Post-Pyrogenic Changes in the Microflora and Chemical Composition of Peat Waters of the Drained Area of the Bakchar Bog (Tomsk Region)

封面

如何引用文章

全文:

详细

A comparative analysis of changes in the microbiological and chemical composition of water and peat in the drained reference and post-pyrogenic areas of the Bakchar bog was performed during the growing season of 2022. It has been revealed that peat-bog fire effect persists in the upper layer (up to 50 cm) of the post-pyrogenic area even 6 years after the fire. It manifests itself in a disruption of the seasonal dynamics of the content of a number of components (O2, CO2, NH+4, NO3), and in the variance of count of microflora of different physiological groups, such as ammonifying, pedotrophic, oligotrophic, hydrocarbon-oxidizing, cellulose-destructing, denitrifying, and sulfate-reducing groups. In addition, the correlations between the analyzed microbiological and physicochemical parameters differ for the reference and post-pyrogenic areas, which suggests the long-term pyrogenic effect on the processes of accumulation and destruction of organic matter.

全文:

ВВЕДЕНИЕ

Исследование закономерностей и особенностей функционирования микробиоценозов в специфических условиях болотных экосистем могут дать представления о направленности биохимических процессов в торфяной залежи и их влиянии на состав органического вещества торфа. Однако в настоящее время данные о динамике численности микроорганизмов в торфах и факторах, влияющих на нее, немногочисленны. Один из меняющих состояние биоценозов факторов – пожары, особенно уязвимыми к которым являются осушенные торфяники, так как осушенный торф может гореть по всей толщине с выделением токсичных продуктов, попадающих в воздух, воду и почву. Долговременными последствиями являются снижение запаса органического вещества, увеличение рН болотных вод и обогащение их зольными соединениями, ускорение процессов минерализации органического вещества, деградация растительного сообщества и, как следствие, вторичное выделение парниковых газов [1, 2].

Постпирогенные изменения болотных биоценозов исследовали многие коллективы [3–5], однако микрофлору и физико-химические характеристики воды и торфа на выгоревших участках осушенных торфяников ранее не исследовали.

В данной работе приведены результаты сравнительных анализов микробиологических и физико-химических характеристик торфа и болотных вод на выгоревшем и неповрежденном осушенных участках Бакчарского болота на протяжении вегетационного сезона 2022 г., через шесть лет после сильного пожара.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Бакчарское водораздельное болото (северо-восточные отроги Большого Васюганского болота) расположено в междуречье рек Бакчар и Икса (бассейн реки Чая) в Бакчарском районе Томской области. Для него характерна типичная для лесоболотной зоны Западной Сибири смена ландшафтов: верховой болотный массив с переходными и низинными окраинами, заболоченные березово-сосновые, березово-еловые леса и обводненная речная долина. Мелиоративные работы, проводимые на участке Бакчарского болота с 1970-х годов, стали одной из причин лесных и торфяных пожаров.

Пробы торфа отбирали на территории осушенного участка раз в месяц с апреля по сентябрь 2022 г. с двух точек: выгоревший в 2016 г. участок (П) и фоновый осушенный участок (Ф), с глубин 0–25 и 25–50 см с помощью торфяного бура. Воды для химических анализов отбирали из стационарных скважин глубиной 1 м в непосредственной близости от мест отбора торфа, после предварительного вычерпывания стоящей воды, для исключения влияния атмосферных осадков.

Метеорологические условия фиксировали автономными сенсорными датчиками температуры, скорости ветра, влажности воздуха и жидких атмосферных осадков, установленными на высоте 2 м на стационарных точках наблюдения Васюганского болота.

Влажность образцов торфа определяли по ГОСТ 28268-89. Эти значения использовали для последующего пересчета содержания микрофлоры в образцах с разной влажностью на 1 г сухого торфа.

