СТРУКТУРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ПЛЕНОК ПОЛИВИНИЛОВОГО СПИРТА, СФОРМИРОВАННЫХ ИЗ ВОДНОГО РАСТВОРА ПОД ВОЗДЕЙСТВИЕМ ЛАЗЕРНОГО ОБЛУЧЕНИЯ ДЛИН ВОЛН ВИДИМОЙ ОБЛАСТИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Методом дифференциальной сканирующей калориметрии (ДСК) показано, что пленки поливинилового спирта (ПВС), получаемые из водного раствора под действием лазерного облучения длин волн видимой области (445, 532 и 650 нм), имеют разную структурную организацию, что в значительной степени влияет на их электрическую проводимость и термостабильность. Найдена зависимость энергии активации изменения удельной электрической проводимости пленок от величины энтальпии плавления, которая определяется длиной (частотой) волны лазерного воздействия при формировании пленок.

Об авторах

Н. Н Комова

РТУ МИРЭА – Российский технологический университет

Email: komova_@mail.ru
Москва, Россия

К. Г Федотов

РТУ МИРЭА – Российский технологический университет

Москва, Россия

Ю. И Тарасов

РТУ МИРЭА – Российский технологический университет

Москва, Россия

Список литературы

  1. Битюрин Н.М. // Квантовая электроника. 2010. Т. 40. № 11. С. 955.
  2. Chong T. C., Hong M. H., Shi L. P. // Laser & Photonics Reviews. 2010. V. 4. № 1. P. 123.
  3. Шибаев В.П., Бобровский А.Ю. // Успехи химии. 2017. Т. 86. № 11. С. 1024.
  4. Битюрин Н.М. Дис…. докт. физ.-мат. наук. Нижний Новгород: Ин-т прикладной физики РАН. 2009.
  5. Polavka J., Uher M., Lapcik L., Ceppan M. // Chem. Zvesti.1980. № 34. P. 780.
  6. Nouh S.A., Benthami K., Abutalib M.M. // Radiation Effects and Defects in Solids. 2016. № 171. P. 135.
  7. Аллаяров С.Р., Корчагин Д.В., Аллаярова У.Ю., Диксон Д.А., Мишенко Д.В., Климанова Е.Н., Фролов И.А. // Химия высоких энергий. 2021. Т. 55. № 1. С. 42.
  8. Assendert H.E., Windle A.H. // Polymer. 1998. № 39. P. 4295.
  9. Ochoa E., Segale L., Conti S. // Sci. Tech. 2005. № 15. P. 151.
  10. Ярмоленко М.А., Рогачев А.А., Лю И., Рогачев А.В., Гао Л., Ма Ч. // Проблемы физики, математики и техники. 2022. Т. 50. № 1. С. 49–54.
  11. Kotok V., Kovalenko V. // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2020. V. 3. № 6 (105). P. 6.
  12. Сидоров А.И., Ефимов А.А., Цепич В.П. // Журнал технической физики. 2021. Т. 91. № 8. С. 1258.
  13. Finch C.A. Polyvinyl alcohol properties and applications. N.Y.: Wiley, 1973. P. 622.
  14. Берштейн В.А., Егоров В.М. Дифференциальная сканирующая калориметрия в физикохимии полимеров. Л.: Химия. Ленинградское отд., 1990. 256 с.
  15. Thomas D., Cebe P. // J. Therm. Anal. Calorim. 2017. V. 127. P. 885.
  16. Курская Е.А., Подорожко Е.А., Афанасьев Е.С., Кононова Е.Г., Аскадский А.А. // Высокомолек. Соед., А. 2022. Т. 64. № 1. С. 24.
  17. Маркин Г.В., Малышкина И.А., Гаврилова Н.Д., Махаева Е.Е., Григорьев Т.И. // Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия. 2008. № 6. С. 42.
  18. Molyneux Ph. Water-Soluble Synthetic Polymers: Properties and Behavior. Boca Raton; London: New York: CRC Press, 1984. V. 1. 288 p.
  19. Valentın J.L., Lopez D., Hernandez R., Mijangos C., Saalwachter K. // Macromolecules. 2009. V. 42. P. 263.
  20. Кленин В.И., Клeнина О.В., Колчанов В.А., Шварцбурд Б.И., Френкель С.Я. // Высокомолек. соед., А. 1974. Т. 16. № 10. С. 2351.
  21. Arai K., Okuzono M., Shikata T. // Macromolecules. 2015. V. 48. № 5. P. 1573.
  22. Paradossi G., Finelli I., Natali F., Telling M.T.F., Chiessi E. // Polymers. 2011. V. 3. P. 1805.
  23. Шибряева Л.С., Комова Н.Н., Куликова И.Ю. // Химия высоких энергий. 2023. Т. 57. № 1. С. 9.
  24. Пыжьянова Е.А., Замысловский В.А., Ременникова М.В. // Прикладная фотоника. 2018. Т. 5. № 4. С. 297.
  25. Перепечко И.И. Введение в физику полимеров. М.: Химия. 1978. 312 с.
  26. Новиков Г.Ф., Рабенок Е.В., Богданова Л.М., Иржак В.И. // Журн. физ. химии. 2017. Т. 91. № 10. С. 1760.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».