Количественное распределение и жировые запасы популяции Calanus euxinus (Copepoda) в Чёрном море в позднеосенний период 2017 г.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Анализируются полевые данные о численности, биомассе, возрастной структуре и жировых запасах популяции копеподы Сalanus euxinus в районах открытой пелагиали и Крымского шельфа Чёрного моря в ноябре 2017 г. Численность и биомасса этого вида в глубоководных зонах (10.2 ± 0.5 тыс. экз/м2 и 7.3 ± 0.5 г/м2) находились на уровне их среднемноголетних значений для сезонов с умеренным развитием популяций желетелых планктофагов. По сравнению с 2016 г., когда медуз было вдвое меньше, средние показатели численности и биомассы копеподы существенно не изменились. Однако в 2017 г. более плотные скопления C. euxinus (12.8 ± 1.0 тыс. экз/м2 и 9.8 ± 0.5 г/м2) были в центральных областях циклонической циркуляции, тогда как в 2016 г. они чаще наблюдались на периферии циклонических круговоротов. В ноябре 2017 г. относительная численность I–IV копеподитов, самок и самцов в популяции возросла, а доля V копеподитов, наоборот, сократилась. Наиболее вероятная причина изменений – более поздние сроки исследований в 2017 г., когда популяция C. euxinus приблизилась к фазе активного размножения. Значительные жировые запасы V копеподитов, сократившиеся объёмы жировых мешков у самок и возросшая численность самцов в антициклонических районах указывают на лучшие трофические условия для этой части популяции и её большую зрелость.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Е. С. Губарева

Институт биологии южных морей им. А.О. Ковалевского РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: ehubareva@mail.ru
Россия, Севастополь

