Assessing Fatigue Damage in Organic Glass Using Optical Methods


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

On the basis of fragments of time-averaged speckle images registered with no stopping of cyclic loading, the features of nucleation, onset, and propagation of a crack in the bulk of a transparent prismatic sample with a sharp V-shaped notch have been found. It has been shown that the first signs of fatigue damage occur not at the top of the notch, but at a distance of 400 μm from it in the sample center within an area with a diameter of 200 μm. After the beginning of the development (“onset”) of the crack, the size of the zone of irreversible processes exhibits an increase by an order of magnitude. The distribution of the refractive index and the density around the crack has been studied based on changing speckle images and with the use of ellipsometry. It has been shown that the maximum value of relative change in density being at least 2 × 10–3, is located near the crack. The speckle method can serve a basis for the development of nondestructive testing tools and techniques that make it possible to assess the time preceding crack onset according to the changing rate and the limiting values of the refractive index and material density, as well as according to other parameters affecting the change in the optical paths of waves within small areas about 10 μm in size.

Об авторах

A. Vladimirov

Institute of Engineering Science, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Ural Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: vap52@bk.ru
Россия, Yekaterinburg, 620049; Yekaterinburg, 620002

I. Kamantsev

Institute of Engineering Science, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: vap52@bk.ru
Россия, Yekaterinburg, 620049

N. Drukarenko

Institute of Engineering Science, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: vap52@bk.ru
Россия, Yekaterinburg, 620049

V. Trishin

Institute of Engineering Science, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Ural Federal University

Email: vap52@bk.ru
Россия, Yekaterinburg, 620049; Yekaterinburg, 620002

L. Akashev

Institute of Solid-State Chemistry, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: vap52@bk.ru
Россия, Yekaterinburg, 620990

A. Druzhinin

Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Ural Federal University

Email: vap52@bk.ru
Россия, Yekaterinburg, 620108; Yekaterinburg, 620002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».