Почвоведение


ISSN (print):
0032-180X

Один из старейших академических журналов, выходит с января 1899 г. 

Свидетельство о регистрации СМИ: ПИ № ФС 77 – 71359 от 17.10.2017

В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры, в которых отражаются различные аспекты теоретических и экспериментальных исследований генезиса, географии, физики, химии, биологии, плодородия почв, освещаются результаты теоретических и экологических исследований в глобальном и региональном планах.

Учредитель

Российская академия наук 

Главный редактор

Красильников Павел Владимирович, член-корреспондент РАН, доктор биологических наук, доцент

Периодичность /доступ

12 выпусков в год / подписка

Входит в

Белый список (1 уровень), перечень ВАК,  РИНЦ, Ядро РИНЦ, RSCI, CrossRef


Журнал является рецензируемым, переводится на английский язык и входит в Перечень ВАК, с 2010 г. – в систему РИНЦ.

 

 

 

 

 

 


Текущий выпуск

Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

№ 10 (2025)

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

ГЕНЕЗИС И ГЕОГРАФИЯ ПОЧВ

Методология крупномасштабного картографирования почв: подходы, проблемы и перспективы
Савин И.Ю.
Аннотация

Обзор существующих методов показал, что несмотря на то, что со времен В.В. Докучаева прошло более 100 лет, принципиально новых подходов к крупномасштабному картографированию почв не предложено. До сих пор в основе существующих подходов лежат идеи о связи почв с факторами почвообразования. Отмечены немногочисленные попытки увеличить информационную емкость почвенных карт путем отображения микронеоднородностей почвенного покрова, а также добавления на почвенные карты информации о современных почвенных процессах (динамичность границ и пластика рельефа). Все эти методы могут быть использованы для модернизации процесса картосоставления. Предложено дополнить методы традиционного составления карт уточнением границ почвенно-географических выделов по данным дистанционного зондирования, насыщением выделов информацией о структуре почвенного покрова с показом границ мезоструктур почвенного покрова с учетом потоковых структур пластики рельефа, а также с отражением многолетней динамичности границ почвенно-картографических выделов. Большая часть операций по составлению подобных почвенных карт в настоящее время может быть автоматизирована. Подобные карты будут более точно отражать реальную географию почв и их свойств, а также процессы переноса почвенного вещества под действием водных потоков и гравитационных сил, что позволит существенно повысить практическую значимость почвенных данных.

Почвоведение. 2025;(10):1243-1251
pages 1243-1251 views
Геопространственное моделирование запасов углерода лесной подстилки на территории Республики Карелия и Карельского перешейка (Ленинградская область)
Нарыкова А.Н., Плотникова А.С., Ахметова Г.В., Данилова М.А., Кузнецова А.И.
Аннотация
Построена геопространственная модель вариабельности запасов углерода лесной подстилки и рассмотрены факторы, оказывающие наибольшее влияние на аккумуляцию углерода почвенного органического вещества. Исследование проводили на территории Республики Карелия и Карельского перешейка, расположенного в Ленинградской области. Для моделирования использовали 137 наземных измерений, полученных в рамках международной программы по оценке и мониторингу влияния загрязнения воздуха на леса ICP Forests, собранных в период с 2007 по 2010 гг. Согласно модели SCORPAN, для моделирования запасов углерода почвенного органического вещества используются пространственные предикторы, характеризующие факторы почвообразования. Набор независимых предикторов сформирован с учетом корреляционного анализа и исключения мультиколлинеарных переменных. Для проведения регрессионного моделирования применен алгоритм машинного обучения Random Forest. Полученная модель запасов углерода описывает 46% вариабельности запасов углерода на территории исследования (R² = 0.46; MAE = 1.84; RMSE = 2.59). Среднее значение запаса углерода в лесной подстилке составляет 3.9 кг/м², минимальное – 1.4 кг/м² и максимальное – 7.4 кг/м². Показано, что наибольшее влияние на вариабельность запасов углерода лесной подстилки в Карелии и Карельском перешейке оказывает климат (37.2%), пространственное положение (22.6%) и растительность (17.9%).
Почвоведение. 2025;(10):1252-1265
pages 1252-1265 views
Магнитная восприимчивость черноземов Сибири
Чевычелов А.П., Алексеев А.А., Лопатовская О.Г., Убугунова В.И., Киселева Н.Д., Козлова А.А.
Аннотация

