ВАРИАЦИИ НЕКОТОРЫХ ИНДЕКСОВ СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ И МАГНИТНЫЕ ПОЛЯ КОРОНАЛЬНЫХ ДЫР 25-го ЦИКЛА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрены вариации индексов и площадей солнечных пятен, а также площади и магнитные потоки корональных дыр в первые пять лет 25-го цикла. Источник исходных данных для анализа индексов и площадей солнечных пятен, а также площадей корональных дыр − сайт (https://observethesun.com). Магнитные потоки корональных дыр рассчитывались по синоптическим картам магнитных полей, полученных по наблюдениям двух независимых инструментов: Helioseismic and Magnetic Imager/Solar Dynamics (HMI/SDO) и Солнечный телескоп оперативного прогнозирования/Кисловодская горная астрономическая станция Пулковской обсерватории (СТОП/КГАС). Исследование вариаций месячных индексов и площадей солнечных пятен в полушариях выявило выраженную асимметрию образования солнечных пятен в указанный период в пользу южного полушария. Показано, что в исследуемый период также наблюдалась значительная асимметрия как по времени появления полярных и низкоширотных корональных дыр, так и по их амплитуде. На начальном этапе, в период с января 2020 г. по апрель 2022 г., основной вклад в общую площадь вносили полярные корональные дыры. Затем, до конца рассматриваемого периода, − низкоширотные корональные дыры, хотя в отдельные моменты времени вклад обоих типов корональных дыр был значимым. Сравнительный анализ динамики магнитных потоков корональных дыр, полученных по синоптическим картам магнитных полей инструментов HMI/SDO и СТОП/КГАС за один и тот же период (2014–2024 гг.), показал хорошее согласие результатов. Это является существенным аргументом в пользу регулярного использования отечественных инструментов, в частности СТОП/КГАС, в целях исследования эволюции магнитных полей Солнца.

Об авторах

О. A. Андреева

Крымская астрофизическая обсерватория РАН (КрАО РАН)

Автор, ответственный за переписку.
Email: olga@craocrimea.ru
Научный, Крым, Россия

Е. A. Илларионов

Московский государственный университет (МГУ); Московский центр фундаментальной и прикладной математики

Email: egor.illarionov@math.msu.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

Список литературы

  1. Витинский Ю.И. Солнечная активность. 2-е изд. М.: Наука, 192 с. 1983.
  2. Ишков В.Н. Текущий 25 солнечный цикл в год максимума: солнечные активные явления и прогноз их развития на ветви спада / Физика плазмы в Солнечной системе / Сборник тезисов ХХ Ежегодной конференции. Москва, 10−14 февраля 2025 г. М.: ИКИ. С. 20. 2025.
  3. Обридко В.Н. Магнитные поля и индексы активности / Плазменная гелиогеофизика. Т. 1. Ред. Л.М. Зеленый, И.С. Веселовский. M.: Физматлит. С. 41−59. 2008.
  4. Обридко В.Н., Наговицын Ю.А. Солнечная активность, цикличность и методы прогноза. СПб.: ВВМ, 466 c. 2017.
  5. Пещеров В.С., Григорьев В.М., Бевзов А.Н. и др. Солнечный телескоп оперативных прогнозов нового поколения // Автометрия. Т. 49. № 6. С. 62−69. 2013.
  6. Abramenko V., Yurchyshyn V., Watanabe H. Parameters of the magnetic flux inside coronal holes // Solar Phys. V. 260. № 1. P. 43–57. 2009. https://doi.org/10.1007/s11207-009-9433-7
  7. Andreeva O. Comparison of the dynamics of coronal holes identified by two detection methods in solar activity cycles 24−25 / Modern astronomy: from the Early Universe to exoplanets and black holes / Proc. All-Russian Astronomical Conference VAK-2024. Nizhny Arkhyz, August 25–31, 2024. P. 517−522. 2024. http://dx.doi.org/10.26119/VAK2024.097
  8. Bilenko I.A., Tavastsherna K.S. Coronal hole and solar global magnetic field evolution in 1976–2012 // Solar Phys. V. 291. N 8. P. 2329–2352. 2016. https://doi.org/10.1007/s11207-016-0966-2
  9. Cranmer S.R. Coronal holes // Living Rev. Sol. Phys. V. 6. ID 3. 2009. https://doi.org/10.12942/lrsp-2009-3
  10. Illarionov E.A., Tlatov A.G. Segmentation of coronal holes in solar disk images with a convolutional neural network // Mon. Not. R. Astron. Soc. V. 481. № 4. P. 5014–5021. 2018. https://doi.org/10.1093/mnras/sty2628
  11. Illarionov E.A., Kosovichev A.G., Tlatov A.G. Machine-learning approach to identification of coronal holes in solar disk images and synoptic maps // Astrophys. J. V. 903. № 2. ID 115. 2020. https://doi.org/10.3847/1538-4357/abb94d
  12. Lemen J.R., Title A.M., Akin D.J. et al. The Atmospheric Imaging Assembly (AIA) on the Solar Dynamics Observatory (SDO) // Solar Phys. V. 275. № 1–2. P. 17–40. 2012. https://doi.org/10.1007/s11207-011-9776-8
  13. Luhmann J.G., Li Y., Lee C.O., Jian L.K., Arge C.N., Riley P. Solar cycle variability in coronal holes and their effects on solar wind sources // Space Weather. V. 20. № 10. ID e2022SW003110. 2022. https://doi.org/10.1029/2022SW003110
  14. Martin S. Observations key to understanding solar cycles: a review // Front. Astron. Space Sci. V. 10. ID 1177097. 2024. https://doi.org/10.3389/fspas.2023.1177097
  15. Nagovitsyn Yu.A., Georgieva K., Osipova A.A., Kuleshova A.I. Eleven year cyclicity of the sun on the 2000-year time scale // Geomagn. Aeronomy. V. 55. № 8. P. 1081–1088. 2015. https://doi.org/10.1134/S001679321508023X
  16. Obridko V.N., Shelting B.D., Livshits I.M., Asgarov A.B. Contrast of coronal holes and parameters of associated solar wind streams // Solar Phys. V. 260. № 1. P. 191–206. 2009. https://doi.org/10.1007/s11207-009-9435-5
  17. Priest E. Magnetohydrodynamics of the Sun. Cambridge: Cambridge University Press, 580 p. 2014. https://doi.org/10.1017/CBO9781139020732
  18. Scherrer P.H., Schou J., Bush R.I. et al. The Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) investigation for the Solar Dynamics Observatory (SDO) // Solar Phys. V. 275. № 1–2. P. 207–227. 2012. https://doi.org/10.1007/s11207-011-9834-2
  19. Yeates A.R., Cheung M.C.M., Jiang J., Petrovay K., Wang Y.-M. Surface flux transport on the Sun // Space Sci. Rev. V. 219. № 4. ID 31. 2023. https://doi.org/10.1007/s11214-023-00978-8

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».