Болотные воды анализировали по ряду показателей: температуру воды, рН, O2, СО2 определяли в полевых условиях после отбора, остальной объем пробы консервировали хлороформом для последующего определения NO3, NH+4, соляной кислотой для определения Feобщ. Содержание растворенного O2 в болотных водах определяли оксиметром HI 9146 фирмы “HANNA (Германия). Величину рН измеряли полевым прибором рН-200 фирмы “HM Digital (South Korea), окислительно-восстановительный потенциал (Eh) – с помощью полевого прибора ORP-200 HM Digital (South Korea). Содержание растворенного углекислого газа определяли титрованием проб раствором NaOH в присутствии сегнетовой соли и индикатора фенолфталеин (ФР.1.31.2005.01580).

Концентрацию HCO3, Cl в воде устанавливали титриметрическим методом, Feобщ, NO3, NH+4, SO42– – спектрофотометрическим методом, концентрацию ионов К+, Na+ – методом пламенной фотометрии (ПФА-378, Россия). Минерализацию вод (М) оценивали по сумме ионов, химическое потребление кислорода (ХПК) в болотных водах определяли согласно [6].

В пробах торфа определяли содержание микрофлоры разных физиологических групп: аммонифицирующей (АМ) – на мясопептонном агаре [7]; педотрофной (ПМ), разрушающей гуминовые вещества – на почвенном агаре; олиготрофной (ОМ), нуждающейся в минимальных концентрациях углерода и азота, – на голодном агаре [8]; углеводородокисляющих бактерий (УОБ) – на агаризованной среде Мюнца с нефтью в качестве единственного источника углерода и энергии [6]; целлюлозоразрушающей микрофлоры (ЦМ) – на агаризованной минеральной среде Омелянского с бумажным фильтром [8]; анаэробных серувосстанавливающих бактерий (СВБ), использующих сульфат-ион в качестве терминального акцептора электронов и восстанавливающих сульфаты до сульфидов, – на среде Таусона [9]; денитрифицирующих бактерий (ДНБ), использующих нитрат-ион в качестве терминального акцептора электронов, на среде Гильтая [6].

Для установления взаимосвязей анализируемых показателей рассчитывали парные коэффициенты между всеми показателями статистическими методами в Microsoft Office Excel 2007.

ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Анализ климатических наблюдений за сезон 01.10.2021 г.–30.09.2022 г. показал, что среднегодовая температура воздуха составила +1.72... +1.83°С, весенний переход средних температур воздуха выше 0°С отмечен в начале апреля, среднемесячная температура в апреле составила +4.70°С, а в самых теплых месяцах, июне, июле, – +15.4 и +17.5°С соответственно. С начала августа началось устойчивое снижение температуры воздуха, первые заморозки отмечены в конце сентября.

За период апрель–сентябрь 2022 г. выпало около 376 мм осадков в жидком виде, бо́льшая часть из них пришлась на июнь–июль.

Средняя скорость ветра на участках наблюдений составила 1.43 м/с, наибольшая скорость отмечена в переходные месяцы сезонов года (октябрь–ноябрь, февраль–март), максимальная скорость ветра была равна 4.36 м/с. В летний период скорость ветра снизилась до 0.15–3.31 м/с.

Влажность воздуха на участках наблюдений за 2022 г. в среднем составила 90%. Наибольшая среднемесячная влажность воздуха отмечена в ноябре–марте (95%), минимальная – в апреле–мае (52–76%). С июня по сентябрь отмечен рост влажности с 69 до 100%, за счет обильных осадков.

Химический анализ болотных вод показал, что концентрация растворенного кислорода и углекислого газа в водах фонового и горелого участка изменялась неодинаково: в воде фонового участка максимальная концентрация О2 (3.58 мг/л) отмечена в период снеготаяния в апреле, а в сентябре – снизилась до нуля. Динамика концентрации СО2 в воде фонового участка имела похожую форму (рис. 1, а). В воде на месте после пожара повышенным концентрациям О2 соответствовали минимальные количества СО2, и их содержание менялось скачкообразно (рис. 1, б).