Впервые проведено сравнительное изучение магнитной восприимчивости двух подтипов черноземов Сибири в зависимости от особенностей их географического распространения, формирования свойств и состава. Исследовано 12 почвенных разрезов, девять из которых представлено черноземами обыкновенными, три – черноземами выщелоченными длительно промерзающими и мерзлотными Западной, Средней и Восточной Сибири. Объемную магнитную восприимчивость черноземов определяли специально разработанным, запатентованным, точным, экспрессным способом с помощью малогабаритного каппаметра КМ-7. Удельную магнитную восприимчивость (χ) рассчитывали по формуле: χ = χ/ρ, где ρ – плотность почвы, кг/м3. Показано, что исследуемые черноземы Сибири формируются в контрастных ландшафтно-климатических условиях почвообразования и литогенного состава почвообразующих пород, что приводит к значительным различиям их магнитной восприимчивости, проявляющимся как на подтиповом уровне, так и на уровне отдельных педонов. Установлены тесные положительные корреляционные связи между удельной магнитной восприимчивостью данных черноземов и содержанием гумуса, фракций крупного и среднего, а также мелкого песка, отрицательные – для рНH2O, суммы легкорастворимых солей и СаСО3. Если для черноземов обыкновенных промерзающих Европейской территории России характерен типично аккумулятивный тип магнитного профиля, то для длительно промерзающих и мерзлотных Сибири – регрессивно-аккумулятивный. При этом черноземы обыкновенные мерзлотные отличаются от длительно промерзающих большими статистически достоверными значениями удельной магнитной восприимчивости, что связано с процессами криогенного ожелезнения.

Почвоведение. 2025;(10):1266-1281
pages 1266-1281 views
Разработка пространственной почвенной базы данных c переменными окружающей среды: Опыт Республики Башкортостан
Сулейманов А.Р.
Аннотация

Цель работы – создать и гармонизировать пространственную почвенную базу данных с переменными окружающей среды (ковариаты) для Республики Башкортостан (Россия). Источником для базы данных являлись результаты полевых обследований, отчеты, опубликованные научные работы и существующие базы данных. Наибольшая выборка почвенных параметров включала pH KCl, содержание Cогр и питательных элементов, мощность гумусово-аккумулятивного горизонта. Среди них наиболее обширными оказались данные по содержанию pH KCl и Cогр, включающие 32 144 и 29 491 измерение соответственно. Для республики были отобраны и гармонизированы 82 пространственные переменные, отражающие основные факторы почвообразования. База данных полностью готова для проведения “data-driven” исследований, включая обработку и моделирование с использованием методов искусственного интеллекта. Среди главных ограничений – недостаточное количество данных в горных ландшафтах, что подчеркивает необходимость дальнейшего сбора почвенной информации в этих регионах. Представленные результаты могут стать отправной точкой для создания региональных почвенных баз данных и сбора пространственной информации об окружающей среде.

Почвоведение. 2025;(10):1282-1292
pages 1282-1292 views

ХИМИЯ ПОЧВ

Оценка потоков растворенного органического углерода и азота на неиспользуемых сельскохозяйственных землях Вологодской области
Гичан Д.В., Тебенькова Д.Н., Иванова В.Н., Ручинская Е.В., Колычева А.А., Демидов Д.В., Шарапова Н.Р.
Аннотация

Дана сравнительная оценка рН, концентраций и потоков растворенного органического углерода и растворенного общего азота для березняка злакового, березняка ольхово-ивового высокотравного и луга разнотравно-злакового, расположенных на заброшенной пашне Череповецкого района Вологодской области. Почва – дерново-подзолистая постагрогенная остаточно-карбонатная (Albic Endocalcaric Retisols). Поступление растворенного органического углерода в лесных биогеоценозах в 4.2 раза больше, чем в луговом; вынос в лесных экосистемах в 3.6 раз ниже по сравнению с лугом. Поступление растворенного общего азота не различалось в исследуемых биогеоценозах, в то время как вынос в луговом биогеоценозе в 5.4 раза больше по сравнению с лесными. Аккумуляция углерода в почвенном профиле лесных биогеоценозов в среднем составляет 48.5 кг C/(га год), в то время как для лугового биогеоценоза баланс между поступлением с атмосферными выпадениями и выносом с почвенными водами близок к нейтральному (–1.7 кг C/(га год)). Аккумуляция азота в лесных экосистемах составляет 1.5–1.7 кг N/(га год), в луговом биогеоценозе 1.0 кг N/(га год). Показано, что формирование древесной растительности на заброшенной пашне оказывает значительное влияние на потоки растворенного органического углерода и общего азота в биогеоценозах, как при миграции сквозь древесный полог, так и по почвенному профилю.

