Diagnostics of Turbulent Dynamo from the Flux Emergence Rate in Solar Active Regions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Line-of-sight magnetograms acquired by the Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) onboard the Solar Dynamic Observatory (SDO) and by the Michelson Doppler Imager (MDI) onboard the Solar and Heliospheric Observatory (SOHO) for 14 emerging ARs were used to study the derivative of the total unsigned flux–the flux emergence rate, R(t). We found that the emergence regime is not universal: each AR displays a unique emergence process. Nevertheless, two types of the emergence process can be identified. First type is a “regular” emergence with quasi-constant behavior of R(t) during a 1–3 day emergence interval with a rather low magnitude of the flux derivative, Rmax = (0.57 ± 0.22) × 1022 Mx day–1. The second type can be described as “accelerated” emergence with a long interval (>1 day) of the rapidly increasing flux derivative R(t) that result in a rather high magnitude of Rmax= (0.92 ± 0.29) × 1022 Mx day–1, which later changes to a very short (about a one third of day) interval of R(t) = const followed by a monotonous decrease of R(t). The first type events might be associated with emergence of a flux tube with a constant amount of flux that rises through the photosphere with a quasi-constant speed. Such events can be explained by the traditional largescale solar dynamo generating the toroidal flux deep in the convective zone. The second-type events can be interpreted as a signature of sub-surface turbulent dynamo action that generates additional magnetic flux (via turbulent motions) as the magnetic structure makes its way up to the solar surface.

Об авторах

V. Abramenko

Central Astronomical Observatory at Pulkovo of the Russian Academy of Sciences; Crimean Astrophysical Observatory of Russian Academy of Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: vabramenko@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 196140; Nauchny, Crimea, 298409

O. Tikhonova

Crimean Astrophysical Observatory of Russian Academy of Science

Email: vabramenko@gmail.com
Россия, Nauchny, Crimea, 298409

A. Kutsenko

Crimean Astrophysical Observatory of Russian Academy of Science

Email: vabramenko@gmail.com
Россия, Nauchny, Crimea, 298409

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».