Magnetic Materials for Thin Film Based Magnetoimpedance Biosensing


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

One of the fundamental characteristics of a magnetic field detector is sensitivity to the external magnetic field. Of all the known magnetic effects, the giant magnetoimpedance (MI) has the highest sensitivity with respect to the external magnetic field. Here, we describe our experience in designing, fabrication, experimental and theoretical characterization of [FeNi(50 nm)/Ti(6 nm)]6/Cu(500 nm)/[Ti(50 nm)/FeNi(6 nm)]6 multilayered structures for biometric detector. The designed device operates at room temperature, with a maximum sensitivity of the order of 0.4 Ohm/Oe for the total impedance and its real part and 0.1 Ohm/Oe for the imaginary part of the total impedance. An automatic system based on a ZVA-67 (Rohde & Schwarz) vector network analyzer was built for one-scan microwave absorption studies of both magnetoimpedance and ferromagnetic resonance of multilayered sensitive elements. Measurements were made with the coplanar line type holder in the increasing and decreasing fields. The obtained experimental and theoretical results for MI range were in a satisfactory agreement with each other. They could be useful for optimization of the MI multilayered elements for practical applications, including applications in different types of magnetic biosensors.

Об авторах

G. Kurlyandskaya

Department of Magnetism and Magnetic Nanomaterials, Institute of Natural Sciences and Mathematics,
Ural Federal University Named after the First President of Russia B.N. Yeltsin; Department of Electricity and Electronics, Basque Country University UPV-EHU

Автор, ответственный за переписку.
Email: galinakurlyandskaya@urfu.ru
Россия, Ekaterinburg, 620002; Leioa, 48940

S. Shcherbinin

Department of Magnetism and Magnetic Nanomaterials, Institute of Natural Sciences and Mathematics,
Ural Federal University Named after the First President of Russia B.N. Yeltsin; Institute of Electrophysics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: galinakurlyandskaya@urfu.ru
Россия, Ekaterinburg, 620002; Ekaterinburg, 620016

N. Buznikov

Scientific and Research Institute of Natural Gases and Gas Technologies – Gazprom VNIIGAZ

Email: galinakurlyandskaya@urfu.ru
Россия, Razvilka, Moscow oblast, 142717

A. Chlenova

Department of Magnetism and Magnetic Nanomaterials, Institute of Natural Sciences and Mathematics,
Ural Federal University Named after the First President of Russia B.N. Yeltsin; Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: galinakurlyandskaya@urfu.ru
Россия, Ekaterinburg, 620002; Ekaterinburg, 620108

A. Svalov

Department of Magnetism and Magnetic Nanomaterials, Institute of Natural Sciences and Mathematics,
Ural Federal University Named after the First President of Russia B.N. Yeltsin

Email: galinakurlyandskaya@urfu.ru
Россия, Ekaterinburg, 620002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».