Серия Уральская, Лист N-41. Челябинск, Объяснительная записка. СПб: Издательство ВСЕГЕИ, 2013. 415 с.
  7. Грушевой Г.В., Печенкин И.Г. Металлогения мезозойских и кайнозойских ураноносных осадочных бассейнов Евразии. Региональная геология и металлогения, СПб: Издательство ВСЕГЕИ, 2000. Т. 12. С. 178—191.
  8. Карта полезных ископаемых Казахстана. Масштаб 1:1 000 000 (под. ред. Б.С. Ужкенова). Алматы: КазИМС, 2003.
  9. Криночкин Л.А., Головин А.А., Николаев Ю.Н. и др. Геолого-геохимические модели аномальных полей — основа прогнозной оценки территорий МГХК // Разведка и охрана недр. 2002. № 8. С. 9—13.
  10. Криночкин Л.А., Килипко В.А. Криночкина О.К. и др. Эффективность геохимических работ при создании ГХО-1000 на примере листа О-41 // Разведка и охрана недр. 2019. № 1. С. 10—15.
  11. Криночкин Л.А., Николаев Ю.Н., Бурьянов А.В. и др. Технология прогнозной оценки металлогенических зон, рудных районов и узлов при МГХК-1000 и МГХК-200 (Методические рекомендации). М.: ИМГРЭ, 2002. 159 с.
  12. Кудрявцев В.Е., Шор Г.М. Пути совершенствования прогноза месторождений урана. СПб.: Издательство ВСЕГЕИ, 2001. 84 с.
  13. Машковцев Г.А., Коноплев А.Д., Костиков А.Т. и др. Основные направления освоения и развития МСБ урана России // Разведка и охрана недр. 2008. № 9. С. 93—100.
  14. Никитченко И.И. Полезные ископаемые Казахстана. Объяснительная записка к Карте полезных ископаемых Казахстана масштаба 1:1 000 000. Кокшетау: КазИМС, 2002. 188 с.
  15. Чувилин В.А. Прогнозно-поисковые работы масштабов 1:200 000 — 1:50 000 на БуткинскоБайкаловской площади Зауралья с целью выделения участков для поисков гидрогенных месторождений урана. Екатеринбург: ТГФ, 2008. 333 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».