Giant Magnetoresistance and Hysteresis Phenomena in CoFe/Cu Superlattices with Highly Perfect Crystallographic Texture


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper presents the results of the investigation of the structure and magnetoresistive properties of [Co90Fe10/Cu]n superlattices deposited on (Ni80Fe20)60Cr40 and Ta/(Ni80Fe20)60Cr40 buffer layers by magnetron sputtering. Our study has found that a Ta sublayer added to the (Ni80Fe20)60Cr40 buffer layer increases the degree of perfection of the 〈111〉 texture. This leads to a substantial decrease in the magnetoresistance hysteresis. The optimization of the composition of multilayered structure allowed us to obtain the superlattice with the relative magnetoresistance magnitude, which at room temperature reaches 81% and, at liquid helium temperature, exceeds 160%. The studied superlattices exhibited high temperature stability.

Об авторах

N. Bannikova

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: bannikova@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

M. Milyaev

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Ural Federal University Named after the First President of Russia B.N. Yeltsin, Institute of Natural Sciences and Mathematics

Email: bannikova@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108; Ekaterinburg, 620002

L. Naumova

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Ural Federal University Named after the First President of Russia B.N. Yeltsin, Institute of Natural Sciences and Mathematics

Email: bannikova@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108; Ekaterinburg, 620002

E. Patrakov

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: bannikova@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

V. Proglyado

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: bannikova@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

I. Kamenskii

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: bannikova@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

M. Ryabukhina

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: bannikova@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

V. Ustinov

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Ural Federal University Named after the First President of Russia B.N. Yeltsin, Institute of Natural Sciences and Mathematics

Email: bannikova@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108; Ekaterinburg, 620002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».