The Myocardial Infarction Associated Variant in the MIR196A2 Gene and Presumable Signaling Pathways to Involve miR-196a2 in the Pathological Phenotype


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The heritable component of susceptibility to myocardial infraction (MI) remains unexplained, possibly due to the minor effects of genes, which are not obviously associated with the disease. These genes may be integrated in miRNA regulated networks associated with myocardial infarction. A systematic review of the literature led us to selecting rs2910164 (MIR146A), rs11614913 (MIR196A2), and rs3746444 (MIR499А) variants to study the association with the MI phenotype. In ethnic Russians, variant rs11614913*C (MIR196A2) was found to be associated with the risk of myocardial infraction (p = 0.023, OR = 1.74) for the first time; this association was validated in an independent cohort. The gene-gene interaction network for experimentally validated miR-196a2 target genes was built and analyzed. One of its four topological clusters contained the majority of miR-196a2 target genes associated with atherosclerosis, coronary artery disease or myocardial infarction and was enriched with the genes regulating the TGFβ and class I MHC signaling pathways, platelet activation/aggregation, and the cell cycle control. This analysis points towards the role of miR-196a2 in the pathological coronary phenotypes and opens up an avenue for further investigations.

Об авторах

G. Osmak

National Medical Research Center for Cardiology; Pirogov Russian National Research Medical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: german.osmak@gmail.com
Россия, Moscow, 121552; Moscow, 117997

N. Matveeva

National Medical Research Center for Cardiology; Pirogov Russian National Research Medical University

Email: german.osmak@gmail.com
Россия, Moscow, 121552; Moscow, 117997

B. Titov

National Medical Research Center for Cardiology

Email: german.osmak@gmail.com
Россия, Moscow, 121552

O. Favorova

National Medical Research Center for Cardiology; Pirogov Russian National Research Medical University

Email: german.osmak@gmail.com
Россия, Moscow, 121552; Moscow, 117997

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».