 

Рис. 1. Изменение концентрации растворенного О2 и СО2 в болотных водах осушенного фонового (а) и постпирогенного (б) участков Бакчарского болота в течение сезона

 

Сезонные закономерности изменения ХПК и Eh болотных вод фонового и постпирогенного участков отличались сниженной ХПК на постпирогенном участке в начале анализируемого периода, затем картина была сходной до конца сезона (рис. 2а, б).

 

Рис. 2. Изменение ХПК и Eh в болотных водах осушенного фонового (а) и постпирогенного (б) участков Бакчарского болота в течение сезона

 

Содержание иона аммония и нитрат-иона в воде фонового и постпирогенного участков менялось в течение сезона сходным образом, с максимальными значениями в июне–августе и снижением до минимума в конце сентября (рис. 3а, б).

 

Рис. 3. Изменение концентрации NH4+ NO3 в болотных водах осушенного фонового (а) и постпирогенного (б) участков Бакчарского болота в течение сезона

 

Микробиологический анализ торфа на протяжении вегетационного сезона 2022 г. показал, что численность микрофлоры в пробах фонового и постпирогенного участков менялась различным образом. Для фонового участка максимальные количества всех групп, кроме целлюлозоразрушающей, отмечены в августе и сентябре, минимальные – в июне и июле (рис. 4–6). На участке после пожара, напротив, численность аммонифицирующей и целлюлозоразрушающей микрофлоры достигала максимума в летние месяцы, снижаясь к концу сезона. В целом, на постпирогенном участке численность микрофлоры всех групп чаще была ниже, чем на неповрежденном участке.

 

Рис. 4. Динамика численности аммонифицирующей (а) и педотрофной (б) микрофлоры в торфе осушенного фонового и постпирогенного участков Бакчарского болота в течение сезона 2022 г.

 

Рис. 5. Динамика численности олиготрофных (а), целлюлозоразрушающих (б) и углеводородокисляющих (в) бактерий в торфе осушенного фонового и постпирогенного участков Бакчарского болота в течение сезона 2022 г.

 

Рис. 6. Динамика численности денитрифицирующих (а) и сульфатредуцирующих (б) бактерий в торфе осушенного фонового и постпирогенного участков Бакчарского болота в течение сезона 2022 г.

 

Для выявления связи микробиологических и физико-химических показателей рассчитаны коэффициенты корреляции между исследуемыми параметрами (табл. 1, 2). Показано, что для фонового участка осушенного болота очень сильная корреляционная связь (коэффициент 0.9–1.0) была между микрофлорой четырех групп: аммонифицирующей, педотрофной, олиготрофной и денитрифицирующей, а также между численностью целлюлозоразрушающей микрофлооры и концентрацией сульфат-иона. Высокая связь (коэффициент корреляции 0.7–0.9) отмечена между численностью сульфатредуцируюих бактерий и другими группами микрофлоры, а также между численностью аммонифицирующих и сульфатредуцирующих бактерий с концентрацией нитрат-иона (табл. 1).

 

Таблица 1. Коэффициенты корреляции между микробиологическими и химическими параметрами для торфяной залежи осушенного участка (фон)

Параметр

АМ

ПМ

ОМ

УОБ

ЦМ

СВБ

ДНБ

ПМ

1.00

1.00

     

ОМ

1.00

1.00

1.00

    

УОБ

1.00

1.00

1.00

1.00

   

ЦМ

–0.49

–0.45

–0.47

–0.47

1.00

  

СВБ

0.83

0.78

0.80

0.81

–0.64

1.00

 

