Identification of Distinct Amino Acid Composition of Human Cruciform Binding Proteins


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Cruciform structures are preferential targets for many architectural and regulatory proteins, as well as a number of DNA binding proteins with weak sequence specificity. Some of these proteins are also capable of inducing the formation of cruciform structures upon DNA binding. In this paper we analyzed the amino acid composition of eighteen cruciform binding proteins of Homo sapiens. Comparison with general amino acid frequencies in all human proteins revealed unique differences, with notable enrichment for lysine and serine and/or depletion for alanine, glycine, glutamine, arginine, tyrosine and tryptophan residues. Based on bootstrap resampling and fuzzy cluster analysis, multiple molecular mechanisms of interaction with cruciform DNA structures could be suggested, including those involved in DNA repair, transcription and chromatin regulation. The proteins DEK, HMGB1 and TOP1 in particular formed a very distinctive group. Nonetheless, a strong interaction network connecting nearly all the cruciform binding proteins studied was demonstrated. Data reported here will be very useful for future prediction of new cruciform binding proteins or even construction of predictive tool/web-based application.

Об авторах

M. Bartas

Department of Biology and Ecology/Institute of Environmental Technologies, Faculty of Science, University of Ostrava

Email: petr.pecinka@osu.cz
Чехия, Ostrava, 71000

P. Bažantová

Department of Biology and Ecology/Institute of Environmental Technologies, Faculty of Science, University of Ostrava

Email: petr.pecinka@osu.cz
Чехия, Ostrava, 71000

V. Brázda

Institute of Biophysics, Academy of Sciences of the Czech Republic v.v.i.

Email: petr.pecinka@osu.cz
Чехия, Brno, 61265

J. Liao

Institute of Biophysics, Academy of Sciences of the Czech Republic v.v.i.; School of Medicine, The University of Queensland, Greenslopes Private Hospital

Email: petr.pecinka@osu.cz
Чехия, Brno, 61265; Greenslopes, 4120

J. Červeň

Department of Biology and Ecology/Institute of Environmental Technologies, Faculty of Science, University of Ostrava

Email: petr.pecinka@osu.cz
Чехия, Ostrava, 71000

P. Pečinka

Department of Biology and Ecology/Institute of Environmental Technologies, Faculty of Science, University of Ostrava

Автор, ответственный за переписку.
Email: petr.pecinka@osu.cz
Чехия, Ostrava, 71000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».