Чек-лист распределения пациентов в группы риска метаболически ассоциированной жировой болезни печени: особенности использования в приемном отделении

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность: в связи широкой распространенностью ожирения, метаболического синдрома и ассоциированной с ними жировой болезни печени, а также в связи с отсутствием комплексного подхода в диагностике составляющих метаболически ассоциированной жировой болезни печени необходим поиск возможности ранней диагностики уже на уровне приемного отделения многопрофильного стационара.

Цель: оценить эффективность применения чек-листа, используемого в приемном отделении, в распределении пациентов в группы риска метаболически ассоциированной жировой болезни печени.

Материалы и методы: в 2019 – 2022 гг. было проведено исследование пациентов с избыточной массой тела или ожирением (n=74) по данным антропометрии, поступающих на лечение в многопрофильный стационар по профилям: гастроэнтерология, кардиология, хирургия, пульмонология, из них 41 женщина (55,4%), 33 мужчины (44,6%), средний возраст 42±4,2 лет. Для распределения пациентов в группы с учетом фактора риска возникновения метаболически ассоциированной жировой болезни печени использовался разработанный для данного исследования чек-лист с бальной оценкой и количественная ультразвуковая стеатометрия печени.

Результаты и обсуждение: корреляция данных количественной ультразвуковой стеатометрии с комплексной оценкой наличия метаболического синдрома по чек листу соответствует r=0,85 (в 1 группе пациентов); r=0,76 (во 2 группе пациентов); r=0,89 (в 3 группе пациентов). В контрольной группе 1 были обследованы пациенты приемного отделения с нормальной массой тела (количество баллов по чек-листу не более 2) – стеатоз печени без признаков воспалительной активности и фиброза печени выявлен у 7 пациентов (15,9%).

Выводы: использование в приемном отделении средним медицинским персоналом чек-листа для распределения пациентов в группы риска метаболически ассоциированной жировой болезни печени позволяет сократить время выявления заболевания на раннем этапе, а также снизить избыточную необоснованную нагрузку на кабинеты ультразвуковой и лучевой диагностики.

Об авторах

Алексей Васильевич Борсуков

ФГБОУ ВО Смоленский государственный медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: bor55@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4047-7252

доктор медицинских наук, профессор, директор Проблемной научно-исследовательской лаборатории «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»

Россия, 214019, Смоленск, ул. Крупской, д. 28

Дарья Юрьевна Венидиктова

ФГБОУ ВО Смоленский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: daria@venidiktova.ru
ORCID iD: 0000-0001-5497-1476

кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник Проблемной научно-исследовательской лаборатории «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»

Россия, 214019, Смоленск, ул. Крупской, д. 28

Семен Алексеевич Борсуков

ОГБУЗ «Клиническая больница №1»

Email: semen.borsukov99@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5747-6048

медицинский брат отделения диагностических и малоинвазивных технологий, отделение диагностических и малоинвазивных технологий

Россия, 214006, Смоленск, ул. Фрунзе, д. 40

Павел Андреевич Иванов

ФГБОУ ВО Смоленский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: pashkaivashka@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-2924-6287

медицинский брат отделения диагностических и малоинвазивных технологий, Проблемная научно-исследовательская лаборатория «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»

Россия, 214019, Смоленск, ул. Крупской, д. 28

Иван Валентинович Петухов

ОГБУЗ «Клиническая больница скорой медицинской помощи»

Email: gr_lya0615@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-6053-264X

медицинский брат отделения анестезиологии и реанимации

Россия, 214000, Смоленск, ул. Тенишевой, д. 9

Список литературы

  1. Винницкая Е. В., Сандлер Ю. Г., Бордин Д. С. Новая парадигма неалкогольной жировой болезни печени: фенотипическое многообразие метаболически ассоциированной жировой болезни печени. Эффективная фармакотерапия. 2020; 16(24): 54–63. doi: 10.33978/2307-3586-2020-16-24-54-63. – EDN SFYLEN.
  2. Биек А. Ю., Саитов А. Р., Добрынина И. Ю. и др. Метаболически ассоциированная неалкогольная жировая болезнь печени. Вестник СурГУ. Медицина. 2021. 49(3): 14–19. doi: 10.34822/2304-9448-2021-3-14-19. – EDN HRTQOM.
  3. Nolan P. B., Carrick-Ranson G., Stinear J. W. et al. Prevalence of metabolic syndrome and metabolic syndrome components in young adults: A pooled analysis. Отчеты по профилактической медицине. 2017; 7: 211–215. doi: 10.1016/j.pmedr.2017.07.004. – EDN YGWMRR.
  4. Вильсон И., Беленькая Л. В., Шолохов Л. Ф. и др. Метаболический синдром: эпидемиология, критерии диагностики, расовые особенности. Acta Biomedica Scientifica (East Siberian Biomedical Journal). 2021; 6(4): 180–191. doi: 10.29413/ABS.2021-6.4.16. – EDN AZSJDE.
  5. Венидиктова Д. Ю., Горбатенко О. А., Ковалев А. А. и др. Лучевая диагностика метаболического синдрома у пациентов мужского пола с неалкогольной жировой болезнью печени. Смоленский медицинский альманах. 2020; 1: 63–66. EDN LCHHGP.
  6. Драпкина О. М., Корнеева О. Н. Континуум неалкогольной жировой болезни печени: от стеатоза печени до сердечно-сосудистого риска. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2016; 12(4): 424–429. doi: 10.20996/1819-6446-2016-12-4-424-429. – EDN WMHLON.
  7. Хорлампенко А. А., Каретникова В. Н., Кочергина А. М. и др. Индекс висцерального ожирения у пациентов с ишемической болезнью сердца, ожирением и сахарным диабетом 2 типа. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020; 19(3): 172–180. doi: 10.15829/1728-8800-2020-2311. – EDN WKXBSO.
  8. Лазебник Л. Б., Голованова Е. В., Туркина С. В. и др. Неалкогольная жировая болезнь печени у взрослых: клиника, диагностика, лечение. Рекомендации для терапевтов, третья версия. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2021;185(1): 4–52. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-185-1-4-52.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Пациент 1 группы. УЗ-изображение печени в режиме комбинированной эластографии («Combi-elasto») c количественной оценкой стеатоза: коэффициент затухания УЗ-волны 0,65 дБ/см/МГц (S1 — минимально выраженный стеатоз печени), коэффициент воспалительной активности 0,68 (А0 — воспаление печени не определяется), фиброз-ассоциированный индекс 0,36 (F0 — клинически незначимый фиброз печени).

Скачать (120KB)
3. Рис. 2. Пациент 2 группы. УЗ-изображение печени в режиме комбинированной эластографии («Combi-elasto») c количественной оценкой стеатоза: коэффициент затухания УЗ-волны 0,67 дБ/см/МГц (S2 — умеренно выраженный стеатоз печени), коэффициент воспалительной активности 1,10 (А1 — минимально выраженное воспаление печени), фиброз-ассоциированный индекс 1,15 (F0 — клинически незначимый фиброз печени).

Скачать (100KB)
4. Рис. 3. Пациент 3 группы. УЗ-изображение печени в режиме комбинированной эластографии («Combi-elasto») c количественной оценкой стеатоза: коэффициент затухания УЗ-волны 0,82 дБ/см/МГц (S3 — максимально выраженный стеатоз печени), коэффициент воспалительной активности 1,44 (А3 — максимально выраженное воспаление печени), фиброз-ассоциированный индекс 2,33 (F4 — цирроз печени).

Скачать (111KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».