Improving capabilities of broadband differential satellite navigation systems via radio occultation technology


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The existent satellite system for radio occultation monitoring the Earth’s neutral atmosphere and ionosphere (COSMIC) provides data to consumers in the regions with limited possibilities of constructing dense measurement networks (e.g., in the World Ocean area). A forthcoming increase of LEO small spacecrafts and the deployment of new satellite radio navigation systems will result in a pronounced increase in the efficiency of radio occultation method and its space resolution. As a result, the Space-Based Augmentation Systems (SBAS) broadband differential system will become global, or the quality of corrections delivered to single-frequency consumers of individual systems, e.g., the Augmentation and Monitoring System, will be improved. Therefore, the methods for processing and analyzing obtained radio occultation data should be improved. A simple method to reconstruct the electron density profile at radio occultation points, based on the total electron content measurement on the satellite–satellite path and the IRI-type ionospheric model has been proposed. The method needs initial information, it does not require refraction measurements, and it is free of the assumption that the ionosphere is spherically stratified in the occultation region. Verification of the proposed method based on data for 121 radio occultation cases across Europe in May 2013 demonstrated good agreement with the vertical sounding data.

Об авторах

T. Myslivtsev

Mozhaiskii Military Space Engineering Academy

Email: apogor@rshu.ru
Россия, Zhdanovskaya ul. 13, St. Petersburg, 197082

S. Nikiforov

Mozhaiskii Military Space Engineering Academy

Автор, ответственный за переписку.
Email: uncleserega@yandex.ru
Россия, Zhdanovskaya ul. 13, St. Petersburg, 197082

A. Pogoreltsev

Russian State Hydrometeorological University

Автор, ответственный за переписку.
Email: apogor@rshu.ru
Россия, Malookhtinskii pr. 98, St. Petersburg, 195106

P. Savochkin

Mozhaiskii Military Space Engineering Academy

Email: apogor@rshu.ru
Россия, Zhdanovskaya ul. 13, St. Petersburg, 197082

I. Sakhno

Mozhaiskii Military Space Engineering Academy

Email: apogor@rshu.ru
Россия, Zhdanovskaya ul. 13, St. Petersburg, 197082

A. Semenov

Mozhaiskii Military Space Engineering Academy

Email: apogor@rshu.ru
Россия, Zhdanovskaya ul. 13, St. Petersburg, 197082

B. Troitsky

Mozhaiskii Military Space Engineering Academy

Email: apogor@rshu.ru
Россия, Zhdanovskaya ul. 13, St. Petersburg, 197082

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».