Учет процесса загрузки магнитосферы кинетической энергией солнечного ветра в задаче классификации изолированных суббурь

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В исследовании выполнена классификация изолированных магнитосферных суббурь по временным характеристикам фаз суббури совместно с данными о параметрах солнечного ветра и межпланетного магнитного поля. Результаты классификации демонстрируют причинно-следственные связи суббуревой активности с характеристиками потока солнечного ветра, натекающего на земную магнитосферу. При этом используются комбинации параметров солнечного ветра, учитывающие процесс загрузки кинетической энергии солнечного ветра в полярную магнитосферу. Нейросетевые эксперименты показали, что динамические параметры суббуревой активности содержат в себе информацию о характеристиках плазменных потоков. Это выразилось в обнаружении классов изучаемых образов, отвечающих физическим представлениям о генерации высокоширотной геомагнитной активности.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Н. А. Бархатов

Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина

Автор, ответственный за переписку.
Email: nbarkhatov@inbox.ru
Россия, Нижний Новгород

С. Е. Ревунов

Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина

Email: nbarkhatov@inbox.ru
Россия, Нижний Новгород

О. М. Бархатова

Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет

Email: nbarkhatov@inbox.ru
Россия, Нижний Новгород

В. Г. Воробьев

Полярный геофизический институт

Email: nbarkhatov@inbox.ru
Россия, Мурманская обл., Апатиты

Е. А. Ревунова

Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет

Email: nbarkhatov@inbox.ru
Россия, Нижний Новгород

O. И. Ягодкина

Полярный геофизический институт

Email: nbarkhatov@inbox.ru
Россия, Мурманская обл., Апатиты

Список литературы

  1. Бархатов Н.А., Воробьев В.Г., Ревунов С.Е., Ягодкина О.И. Проявление динамики параметров солнечного ветра на формирование суббуревой активности // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 57. № 3. С. 273–279. 2017.
  2. Бархатов Н.А., Ревунов С.Е., Бархатова О.М., Ревунова Е.А., Воробьев В.Г., Ягодкина О.И. Классификация изолированных суббурь при учете условий генерации и характеристик фаз // Космические исследования. Т. 63. № 1. С. 71–78. 2025.
  3. Воробьев В.Г., Ягодкина О.И., Зверев В.Л. Исследование изолированных суббурь: условия генерации и характеристики различных фаз // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 56. № 6. С. 721–732. 2016.
  4. Воробьев В.Г., Ягодкина О.И., Антонова Е.Е., Зверев В.Л. Влияние параметров плазмы солнечного ветра на интенсивность изолированных магнитосферных суббурь // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 58. № 3. С. 311−323. 2018.
  5. Barkhatov N.A., Vorobjev V.G., Revunov S.E., Barkhatova O.M., Revunova E.A., Yagodkina O.I. Neural network classification of substorm geomagnetic activity caused by solar wind magnetic clouds // Journal of Atmospheric and Solar–Terrestrial Physics. V. 205. № 105301. 2020. /https://doi.org/10.1016/j.jastp.2020.105301
  6. Gallardo-Lacourt B., Nishimura Y., Lyons K.R., Donovan E. External triggering of substorms identified using modern optical versus geosynchronous particle data // Ann. Geophysicae V. 30. P. 667–673. 2012. https://doi.org/10.5194/angeo-30-667-2012
  7. Henderson M.G., Reeves G.D., Belian R.D., Murphree J.S. Observations of magnetospheric substorms occurring with no apparent solar wind/ IMF trigger // J. Geophys. Res. V. 101 № A5. P. 10773–10792. 1996 https://doi.org/10.1029/96JA00186
  8. Nishimura Y., Lyons R. L., Zou S., Angelopoulos V. Substorm triggering by new plasma intrusion: THEMIS all sky imager observations // J. Geophys. Res. V. 115. № A07222. 2010. https://doi.org/10.1029/2009JA015166

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Новый класс 1 включает суббури с продолжительным развитием и восстановлением и с укороченной фазой зарождения.

Скачать (419KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Новый класс 2 включает суббури с продолжительной фазой зарождения.

Скачать (375KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Новый класс 3 включает суббури с равновеликими фазами.

Скачать (179KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Новый класс 4 включает суббури с продолжительной фазой развития.

Скачать (310KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Новый класс 5 включает суббури с короткой фазой восстановления.

Скачать (434KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».