ДНБ

0.99

1.00

1.00

1.00

–0.44

0.76

1.00

NH4+

0.45

0.52

0.49

0.48

–0.16

–0.04

0.54

NO3

0.70

0.67

0.68

0.69

–0.77

0.70

0.67

SO42–

–0.48

–0.44

–0.46

–0.46

0.98

–0.59

–0.44

HCO3

–0.36

–0.32

–0.34

–0.34

0.48

–0.48

–0.31

М

–0.04

0.02

–0.01

–0.01

0.55

–0.39

0.03

рН

–0.06

–0.04

–0.05

–0.05

0.82

–0.16

–0.04

O2

–0.40

–0.34

–0.37

–0.38

0.21

–0.72

–0.32

Eh

–0.29

–0.23

–0.26

–0.27

0.28

–0.57

–0.22

ХПК

–0.17

–0.19

–0.18

–0.18

–0.55

–0.05

–0.19

СO2

–0.09

–0.01

–0.04

–0.06

–0.06

–0.52

0.01

T, °C

0.41

0.41

0.41

0.41

–0.82

0.38

0.41

 

Таблица 2. Коэффициенты корреляции между микробиологическими и химическими параметрами для торфяной залежи осушенного участка через шесть лет после пожара

Параметр

АМ

ПМ

ОМ

УОБ

ЦМ

СВБ

ДНБ

ПМ

0.79

1.00

     

ОМ

0.99

0.80

1.00

    

УОБ

0.92

0.81

0.92

1.00

   

ЦМ

–0.17

0.07

–0.08

–0.25

1.00

  

СВБ

–0.11

–0.13

–0.18

–0.15

–0.57

1.00

 

ДНБ

0.95

0.58

0.93

0.85

–0.30

0.04

1.00

NH4+

0.74

0.75

0.77

0.73

0.26

–0.71

0.53

NO3

0.84

0.41

0.82

0.61

-0.22

0.13

0.92

SO42–

–0.18

–0.29

–0.10

–0.24

0.67

–0.21

–0.05

HCO3

–0.37

–0.30

–0.29

–0.47

0.88

–0.33

–0.35

М

–0.15

–0.14

–0.07

–0.34

0.92

–0.53

–0.20

рН

–0.37

–0.45

–0.36

–0.11

–0.25

0.31

–0.14

O2

–0.24

0.28

–0.26

–0.04

–0.13

0.01

–0.47

Eh

–0.62

–0.48

–0.55

–0.53

0.65

–0.68

–0.67

ХПК

0.21

0.12

0.12

0.12

–0.72

0.31

0.16

СO2

0.71

0.38

0.72

0.42

0.15

–0.37

0.65

T, °C

0.36

–0.05

0.34

0.01

–0.05

–0.13

0.39

 

Средняя связь (коэффициент 0.5–0.7) установлена для концентраций иона аммония с количеством педотрофных и денитрифицирующих бактерий, нитрат-иона с численностью олиготрофных и углеводородокисляющих бактерий, а также для минерализации с целлюлозоразрушающими микроорганизмами.

Отрицательная корреляция (коэффициент от –0.5 до –0.9) установлена для групп целлюлозоразрушающей микрофлоры с содержанием СВБ, нитрат-иона, ХПК и температурой торфа, а также СВБ с содержанием сульфат-иона, растворенного кислорода и окислительно-восстановительного потенциала.

Постпирогенное воздействие изменило связи между показателями: снизилась корреляция между содержанием групп аммонифицирующей, педотрофной и денитрифицирующей микрофлоры, а связь этих групп с целлюлозоразрушающей и сульфатредуцирующей микрофлорой исчезла (табл. 2). Отмечена закономерно высокая связь между содержанием нитрат-иона и группой ДНБ; между ионом аммония и всеми группами микрофлоры, кроме целлюлозоокисляющей и СВБ; Eh, содержанием сульфат-иона и гидрокарбонатов с целлюлозоокисляющей группой; содержанием растворенного СО2 с олиготрофной и денитрифицирующими группами.

Отрицательная корреляция (коэффициент от –0.5 до –0.9) на постпирогенном участке была установлена для ОВП и всех групп микрофлоры, кроме педотрофной и целлюлозоразрушающей; содержания СВБ с минерализацией, ОПВ и ионом аммония.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В целом, по прошествии шести лет после сильного пожара постпирогенное воздействие на осушенном участке торфяной залежи проявилось в нарушении сезонной динамики физико-химических и микробиологических показателей относительно фона: снижении численности микрофлоры в весенне-летние месяцы, смещении максимумов и минимумов концентраций отдельных компонентов (O2, CO2, NH+4, NO3) и численности микрофлоры на другие периоды, изменении характера и тесноты связи между анализируемыми параметрами.

