Зависимость структуры сегрегаций от избыточного объема межкристаллитных границ

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

В работе анализируются нелинейные эффекты, связанные с влиянием избыточного объема межкристаллитных границ на структуру сегрегаций примесных атомов в поликристаллах. Показано, что изотерма адсорбции может описывать неоднородности в распределении атомов примеси в плоскости межкристаллитной границы. Это указывает на существование центров адсорбции на внутренних границах поликристаллов. Приведено доказательство того, что избыточный объем межкристаллитных границ является основным параметром, определяющим величину сегрегаций примеси на границах.

全文:

受限制的访问

作者简介

С. Ломаев

Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН

编辑信件的主要联系方式.
Email: lomaevst@udman.ru
俄罗斯联邦, ул. им. Татьяны Барамзиной, 34, Ижевск, 426067

Л. Васильев

Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН

Email: lomaevst@udman.ru
俄罗斯联邦, ул. им. Татьяны Барамзиной, 34, Ижевск, 426067

参考

  1. Лихтман В.И., Щукин Е.Д., Ребиндер П.А. Физико-химическая механика металлов. Адсорбционные явления в процессах деформации и разрушения металлов. М.: АН СССР, 1962.
  2. Lejcek P. Grain Boundary Segregation in Metals. Springer Science & Business Media, 2010. Т. 136.
  3. Келли А., Гровс Г. Кристаллография и дефекты в кристаллах. М.: Мир, 1974.
  4. Орлов А.Н., Перевезенцев В.Н., Рыбин В.В. Границы зерен в металлах. М.: Металлургия, 1980.
  5. Владимиров В.И. Физическая природа разрушения металлов. М.: Металлургия, 1984.
  6. Штремель М.А. Прочность сплавов. Ч. 2. Деформация. М.: МИСИС, 1997.
  7. Архаров В.И. О межкристаллитной внутренней адсорбции и хрупком разрушении по границам зерен / В кн. Физика хрупкого разрушения. Киев: Наукова думка, 1976.
  8. Sha G., Ringer S.P., Duan Z.C., Langdon T.G. An atom probe characterisation of grain boundaries in an aluminium alloy processed by equal-channel angular pressing // International journal of materials research. 2009. V. 100. № 12. P. 1674–1678. https://doi.org/10.3139/146.110227
  9. Разумов И.К. Сегрегации на границах зерна в нанокристаллических сплавах // Журнал физической химии. 2014. Т. 88. № 3. С. 485–494. https://doi.org/10.7868/S0044453714030212
  10. Разумов И.К. Аномальные дисперсные состояния сплавов, обусловленные сегрегацией примеси на межфазных границах // Физика твердого тела. 2014. Т. 56. № 4. C. 749–753.
  11. Karkina L.E., Karkin I.N., Kuznetsov A.R., Razumov I.K., Korzhavyi P.A., Gornostyrev Yu.N. Solute–grain boundary interaction and segregation formation in Al: First principles calculations and molecular dynamics modeling // Comp. Materials Science. 2016. V. 112. P. 18–26. https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2015.10.007
  12. Васильев Л.С., Ломаев С.Л. Механизм образования избыточного объема в однокомпонентных нанокристаллических материалах //Физическая мезомеханика. 2017. Т. 20. № 2. С. 50–60.
  13. Васильев Л.С., Ломаев Л.Л., Ломаев С.Л. О структуре сегрегаций на специальных границах поликристаллических сплавов замещения // Известия высших учебных заведений. Физика. 2021. Т. 64. № 10. С. 149–158. https://doi.org/10.17223/00213411/64/10/149
  14. Хачатурян А.Г. Теория фазовых превращений и структура твердых растворов. М.: Наука, Главная редакция физ-мат литературы, 1974.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Periodic atomic structure of the special G1G2 boundary between crystallites K1 and K2 in a simple cubic lattice with thickness Hg. The boundary lies in the coordinate plane yOz, the axis Ox is directed perpendicular to the boundary.

下载 (119KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Dependence of the distribution of impurity atoms on the distance x to the surface of the intercrystallite slope boundary in an iron‑based double alloy for different concentrations of c0 in the volume of crystallites: a) 1 ‑ c0 = 10-6, 2 – c0 = 10-4, 3 – c0 = 10-2, 4 – c0 = 10-1, r0 = r0,AB; b) a method for determining the thickness of the HS segregation layer from the solution of equation (11). Explanations in the text.

下载 (116KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Structure of the adsorption layer in the area of the intercrystalline boundary.

下载 (147KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».