Почвоведение. 2025;(10):1293-1309
pages 1293-1309 views
Запасы “голубого углерода” и эмиссия углекислого газа из почв маршевых экосистем Поморского берега Белого моря
Багдасаров И.Е., Бобрик А.А., Кажукало Г.A., Теребова Е.Н., Павлова М.А., Красильников П.В.
Аннотация

Проведена оценка углеродного баланса в прибрежных почвах и экосистемах Российской Арктики, а также функционирования береговых ландшафтов в условиях меняющегося климата. В ходе исследования впервые оценены запасы “голубого углерода” и эмиссия диоксида углерода из почв маршевых экосистем Поморского берега Белого моря. Запасы углерода на наиболее мористой части береговой зоны накапливаются за счет привноса аллохтонного, талассогенного органического вещества: средние запасы на нижнем маршевом уровне – 25.5 ± 4.3 т/га. При удалении от границы ежедневного затопления запасы почвенного углерода больше обусловлены биогенной аккумуляцией органического вещества: средние значение на верхнем маршевом уровне – 37.5 ± 23.4 т/га. Почвы маршевых экосистем Поморского берега Белого моря характеризуются низкими значениями эмиссии диоксида углерода (98 ± 16 мг СО2/(м2 ч), июль–август 2023 г.), что свидетельствует об их низкой биологической активности. Статистически значимые различия средних величин эмиссии диоксида углерода выявляются на экосистемном уровне: эмиссия СО2 из почв маршевых экосистем ниже, чем из почв лесных экосистем коренного берега. Средние значения эмиссии СО2 из почв на средних и верхних маршевых уровнях статистически значимо не различаются. Минимальные значения эмиссии характерны для почв на нижних маршевых уровнях и ваттов. Оценено пространственное варьирование и взаимосвязь эмиссии СО2 из почв маршевых экосистем с факторами среды. Результаты исследования, сделанные на основе статистического анализа большого массива данных, способствуют лучшему пониманию роли маршевых экосистем западного сектора Российской Арктики в балансе углерода.

Почвоведение. 2025;(10):1310-1326
pages 1310-1326 views

БИОЛОГИЯ ПОЧВ

Структура и разнообразие сообществ микромицетов в почвах на карбонатных породах Полярного Урала
Королёв М.А., Ковалева В.А., Виноградова Ю.А., Шамрикова Е.В., Панюков А.Н., Жангуров Е.В.
Аннотация

Исследованы качественные и количественные характеристики сообществ микромицетов почв топокатены от поймы до вершины карбонатного плато в условиях горного ландшафта Полярного Урала. Биомасса грибов в исследуемых почвах варьирует в переделах 0.13 ± 0.01…1.63 ± 0.81 мг/г. Основной вклад в ее структуру вносят споры грибов (до 100% от общей биомассы). Длина мицелия микроскопических грибов в верхних органогенных горизонтах почв изменяется от 18.45 ± 8.70 до 162.71 ± 134.89 м/г. Общий таксономический список культивируемых микромицетов включает 38 видов грибов из 19 родов, двух отделов и стерильный мицелий. Наименьшее число видов (12) отмечено в почве под разнотравно-осоково-моховым сообществом в нижней части склона, а наибольшее – в почвах пойменного разнотравно-злакового луга и пятнистой дриадовой тундры – по 18 видов. Отдел Mucoromycota представлен 10 видами из родов Linnemannia, Mortierella, Mucor и Umbelopsis. Грибы отдела Ascomycota преобладают в микоценозах исследуемых почв на карбонатных породах. По числу видов лидирует род Trichoderma (8 видов). Род Penicillium в условиях слабокислой и слабощелочной реакции среды имеет низкое видовое разнообразие. Показано, что особенностью комплексов микромицетов почв на карбонатных породах является низкая численность, бедность видового и родового состава, доминирование стерильного мицелия. Установлено, что в условиях тундры в почвах на карбонатных породах количественные характеристики микоценозов зависят от состава и структуры растительного сообщества и содержания органического вещества в почвах. Содержание CaCO3 не детерминирует общую численность и биомассу грибов в почвах, но через повышение pH может оказывать влияние на таксономическую структуру микромицетов.