ФИНАНСИРОВАНИЕ РАБОТЫ

Работа выполнена в рамках государственного задания ИХН СО РАН (НИОКТР 121031500046-7), финансируемого Министерством науки и высшего образования Российской Федерации.

КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ

Авторы данной работы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

×

作者简介

V. Ovsyannikova

Institute of Petroleum Chemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: varja@ipc.tsc.ru
俄罗斯联邦, Tomsk

Yu. Kharanzhevskaya

Siberian Research Institute of Agriculture and Peat of the Russian Academy of Agricultural Sciences; National Research Tomsk State University

Email: kharan@yandex.ru
俄罗斯联邦, Tomsk; Tomsk

A. Sinyutkina

Siberian Research Institute of Agriculture and Peat of the Russian Academy of Agricultural Sciences

Email: varja@ipc.tsc.ru
俄罗斯联邦, Tomsk

参考

  1. Данилова О.В., Белова С.Э., Куличевская И.С., Дедыш С.Н. // Микробиология. 2015. Т. 84. № 5. С. 546552. https://doi.org/10.7868/S0026365615050043
  2. Маслов М.Н., Маслова О.А., Копеина Е.И // Почвоведение. 2020. № 3. С. 330–339. https://doi.org/10.31857/S0032180X20030041
  3. Соловьев C. В. Экологические последствия лесных и торфяных пожаров: Автореф. дис. канд. техн. наук. М., 2006. 28 с.
  4. Гашкова Л.П. Геосферные исследования. // 2022. № 1. С. 118–125. https://doi.org/10.17223/25421379/22/9
  5. Малащук А.А., Филиппов Д.А. Трансформация экосистем. 2021. № 4 (1). С. 104–121. https://doi.org/10.23859/estr-200512
  6. Романенко В.И., Кузнецов С.И. Экология микроорганизмов пресных вод: лабораторное руководство. М.: Наука, 1974 г. 194 с.
  7. Терещенко Н.Н., Акимова Е.Е., Минаева О.М. Современные методы оценки микробиологических свойств и экологического статуса почвы: практикум. Томск: Изд. дом ТГУ, 2017. 152 с.
  8. Звягинцев Д.Г. Методы почвенной микробиологии и биохимии. М.: Изд-во МГУ, 1991. 304 с.
  9. Бабьева И.П., Зенова Г.М. Биология почв. М.: Изд-во МГУ, 1983. 248 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Change of dissolved O2 and CO2 concentration in bog waters of the drained background (a) and post-pyrogenic (b) areas of the Bakchar bog during the season

下载 (186KB)
3. Fig. 2. Change of COD and Eh in bog waters of drained background (a) and post-pyrogenic (b) areas of Bakchar bog during the season

下载 (151KB)
4. Fig. 3. Variation of NH4+ NO3- concentration in bog waters of drained background (a) and post-pyrogenic (b) areas of Bakchar bog during the season

下载 (149KB)
5. Fig. 4. Dynamics of ammonifying (a) and pedotrophic (b) microflora abundance in peat of drained background and post-pyrogenic areas of the Bakchar bog during the 2022 season

下载 (167KB)
6. Fig. 5. Population dynamics of oligotrophic (a), cellulose-degrading (b) and hydrocarbon-oxidising (c) bacteria in peat of the drained background and post-pyrogenic areas of the Bakchar bog during the 2022 season

下载 (208KB)
7. Fig. 6. Population dynamics of denitrifying (a) and sulfate-reducing (b) bacteria in peat of the drained background and post-pyrogenic areas of the Bakchar bog during the 2022 season

下载 (176KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».