Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 61, № 1 (2018)

Article

Analysis of the Nonlinear Spectrum of Intense Sea Wave with the Purpose of Extreme Wave Prediction

Slunyaev A.

Аннотация

We propose a method for the analysis of groups of unidirectional waves on the surface of deep water, which is based on spectral data of the scattering problem in the approximation of a nonlinear Schrödinger equation. The main attention is paid to the robustness and accuracy of the numerically obtained spectral data. Various methods of choosing the wave number of the carrier wave, which rely on the analysis of the local Fourier transform and the zero-crossing wave analysis, are considered. The most robust wave numbers have been chosen on the basis of two model examples. A method for improving the accuracy of the soliton amplitude prediction, which uses the “feedback” in solving the associated scattering problem, is proposed. In the wave steepness range from 0.15 to 0.30, the accuracy of determining the amplitude of the soliton group by this technique lies in a range of 10%.

Radiophysics and Quantum Electronics. 2018;61(1):1-21
pages 1-21 views

Errors in Radar Measurements of the Sea-Surface Large-Scale Slopes Due to the Sea-Wave Nonlinearity

Zapevalov A.

Аннотация

We analyze the errors of retrieving the variance of the large-scale slopes of the sea surface from the microwave sounding data. The errors caused by the slope-distribution deviations from the Gaussian distribution are considered. The model of the Cox–Munk probability-density function is used for analysis. The average relative error of calculating the variance from the nadir-sounding data amounts to 12%. When calculating the slope variances using the sounding data in the case of several incidence angles, the error depends on choosing the incidence-angle range. In this case, the relative error of determining the sea-surface slope variance amounts to 10–20%. Deviations of the sea-surface slope distributions from the Gaussian distribution lead to underestimated calculated values of the slope variance for both nadir and oblique sounding.

Radiophysics and Quantum Electronics. 2018;61(1):22-30
pages 22-30 views

Geometrical-Acoustics Approximation in the Study of the Low-Frequency Pulse Propagation in a Near-Bottom Oceanic Waveguide

Golubev V., Smirnov I.

Аннотация

We present the results of experimental studies of propagation of the low-frequency pulsed signals in the deep-water region of the Indian Ocean under conditions of a waveguide open from the bottom side when the signal from a near-surface source, which is received by the near-bottom receiver, is a sequence of reflections from the bottom and the ocean surface. The spatiotemporal diagram showing the amplitudes of the received pulses as functions of the distance and the relative time of their arrival is used for the data processing. It is shown that using a simple model of the stratified waveguide with a constant bottom and geometrical-optics approximation for calculating the tone-signal field, one can achieve good agreement between the experimental and theoretical results. In particular, this allows one to determine the effective waveguide depth for the frequency range 5–40 Hz and estimate the reflecting-boundary characteristics. The obtained results can also be used for predicting the parameters of the low-frequency signal propagating in the waveguides of this kind.

Radiophysics and Quantum Electronics. 2018;61(1):31-39
pages 31-39 views

High-Power Relativistic Milimeter-Wave Gyrotron Operating at the Second Cyclotron Harmonic

Zavolsky N., Ilyakov E., Kalynov Y., Kulagin I., Manuilov V., Shevchenko A.

Аннотация

We present the results of the theoretical and experimental studies, which are aimed at developing pulsed gyrotrons with relativistic electron beams operating in the millimeter-wavelength range and retaining the multimegawatt power level. The use of the interaction at the second gyrofrequency harmonic, which is characterized by a sufficiently high efficiency and availability of the solution for the mode selection problem, allows one to double the generation frequency without increasing the magnetic field. In the corresponding experiment, the output radiation power exceeded 2 MW, and the efficiency was about 30% at a wavelength of 5.5 mm.

Radiophysics and Quantum Electronics. 2018;61(1):40-47
pages 40-47 views

Scattering of an Electromagnetic Wave by a Thin Cylinder of Perfect Conductor and Magnetodielectric

Dmitrenko A., Polin E.

Аннотация

We use the auxiliary-source method to solve the problem of scattering of electromagnetic radiation by a thin cylinder made of a perfect conductor and a magnetodielectric. Some results of numerical calculations, which characterize the influence of the dielectric permittivity and length of the magnetodielectric part of the cylinder on its scattering cross section, are presented.

Radiophysics and Quantum Electronics. 2018;61(1):48-57
pages 48-57 views

Experimental Study of the Scattering Properties of Microwave and Millimeter-Wave Horn Antennas Using the Inverse Aperture Synthesis Technique

Belov Y., Varentsov E., Illarionov I.

Аннотация

We use the technique of two-dimensional inverse aperture synthesis to study experimentally the radio images formed by microwave and millimeter-wave horn antennas. The radio images, which have a resolution of about a wavelength corresponding to the center of the operating frequency range of the studied horns, allow one to describe clearly the mechanisms of structural scattering of the horns and estimate numerically the contribution of such mechanisms to radio images.

Radiophysics and Quantum Electronics. 2018;61(1):58-68
pages 58-68 views

Studying the Possibilities and Efficiency of Operation with Signals in Neural Networks

Khobotov A., Khil’ko A., Tel’nykh A.

Аннотация

We discuss the possibility of recording and the efficiency of processing of information in freedynamics neural networks with context-dependent parameters when the data are presented in signal form. On the example of numerical stochastic experiments, we demonstrate the possibility of processing of information by free-dynamics neural networks. Closeness of the considered networks to structures of natural biological nature is discussed. Using particular examples, we study the stability of free-dynamics networks with context-dependent parameters in solving problems related to recording of signals in the presence of noise.

Radiophysics and Quantum Electronics. 2018;61(1):69-76
pages 69-76 views

Spatial Processing of Broadband Signals Using Speech Messages as Examples

Kanakov V., Mironov N.

Аннотация

This study is aimed at extracting the speech signal from a certain spatial point with maximum signal-to-noise ratio if interference is caused by other speech sources and the signals are recorded by an array of multipositional omnidirectional microphones. It is proved that the joint use of the algorithms for introducing exact time delays and forming optimal weight coefficients of the microphones considerably increases the useful-signal power compared with the interference power.

Radiophysics and Quantum Electronics. 2018;61(1):77-82
pages 77-82 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».