Почвоведение. 2025;(10):1327-1343
pages 1327-1343 views
Состав и структура сообществ нематод из Nitisols, Acrisols и “подвешенных почв” национального парка Бале (Юго-Восточная Эфиопия)
Мигунова В.Д., Рыбалов Л.Б.
Аннотация
Исследованы нематодные комплексы, сформированные в лесных почвах горного массива Бале (Харенна, Диншо, Эфиопия). Сравнивали нематод из трех почв: Nitisols и Acrisols, сформированных под хагениевыми и хагениево-можжевеловыми лесами и “подвешенных почв” из крон Hagenia abyssinica. Нематод экстрагировали методом Бермана с последующим определением общей численности, таксономического разнообразия и состава эколого-трофических групп. На основании полученных эколого-популяционных индексов интерпретировали состояние экосистем. Численность нематод в “подвешенных почвах” была в несколько раз выше, чем в лесных, а биомасса животных отличалась на порядок. Во всех почвах преобладали бактериоядные нематоды, в “подвешенных почвах” они составляли 75%. Доля фитопаразитов и грибоядных нематод в “подвешенных почвах” была значительно меньше, чем в Acrisols и Nitisols. “Подвешенные почвы” отличались от лесных, меньшим разнообразием нематод и структурированностью сообщества, в их составе преобладали быстро размножающиеся роды-колонизаторы. Эудоминантами в “подвешенных почвах” выступали Acrobeloides, Plectus и Rhabditis, тогда как в Nitisols – Panagrolaimus, Helicotylenchus и Mesodorylaimus. Трофические сети всех почв относятся к зрелым, сбалансированным с низким уровнем нарушенности.
Почвоведение. 2025;(10):1344-1353
pages 1344-1353 views

ДЕГРАДАЦИЯ, ВОССТАНОВЛЕНИЕ И ОХРАНА ПОЧВ

Влияние военных действий на почвы (обзор)
Гордиенко О.А.
Аннотация

C момента зарождения цивилизаций человеческая деятельность приводит к таким деградационным процессам, как эрозия, загрязнение, опустынивание и др. Однако изменения почв в результате боевых действий, даже на локальных участках, могут привести к полному выводу этих земель из хозяйственного оборота. Несмотря на то, что общая площадь территории, затронутой военными действиями, составляет всего 0.024% (121 406 км2) от общей площади Земли, ущерб почвенному покрову носит катастрофических характер. Цель работы – проанализировать литературные источники по изучению физических и химических изменений в почвах в результате военной деятельности. Поиск охватывал период с 1950 по 2024 гг. по всем известным военным конфликтам мира. Проанализировав работы, изменения подразделили на физические, морфологические и химические. Физические проявляются в виде уплотнения почв от гусеничной техники. Изменения морфологических свойств проявляются в виде удаления почвенных горизонтов в результате строительства оборонительных сооружений, перемешивания почв. Наибольший ущерб происходит в результате взрывов снарядов и бомб. Только за первые месяцы Первой мировой войны было образовано более 20 млн кратеров на всей территории театра военных действий. В локальных сражениях, например, Сталинградской битвы на площади менее 500 км2 было насчитано более 40 тыс. кратеров и воронок. Описание процессов перемешивания и перемещения твердофазного материала позволило выявить новую форму педотурбации – бомботурбация. В результате взрывов снарядов и бомб почвы воронок имеют профиль O–A–(B)–C. При развитии военной науки к физическим и морфологическим нарушениям добавилось химическое загрязнение почв топливом, тяжелыми металлами, а также поступление нитроароматических взрывчатых веществ, фосфорорганических нервно-паралитических веществ, радиоактивных элементов, диоксинов из гербицидов. На протяжении десятилетий почвы на территории военных действий, а также военных полигонов сильно загрязнены токсичными соединениями, в основном взрывчатыми веществами и боеприпасами (и их остатками), содержащими вредные вещества, включая сурьму (Sb), свинец (Pb), уран (U), 2, 4-динитротолуол (DNT), 2, 4, 6-тринитротолуол (TNT). Эти соединения устойчивы к биологической деградации или переработке и становятся источником загрязнения, потенциально опасным для здоровья человека и окружающей среды. Масштабы химического загрязнения почв в результате военных действий колоссальны. Так, только в результате войны во Вьетнаме дефолиантами и гербицидами было загрязнено 14% территории страны. Накопленные экспериментальные и теоретические знания о влиянии военных действий позволят проследить трансформацию различных почвенных свойств.

