Geology Prediction Techniques for Reservoir Evolution Simulation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Diagenesis is a necessary process for the development and formation of clastic reservoirs and ultimately determines the reservoir physical property. The evolution of pores is the comprehensive outcome of compaction, cementation, and dissolution in the process of burial history, and diagenetic material and diagenetic field control the type of diagenesis and its intensity. This systematic procedure and the coupling relationship among them are discussed using geology prediction technique to simulate the evolution of the diagenetic stages, diagenetic facies, and porosity of clastic reservoirs and ultimately for favorable reservoir prediction, particularly a reservoir of low porosity and low permeability. The essence of this method is illustrated using Ed1 clastic sandstones in the Bozhong depression. Core data shows that the diagenetic stages of Ed1 lake sandstones is classified into early diagenetic stage B, middle diagenetic stage A1.The major diagenetic processes that influence the porosity of the sandstones in study area are mechanical compaction (Com), carbonate cementation (C-Car), quartz cementation (C-Qua), clay cementation (C-Clay), feldspar dissolution (D-Fel), and carbonate dissolution (D-Car). Quantitative analysis of porosity evolution show that pore change rates in per million years caused by Com, C-Car, C-Qua, C-Clay, D-Fel, D-Car are 1~3, 0~2, 0~3, 1, 0~4, and 0~1%, respectively, in different diagenetic stages. C-Car is mainly in early diagenetic stage A and early diagenetic stage B, while D-Car is in middle diagenetic stage A1. D-Fel is mainly in early diagenetic stage B and middle diagenetic stage A1. Diagenesis including Com, C-Clay, and C-Qua is all well developed in these stages. Finally, based on single well simulation, diagenesis model and diagenesis strength model are summarized to simulate the porosity of the study area.

Об авторах

Q. Wendao

School of Geoscience, Yangtze University

Email: yintaij@yangtzeu.edu.cn
Китай, Wuhan, Hubei, 430100

Y. Taiju

School of Geoscience, Yangtze University

Автор, ответственный за переписку.
Email: yintaij@yangtzeu.edu.cn
Китай, Wuhan, Hubei, 430100

Zh. Changmin

School of Geoscience, Yangtze University

Email: yintaij@yangtzeu.edu.cn
Китай, Wuhan, Hubei, 430100

H. Guowei

China National Offshore Oil Corporation, Ltd., Shanghai Branch

Email: yintaij@yangtzeu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200030

H. Miao

China National Offshore Oil Corporation, Ltd., Shanghai Branch

Email: yintaij@yangtzeu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200030

X. Min

School of Geoscience, Yangtze University

Email: yintaij@yangtzeu.edu.cn
Китай, Wuhan, Hubei, 430100

Y. Xiujin

School of Geoscience, Yangtze University

Email: yintaij@yangtzeu.edu.cn
Китай, Wuhan, Hubei, 430100

Y. Lan

School of Geoscience, Yangtze University

Email: yintaij@yangtzeu.edu.cn
Китай, Wuhan, Hubei, 430100

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».