Palladiumimmobilized on chitosan nanofibers cross-linked by glutaraldehyde as an efficient catalyst for the Mizoroki–Heck reaction


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Nonwoven chitosan (CS) nanofiber mats were successfully prepared by the electrospinning of the mixture of CS and poly(ethylene oxide) (PEO) in acetic acid aqueous solution. The CS/PEO fiber mats were treated with glutaraldehyde aqueous solution to stabilize fibers in solution. The concentration of glutaraldehyde is important for incorporating swelling properties in the cross-linked CS/PEO fiber mats. The cross-linked CS/PEO fibers (CCS/PEO fibers) were then used as supports for palladium catalysts in the Mizoroki–Heck reaction. The results of the study demonstrated that the catalytic activities of Pd catalyst supported on CCS/PEO fiber (Pd-CCS/PEO fiber) were highly dependent on the concentration of glutaraldehyde in the cross-linking process. Density functional theory (DFT) calculations indicated that the Schiff bond formed between CS and glutaraldehyde could reduce the energy needed to form a chelate complex between the CCS/PEO fibers and palladium active species. This in turn could decrease the activation energy of the Mizoroki–Heck reactions which occur in the presence of the Pd-CCS/PEO fiber catalysts. The optimized Pd-CCS/PEO fiber catalyst was very efficient and stable in the Mizoroki–Heck reaction of aromatic iodides with olefins.

Об авторах

Z. Wang

Zhejiang Key Laboratory of Alternative Technologies for Fine Chemicals Process

Email: qichenze@usx.edu.cn
Китай, Zhejiang Province, 312000

M. Xu

Zhejiang Key Laboratory of Alternative Technologies for Fine Chemicals Process

Email: qichenze@usx.edu.cn
Китай, Zhejiang Province, 312000

L. Shao

Zhejiang Key Laboratory of Alternative Technologies for Fine Chemicals Process

Email: qichenze@usx.edu.cn
Китай, Zhejiang Province, 312000

C. Qi

Zhejiang Key Laboratory of Alternative Technologies for Fine Chemicals Process

Автор, ответственный за переписку.
Email: qichenze@usx.edu.cn
Китай, Zhejiang Province, 312000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».