Б. Е. Аннинский

Институт биологии южных морей им. А.О. Ковалевского РАН

Email: ehubareva@mail.ru
Россия, Севастополь

Список литературы

  1. Аннинский Б.Е., Тимофте Ф. Распределение зоопланктона в западном секторе Чёрного моря в октябре 2005 г. // Морской экологический журнал. 2009. Т. 8. № 1. С. 17–31.
  2. Аннинский Б.Е., Финенко Г.А., Дацык Н.А. Альтернативные векторы массового появления сцифоидной медузы Aurelia Aurita (Linnaeus, 1758) и гребневика Pleurobrachia pileus (O.F. Muller, 1776) в планктоне Чёрного моря // Юг России: экология, развитие. 2020. Т. 15. № 2. С. 35–47. https://doi.org/10.18470/1992-1098-2020-2-35-47
  3. Видничук А.В., Коновалов С.К. Изменение кислородного режима глубоководной части Чёрного моря за период 1980–2019 годы // Морской гидрофизический журнал. 2021. Т. 37. № 2. С. 195–206. https://doi.org/10.22449/0233-7584-2021-2-195-206
  4. Востоков С.В., Лобковский Л.И., Востокова А.С., Соловьев Д.М. Сезонная и многолетняя изменчивость фитопланктона в Чёрном море по данным дистанционного зондирования и контактным измерениям хлорофилла а // Доклады Академии Наук. 2019. Т. 485. № 1. С. 99–103. https://doi.org/10.31857/S0869-5652485199-103
  5. Губарева Е.С., Аннинский Б.Е. Состояние популяции Calanus euxinus (Copepoda) в открытой пелагиали и зоне Крымского шельфа Чёрного моря осенью 2016 г. // Морской биологический журнал. 2022. Т. 7. № 3. С. 17–27.
  6. Иванов В.А., Белокопытов В.Н. Океанография Чёрного моря. Севастополь: Морской гидрофизический институт, 2011. 209 с.
  7. Климова Т.Н., Вдодович И.В., Аннинский Б.Е. и др. Влияние некоторых абиотических и биотических факторов на нерест европейского шпрота Sprattus sprattus (Linnaeus, 1758) в Чёрном море в ноябре 2016–2017 гг. // Океанология. 2021. Том 61. № 1. С. 67–78 https://doi.org/10.31857/S0030157421010081
  8. Ковалев А.В. Изменение состава и количественных показателей зоопланктона в период интенсивного антропогенного воздействия на экосистему моря // Современное состояние ихтиофауны Чёрного моря. Севастополь: ЭКОСИ-Гидрофизика, 1996. С. 134–138.
  9. Латун В.С. Влияние условий нереста шпрота на его промысловые запасы // Системы контроля окружающей среды. 2014. Вып. 20. С. 209–215.
  10. Новикова А.М., Полонский А.Б. Междесятилетняя изменчивость температуры поверхности и холодного промежуточного слоя в Черном море // Системы контроля окружающей среды. 2018. № 14. С. 110–115.
  11. Сажина Л.И. Размножение, рост, продукция морских веслоногих ракообразных. Киев: Наукова думка, 1987. 155 с.
  12. Светличный Л.С., Губарева Е.С. Продукционные характеристики Calanus euxinus – важного компонента кормовой базы планктоноядных рыб Чёрного моря // Промысловые биоресурсы Чёрного и Азовского морей. Севастополь: ЭКОСИ-Гидрофизика, 2011. С. 283–293.
  13. Светличный Л.С., Губарева Е.С. Состояние популяции Сalanus euxinus (Copepoda) в северо-западной части Чёрного моря в октябре 2010 г. // Морской экологический журнал. 2014. Т. 13. № 1. С. 69–71.
  14. Финенко Г.А., Дацык Н.А., Загородняя Ю.А., Аннинский Б.Е. Состояние и пищевые отношения популяции гребневика Mnemiopsis leidyi A. Agassiz, 1865 в глубоководных районах Чёрного моря // Российский журнал биологических инвазий. 2022 (в печати).
  15. Финенко Г.А., Дацык Н.А., Игнатьев С.М., Аннинский Б.Е. Пространственная вариабельность и пищевые характеристики популяций желетелых в акватории Крыма в летний период // Морской биологический журнал. 2019. Т. 4. № 2. С. 71–86. https://doi.org/10.21072/mbj.2019.04.2.08
  16. Amelina A.B., Sergeeva V.M., Arashkevich E.G. et al. Feeding of the dominant herbivorous plankton species in the Black Sea and their role in coccolithophorid consumption // Oceanology. 2017. V. 57. № 6. P. 806–816. https://doi.org/10.31857/S0869-5652485199-103
  17. Arashkevich E.G., Stefanova K., Bandelj V. et al. Mesozooplankton in the open Black Sea: Regional and seasonal characteristics // Journal of Marine Systems. 2014. V. 135. P. 81–96. https://dx.doi.org/10.1016/j.jmarsys.2013.07.011
  18. Hakanson J.L. The long and short term feeding condition in field-caught Calanus pacificus as determined from the lipid content // Limnology and Oceanography. 1984. V. 29. № 4. P. 794–804.
  19. Svetlichny L.S., Kideys A.E., Hubareva E.S. et al. Development and lipid storage in Calanus euxinus from the Black and Marmara Seas: Variabilities due to habitat conditions // Journal of Marine Systems. 2006. V. 59. P. 52–62. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2005.09.003
  20. Svetlichny L., Yuneva T., Hubareva E. et al. Development of Calanus euxinus during spring cold homothermy in the Black Sea // Marine Ecology Progress Series. 2009. V. 374. P. 199–213. https://doi.org/10.3354/meps07740
  21. Ustun F., Bat L., Mutlu E. Seasonal variation and taxonomic composition of mesozooplankton in the southern Black Sea (off Sinop) between 2005 and 2009 // Turkish Journal of Zoology. 2018. V. 42. P. 541–556. https://doi.org/10.3906/zoo-1801-13
  22. Vinogradov M.E., Arashkevich E.G., Ilchenko S.V. The ecology of the Calanus ponticus population in the deeper layer of its concentration in the Black Sea // Journal of Plankton Research. 1992. V. 14. P. 447–458.
  23. Vinogradov M.E., Shushkina E.A., Mikaelyan A.S., Nezlin N.P. Temporal (seasonal and interannual) changes of ecosystem of the open waters of the Black Sea // Environmental Degradation of the Black Sea: Challenges and Remedies. Dordrecht–Boston–London: Kluwer Academic Publishers, 1999. V. 56. P. 109–129.
  24. Yuneva T.V., Zabelinsky S.A., Datsyk N.A. et al. Influence of food quality on lipids and essential fatty acids in the body of the Black Sea sprat Sprattus sprattus phalericus (Clupeidae) // Journal of Ichthyology. 2016. V. 56. № 3. P. 397–405. https://doi.org/10.7868/S0042875216030218
  25. Yuneva T.V., Svetlichny L.S., Yunev O.A. et al. Spatial variability of Calanus euxinus lipid content in connection with chlorophyll concentration and phytoplankton biomass // Oceanology. 1997. V. 37. P. 672–678.
  26. Yuneva T.V., Svetlichny L.S., Yunev O.А. et al. Nutritional condition of female Calanus euxinus from cyclonic and anticyclonic regions of the Black Sea // Marine Ecology Progress Series. 1999. V. 189. P. 195–204.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Карта-схема станций и районов отбора проб зоопланктона в 98 рейсе НИС “Профессор Водяницкий” в Чёрном море (ноябрь 2017 г.). Линиями показаны 50 и 200 м изобаты, цифры соответствуют номерам станций.

Скачать (153KB)
3. Рис. 2. Численность (а) и биомасса (б) Calanus euxinus в северо-восточных, центральных и северо-западных районах Чёрного моря в ноябре 2017 г. Точки на картах отмечают зоопланктонные станции.

Скачать (150KB)
4. Рис. 3. Зависимость общей численности (экз/м2), биомассы (г/м2) и возрастной структуры (% общей численности) популяции Calanus euxinus от температуры (t°C) и относительной плотности (σt) морской воды в эпипелагиали Чёрного моря (0–185 м). Глубина нижней границы кислородной зоны моря (σt = 16.2): 100–125 м (а); 126–150 м (б); 151–185 м (в).

Скачать (643KB)
5. Рис. 4. Структура популяции (% общей численности особей) (а–в) и объём жирового мешка (% объёма тела) (г–е) у Calanus euxinus на внутреннем (а, г) и внешнем (б, д) шельфе, а также в глубоководных районах эпипелагиали (в, е) Чёрного моря в ноябре 2017 г. I–III, IV, V – копеподиты; F – самки; M – самцы.

Скачать (620KB)
6. Рис. 5. Объём жировых мешков (% объёма тела) у V копеподитов (V), самок (F) и самцов (M) Calanus euxinus из районов Чёрного моря с разной глубиной залегания нижней границы кислородного слоя (σt = 16.2) в октябре 2016 и ноябре 2017 гг.: 100–125 м (а); 126–150 м (б); 151–185 м (в).

Скачать (172KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».