Почвоведение. 2025;(10):1354-1366
pages 1354-1366 views
Основы управления эрозионно-гидрологическим процессом на склоновых землях путем формирования почвозащитных систем адаптивно-ландшафтного земледелия
Барабанов А.Т.
Аннотация
Предметом настоящего обобщения и анализа являются результаты собственных исследований (более 60 лет) и многолетних литературных данных, обосновывающих концептуальные направления, пути и принципы, теоретические и практические положения создания высокоэффективных систем управления эрозионно-гидрологическим процессом, на которых базируются основы противоэрозионной мелиорации. Целью исследования была разработка научных основ создания системы управления эрозионно-гидрологическим процессом на адаптивно-ландшафтном принципе земледелия. Методологической основой исследований послужила система методов, используемых в почвозащитной мелиорации, почвоведении, земледелии, гидрологии и других смежных науках. Исследования проведены методом стоковых площадок. Объекты исследований – природные и антропогенные факторы формирования стока в агроландшафтах лесостепной зоны на серых лесных почвах (Орловская область) и степной зоны на обыкновенных черноземах (Самарская область) и светло-каштановых почвах (Волгоградская область). Установлено, что защита почв от эрозии должна строиться на ландшафтном принципе регулирования гидрологического режима территории и создании систем адаптивно-ландшафтного земледелия. Анализ теоретических основ эрозионно-гидрологического процесса позволил определить генеральное направление поиска новых путей и подходов к решению проблемы защиты почв от эрозии и разработке принципиально новых эффективных противоэрозионных приемов и мероприятий, по-новому подходить к оценке их роли и созданию высокоэффективных экологичных систем управления этим процессом. Область применения результатов – создание системы управления эрозионно-гидрологическим процессом на основе адаптивно-ландшафтного земледелия на обширных территориях лесостепной и степной зон европейской части Российской Федерации. При создании систем управления эрозионно-гидрологическим процессом на адаптивно-ландшафтной основе необходимо опираться на знание закономерностей рельефообразования и формирования покровных отложений, теории взаимодействия талой воды с мерзлой почвой, закона лимитирующих факторов стока, концепции образования ледяного экрана.
Почвоведение. 2025;(10):1367-1377
pages 1367-1377 views
Оценка экотоксичности лития в почвах с контрастными свойствами
Русева А.С., Евстегнеева Н.А., Колесников С.И., Тимошенко А.Н., Минникова Т.В., Казеев К.Ш.
Аннотация
Цель работы – оценка экотоксичности лития в почвах с контрастными свойствами: чернозем обыкновенный (Haplic Chernozem), бурая лесная (Eutric Cambisol), серопески (Eutric Arenosol). Модельные эксперименты по загрязнению почв литием проводили в разных концентрациях: 15, 30, 50, 100, 125, 250 и 500 мг/кг. Через 10, 30 и 90 сут эксперимента изучали биологические показатели состояния почв: активность каталазы и дегидрогеназ, общую численность бактерий, численность бактерий pода Azotobacter, длину корней и побегов редиса. Загрязнение почв литием в концентрациях 50, 100, 125, 250 и 500 мг/кг способствует достоверному уменьшению всех биологических показателей на всех сроках эксперимента. В черноземе обыкновенном и бурой лесной почве доза гидроксида лития (LiOH) 15 мг/кг вызывает эффект гормезиса. Наибольшее негативное воздействие литий оказал на 10 сут от начала эксперимента, к 90 сут во всех почвах наблюдалась тенденция к восстановлению значений биологических показателей, характерных для незагрязненных почв. Чернозем обыкновенный проявил наибольшую устойчивость биологических показателей к загрязнению литием по сравнению с бурой лесной почвой и серопесками, что обусловлено генетическими свойствами почв (гранулометрический состав, реакция среды, содержание гумуса). Результаты исследования возможно использовать при прогнозировании рисков от загрязнения почв литием и при разработке экологических нормативов содержания лития в почвах.
Почвоведение. 2025;(10):1378-1390
pages 1378-1390 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».