The Development of Steel Band Feeding for HSLA Heavy Plates


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Advanced technology has been developed for the production of HSLA steel heavy plates over 60 mm thick made from concast slabs. This technology provides steel band feeding to the concaster mould liquid pool by a specially designed device. The developed technology is a convenient tool for optimization of the casting macrostructure. Minimization of the axial segregation and heavy plate Z-direction mechanical property improvement were realized even if the reduction ratio was less than 2–3. The ductility in the Z-direction of heavy plates was increased by 15–20%, and the toughness of heavy plates was increased by 1.5–2.0 times. High level yield (97.5–99.5%) was reached for heavy plates by the implementation of steel band feeding on the basis of ultrasonic tests using European standard SEL 072 class 1–2. Therefore, steel band feeding is an appropriate alternative to soft reduction and electromagnetic stirring technologies for heavy HSLA steel plates.

Об авторах

O. Isayev

State Key Laboratory of Refractories and Metallurgy, Hubei Collaborative Innovation Center for Advanced Steels, International Research Institute for Steel Technology, Wuhan University of Science and Technology

Email: wukaiming@wust.edu.cn
Китай, Wuhan, 430081

O. Hress

State Key Laboratory of Refractories and Metallurgy, Hubei Collaborative Innovation Center for Advanced Steels, International Research Institute for Steel Technology, Wuhan University of Science and Technology

Email: wukaiming@wust.edu.cn
Китай, Wuhan, 430081

C. Hu

State Key Laboratory of Refractories and Metallurgy, Hubei Collaborative Innovation Center for Advanced Steels, International Research Institute for Steel Technology, Wuhan University of Science and Technology

Email: wukaiming@wust.edu.cn
Китай, Wuhan, 430081

R. Xin

State Key Laboratory of Refractories and Metallurgy, Hubei Collaborative Innovation Center for Advanced Steels, International Research Institute for Steel Technology, Wuhan University of Science and Technology

Email: wukaiming@wust.edu.cn
Китай, Wuhan, 430081

K. Wu

State Key Laboratory of Refractories and Metallurgy, Hubei Collaborative Innovation Center for Advanced Steels, International Research Institute for Steel Technology, Wuhan University of Science and Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: wukaiming@wust.edu.cn
Китай, Wuhan, 430081

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».