АЗОТСОДЕРЖАЩИЕ ОСНОВАНИЯ БИТУМИНОЗНЫХ НЕФТЕЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Методы структурно-группового анализа и хроматомасс-спектрометрии использованы для характеристики высоко- и низкомолекулярных азотсодержащих оснований битуминозных нефтей из различных нефтегазоносных провинций России. Установлено, что высокомолекулярные основания близки по своей структурной организации: их усредненные молекулы практически не различаются по числу структурных блоков, содержанию в них ароматических и нафтеновых циклов и числу атомов углерода в парафиновых фрагментах. Показано, что в составе низкомолекулярных оснований всех нефтей присутствуют сходные наборы алкилзамещенных хинолинов, бензохинолинов, азапиренов, тиофено- и бензотиофенохинолинов.

Об авторах

Н. Н. Герасимова

ФГБУН Институт химии нефти СО РАН (ИХН СО РАН)

Email: dm@ipc.tsc.ru
Россия, 634055, Томск

Т. А. Сагаченко

ФГБУН Институт химии нефти СО РАН (ИХН СО РАН)

Email: dissovet@ipc.tsc.ru
Россия, 634055, Томск

Р. С. Мин

ФГБУН Институт химии нефти СО РАН (ИХН СО РАН)

Автор, ответственный за переписку.
Email: lgosn@ipc.tsc.ru
Россия, 634055, Томск

Список литературы

  1. Prado G.H.C., Rao Y., De Klerk A. // Energy Fuels. 2017. V. 31. № 1. P. 14. https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.6b02779
  2. Chen X., Liu Y., Li S., Feng X., Shan H., Yang C. // Energy Fuels. 2017. V. 31. № 4. P. 3659. https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.6b03230
  3. Kong J., Wei X.Y., Yan H.L., Li Z.K., Zhao M.X., Li Y., Zong Z.M. // Fuel. 2015. V. 159. P. 385. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2015.06.091
  4. Chen X., Li T., Xin L., Yang Y., Shan H., Yang C. // Catalysis Communications. 2016. V. 74. P. 95. https://doi.org/10.1016/j.catcom.2015.11.008
  5. Li S.J., Liu N.N. // Petroleum Science and Technology. 2017. V. 35. № 11. P. 1141. https://doi.org/10.1080/10916466.2017.1312444
  6. Cheshkova T.V., Sergun V.P., Kovalenko E.Y., Gerasimova N.N., Sagachenko T.A., Min R.S. // Energy Fuels. 2019. V. 33. № 9. P. 7971. https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.9b00285
  7. Камьянов В.Ф., Большаков Г.Ф. // Нефтехимия. 1984. Т. 24. № 4. С. 450.
  8. Головко А.К., Камьянов В.Ф., Огородников В.Д. // Геология и геофизика. 2012. Т. 53. № 12. С. 1786. [Russian Geology and Geophysics, 2012, vol. 53, no. 12, p. 1374. https://doi.org/10.1016/j.rgg.2012.10.010].
  9. Fergoug T., Bouhadda Y. // Fuel. 2014. V. 115. № 1. P. 521. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2013.07.055
  10. Nguyen N.T., Kang K.H., Lee C.W., Kim G.T., Park S., Park Y.K. // Fuel. 2019. V. 235. p. 677. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2018.08.035
  11. Ok S., Mal T.K. // Energy Fuels. 2019. V. 33. № 11. P. 10391. https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.9b02240
  12. Дмитриев Д.Е., Головко А.К. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ QMR № 2010612415 от 06.04.10 г. [Certificate of Registration of Computer Program QMR No. 2010612415 from 06.04.10]
  13. Герасимова Н.Н., Мин Р.С., Сагаченко Т.А. // Изв. Томск. политехн. ун-та. Инжиниринг георесурсов. 2018. Т. 329. № 11. С. 17. [Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering, 2018, vol. 329, no. 11, p. 17].https://doi.org/10.18799/24131830/2018/11/205
  14. Герасимова Н.Н., Сагаченко Т.А., Мин Р.С., Федорова Т.В. Азотистые основания смол битуминозной нефти Ашальчинского месторождения Татарстана и их превращения при термической обработке. // Химия в интересах устойчивого развития. 2020. Т. 28. № 3. С. 246. https://doi.org/10.15372/KhUR2020225
  15. Kovalenko E.Yu., Gerasimova N.N., Sagachenko T.A., Min R.S., Patrakov Y.F. // Energy Fuels. 2020. V. 34. № 8. P. 9563. https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.0c01796
  16. Химический состав нефтей Западной Сибири / под ред. Г.Ф. Большакова. Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1988. 288 с.

Дополнительные файлы


© Н.Н. Герасимова, Т.А. Сагаченко, Р.С. Мин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».