Метод корреляционного приема радиосвета с пространственным разрешением и его реализация

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрен метод приема сверхширокополосного шумоподобного микроволнового излучения – радиосвета, на основе корреляционного приема сигналов, поступающих от разнесенных в пространстве приемных антенн, с целью дальнейшего эффективного формирования изображений освещенной радиосветом среды. Разработана математическая модель для исследования формируемого отклика системы приема и оценки влияния времени накопления сигнала на ее динамический диапазон. Получены одномерные отклики корреляционной приемной системы на точечные источники излучения, в качестве которых были использованы источники радиосвета. Разработан экспериментальный макет корреляционного приемника радиосвета и проведены физические эксперименты с ним, подтверждающие результаты, полученные при моделировании, а также в целом работоспособность предложенного подхода.

Об авторах

М. М. Петросян

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

Email: mef.box@gmail.com
Российская Федерация, 125009, Москва, ул. Моховая, 11, стр. 7

А. И. Рыжов

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: mef.box@gmail.com
Российская Федерация, 125009, Москва, ул. Моховая, 11, стр. 7

Список литературы

  1. Дмитриев А.С., Ефремова E.В., Герасимов M.Ю., Ицков В.В. // РЭ. 2016. Т. 61. № 11. C. 1073. https://doi.org/10.7868/S0033849416110024
  2. Дмитриев А.С., Ефремова Е.В. // Письма в ЖТФ. 2016. Т. 42. № 24. С. 49. https://doi.org/10.21883/pjtf.2016.24.44078.16439
  3. Гуляев Ю.В., Дмитриев А.С., Ицков В.В. и др. // Письма в ЖТФ. 2018. Т. 44. № 21. С. 81. https://doi.org/10.21883/PJTF.2018.21.46859.17115
  4. Гуляев Ю.В., Дмитриев А.С., Ицков В.В. и др. // РЭ. 2018. Т. 63. № 9. С. 1. https://doi.org/10.1134/S0033849418090085
  5. Дмитриев А.С., Ицков В.В., Петросян М.М. и др. // РЭ. 2019. Т. 64. № 9. С. 916. https://doi.org/10.1134/S0033849419080047
  6. Дмитриев А.С., Ицков В.В., Петросян М.М., Рыжов А.И. // Физические основы приборостроения. 2020. Т. 9. № 3. С. 32.
  7. Adib F., Hsu C.-Y., Mao H. et al. // ACM Trans. Graph. 2015. V. 34. № 6. P. 1. https://doi.org/10.1145/2816795.2818072
  8. Zhao M., Liu Y., Raghu A. et al. // Proc. 2019 IEEE/CVF Int. Conf. Computer Vision (ICCV). Seoul, 29 Oct.–02 Nov. N.Y.: IEEE, 2019. P. 10112. https://doi.org/10.1109/ICCV.2019.01021
  9. Vakalis S., Gong L., Nanzer J.A. // IEEE Access. 2019. V. 7. P. 28616. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2902315
  10. Vakalis S., Nanzer J. A. // IEEE Trans. 2018. V. MTT-66. № 12. P. 5842. https://doi.org/10.1109/TMTT.2018.2867433
  11. Shipilov S.E., Satarov R.N., Yakubov V.P. et al. // Opt. Quant. Electron. 2017. V. 49. № 339. P. 1. https://doi.org/10.1007/s11082-017-1172-7
  12. Tan K., Wu S., Wang Y. et al. // IEEE Trans. 2017. V. AP-65. № 2. P. 989. https://doi.org/10.1109/TAP.2016.2632626
  13. Karanam C.R., Mostofi Y. // Proc. 2017 16th ACM/IEEE Int. Conf. Information Processing in Sensor Networks (IPSN). Pittsburgh. 18–21 Apr. N.Y.: IEEE, 2017. P. 131. https://doi.org/10.1145/3055031.3055084
  14. Korany B., Karanam C.R., Mostofi Y. // Proc. 2018 IEEE 10th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM). Sheffield, 8–11 Jul. N.Y.: IEEE, 2018. P. 134. https://doi.org/10.1109/SAM.2018.8448565
  15. Ивашов C.B., Бугаев А.С. // РЭ. 2013. Т. 58. № 9. С. 935. https://doi.org/10.7868/S0033849413090052
  16. Thompson A.R., Moran J.M., Swenson G.W. Interferometry and Synthesis in Radio Astronomy. 3rd ed. N.-Y.: Springer, 2017. https://doi.org/10.1007/978-3-319-44431-4
  17. Романюк Ю.А. Основы обработки сигналов: Учеб. пособие. М.: МФТИ, 1989.
  18. Романюк Ю.А. Дискретное преобразование Фурье в цифровом спектральном анализе. М.: МФТИ, 2007.

© М.М. Петросян, А.И. Рыжов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».