Application of probing signals with zero autocorrelation zone for suppression of recurrent range interference in synthetic aperture radars

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The problem of overlap of echo signals of adjacent probing cycles in synthetic aperture radars (SARs), called range ambiguity interference, or recurrent interference, is considered, which is usually solved by using orthogonal linear frequency modulated (chirp) and phase-code shift keyed (PCSK) in adjacent SAR probing cycles, which allows you to successfully suppress false signals from bright point targets from adjacent repetition periods. For SAR, various types of probing PCSK signals with a zero autocorrelation zone are considered, which make it possible to successfully solve the problem of suppressing recurrent interference from both point targets and extended objects. A comparative analysis of the correlation characteristics of orthogonal chirp and PCSK signals with various types of PCSK signals with a zero autocorrelation zone has been carried out.

About the authors

R. N. Ipanov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Author for correspondence.
Email: iproman@ya.ru
Russian Federation, 14, Krasnokazarmennaya str., Moscow, 111250

A. A. Komarov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: iproman@ya.ru
Russian Federation, 14, Krasnokazarmennaya str., Moscow, 111250

K. Yu. Kozhevnikov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: iproman@ya.ru
Russian Federation, 14, Krasnokazarmennaya str., Moscow, 111250

S. V. Permyakov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: iproman@ya.ru
Russian Federation, 14, Krasnokazarmennaya str., Moscow, 111250

References

  1. Груздов В.В., Колковский Ю.В., Криштопов А.В., Кудря А.И. Новые технологии дистанционного зондирования Земли из космоса. М.: Техносфера, 2018.
  2. Кудря А.И., Толстов Е.Ф., Четверик В.Н. // Тр. 5-й Всерос. научн. конф. “Радиофизические методы в дистанционном зондировании сред”. Муром. 26–28 июня 2012. Муром: МиВЛГУ, 2012. С. 518.
  3. Alexandrov Yu.N., Basilevski A.T., Kotelnikov V.A. et al. // Astrophysics and Space Phys. Rev. 1988. V. 6. № 1. P. 61.
  4. Johnson W.T.K. // Proc. IEEE. 1991. V. 79. № 6. P. 777.
  5. Campbell B.A., Carter L.M., Campbell D.B. et al. // Icarus. 2010. V. 208. № 2. P. 565.
  6. Alfonzo G.C., Jirousek M., Peichl M. // Proc. 9th Europ. Conf. Synthetic Aperture Radar. Nuremberg, 23–26 April 2012. Frankfurt: VDE, 2012.
  7. Galati G., Pavan G., Franco A. // Proc. 9th Europ. Radar Conf. Amsterdam, 31 October — 2 November 2012. N.Y.: IEEE, 2013. P. 310.
  8. Garren D.A., Pace P.E., Romero R.A. // Proc. 2014 IEEE Radar Conf. Cincinnati, 19–23 May 2014. N.Y.: IEEE, 2014. P. 0765.
  9. Захаров А.И. // Тр. 7-й Всерос. научн. конф. “Радиофизические методы в дистанционном зондировании сред”. Муром, 31 мая – 2 июня 2016. Муром: МиВЛГУ, 2016. С. 377.
  10. Mittermayer J., Martinez J.M. // Proc. 2003 IEEE Int. Geoscience and Remote Sensing Symp. Toulouse. 21–25 July 2003. N.Y.: IEEE, 2004. P. 4077.
  11. Ипанов Р.Н. // РЭ. 2020. Т. 65. № 9. С. 894.
  12. Ipanov R.N. // Infocommunications J. 2020. V. 12. № 1. P. 45.
  13. Ипанов Р.Н. // Журн. радиоэлектроники. 2019. № 8. http://jre.cplire.ru/jre/aug19/7/text.pdf
  14. Ipanov R.N. // IET Electron. Lett. 2019. V. 55. № 19. P. 1063.
  15. Ипанов Р.Н. // Журн. радиоэлектроники. 2020. № 6. http://jre.cplire.ru/jre/jun20/11/text.pdf
  16. Ipanov R.N., Komarov A.A. // J. Appl. Remote Sensing. 2020. V. 14. № 4. P. 040501.
  17. Ипанов Р.Н. // Журн. радиоэлектроники. 2022. № 7. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2022.7.5
  18. Ipanov R.N. // Sensing and Imaging. 2023. V. 24. № 1. P. 18.
  19. Ипанов Р.Н. // Журн. радиоэлектроники. 2017. № 1. http://jre.cplire.ru/jre/jan17/14/text.pdf
  20. Ипанов Р.Н. // РЭ. 2018. Т. 63. № 8. С. 823.
  21. Ипанов Р.Н. // РЭ. 2020. Т. 65. № 6. С. 578.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».