Зависимость радиального прироста Pinus sylvestris (Pinaceae) от метеорологических условий и аэротехногенного загрязнения на северо-западе Мурманской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Изучено влияние метеорологических факторов и аэротехногенного загрязнения на радиальный прирост сосны обыкновенной Pinus sylvestris L. в зависимости от удаленности от ГМК “Печенганикель” (пгт. Никель, Мурманская обл.). По содержанию основных элементов-поллютантов (S, Ni и Cu) в лесной подстилке выделено три зоны загрязнения – фоновая, буферная и импактная. Установлено, что значительное ослабление сосновых древостоев в импактной зоне являлось следствием комплекса факторов – длительного техногенного загрязнения территории в 1970-е гг. и неблагоприятных метеорологических явлений в середине 1980-х гг. По мере уменьшения объемов выбросов в период 1988–2018 гг. обнаружено достоверное увеличение (до 44%) радиального прироста деревьев P. sylvestris в импактной зоне и отсутствие значимых изменений в фоновой и буферной зонах. В дальнейшем величина радиального прироста деревьев в импактной зоне достигла и даже превзошла соответствующие показатели в фоновой зоне, несмотря на относительно высокий возраст исследуемых растений. Это подчеркивает высокие адаптационные способности P. sylvestris.

Об авторах

И. В. Ромашкин

Институт леса Карельского научного центра РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: romashkin@krc.karelia.ru
Россия, г. Петрозаводск

Н. В. Геникова

Институт леса Карельского научного центра РАН

Email: romashkin@krc.karelia.ru
Россия, г. Петрозаводск

А. М. Крышень

Институт леса Карельского научного центра РАН

Email: romashkin@krc.karelia.ru
Россия, г. Петрозаводск

С. А. Мошников

Институт леса Карельского научного центра РАН

Email: romashkin@krc.karelia.ru
Россия, г. Петрозаводск

Н. В. Поликарпова

Государственный природный заповедник “Пасвик”

Email: romashkin@krc.karelia.ru
Россия, п. Никель

Список литературы

  1. Лукина Н.В., Никонов В.В. 1996. Биогеохимические циклы в лесах Севера в условиях аэротехногенного загрязнения. Т. 2. Апатиты. 192 с.
  2. Ярмишко В.Т., Игнатьева О.В., Евдокимова А.С. 2019. Некоторые аспекты мониторинга сосновых лесов в экстремальных условиях Кольского Севера. – Самарский научный вестник. Т. 8, 2 (27): 81–86. https://doi.org/10.24411/2309-4370-2019-12115
  3. Ананьева С.И., Белова Е.А., Булычев А.Г., Булычева И.А., Заколдаева А.А., Зацаринный И.В., Исаева Л.Г., Косякова А.Ю., Ларькова М.С., Лукина Н.В., Мерщиев А.В., Поликарпова Н.В., Трущицина О.С., Собчук И.С., Сухарева Т.А., Хлебосолова О.А. 2012. Кольская горно-металлургическая компания (промышленные площадки “Никель” и “Заполярный”): влияние на наземные экосистемы. Рязань. 92 с.
  4. Усольцев В.А., Воробейчик Е.Л., Хантемирова Е.В., Бергман И.Е., Уразова А.Ф. 2009. Исследование биологической продуктивности насаждений по градиентам аэрозагрязнений: методический анализ и перспективы. – Вестн. МагГТУ. 2(6): 67–76.
  5. Ярмишко В.Т. 1997. Сосна обыкновенная и атмосферное загрязнение на Европейском Севере. СПб. 210 с.
  6. Козлова Л.Н., Онучин A.A. 1992. Влияние загрязнения на транспирацию и структуру хвои сосняков Назаровской котловины. – Анатомия, физиология и экология лесной растительности. 1: 67–69.
  7. Кайбияйнен Л.K., Болондинский В.K. 1995. Фотосинтетическая фиксация СО2 и биомасса лесных ценозов. К методике оценки стока СО2. – Физиология растений. 42 (1): 138–143.
  8. Ваганов Е.А., Шашкин А.В. 2000. Роль и структура годичных колец хвойных. Новосибирск. 232 с.
  9. Полякова Г.Р., Уразгильдин Р.В. 2013. Влияние техногенного загрязнения на дендрохронологические параметры сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.). – Вестн. ЧелГУ. 7 (298): 191–194.
  10. Румянцев Д.Е. 2010. История и методология лесоводственной дендрохронологии. М. 109 с.
  11. Кирдянов A.B., Ваганов Е.А. 2006. Разделение климатического сигнала, содержащегося в изменчивости ширины и плотности годичных колец древесины. – Лесоведение. 6: 71–75.
  12. