Contributions from Different-Type Active Regions Into the Total Solar Unsigned Magnetic Flux


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Data set acquired by the Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) onboard the Solar Dynamics Observatory (SDO) during 2010–2017 allowed us to classify active regions (ARs) into three categories: A-type— regular bipolar ARs; U-type—unipolar spots; B-type—irregular ARs, violating either Hale polarity law or Joy’s law or having the leading spot less than the main following spot. A separate subset of anti-Hale ARs was formed. We selected 1494 ARs in total and found the following: (i) Pearson correlation coefficient r between the total unsigned flux for a given category and the International Sunspot Number smoothly decreases with transition from A-type (r = 0.57) to B-type (r = 0.53) to anti-Hale ARs (r = 0.31) to U-type (r = 0.18); (ii) yearly contributions into the total flux from categories also gradually decreases: from 50–70% from A-type ARs to 20–40% from B‑type ARs to 10–20% from U-type ARs to 5–11% from anti-Hale ARs. (iii) At the beginning of the solar minimum, the fraction of flux from anti-Hale groups increased from 5 to 9% and amount of flux per magnetogram was constant at about 1021 Mx level. The data are compatible with a concept that generation of the magnetic field on the Sun occurs as a united process in a non-linear dynamical dissipative system, i.e., global and local (fluctuation) dynamos are inseparable and operate together. The observed enhancement of the anti-Hale flux during the solar maximum can be due to the combined mechanisms of global mean-field and local fluctuation dynamos.

Об авторах

V. Abramenko

Crimean Astrophysical Observatory of Russian Academy of Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: vabramenko@gmail.com
Россия, NauchnyBakhchisaray, Crimea, 298409

A. Zhukova

Crimean Astrophysical Observatory of Russian Academy of Science

Email: vabramenko@gmail.com
Россия, NauchnyBakhchisaray, Crimea, 298409

A. Kutsenko

Crimean Astrophysical Observatory of Russian Academy of Science

Email: vabramenko@gmail.com
Россия, NauchnyBakhchisaray, Crimea, 298409

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».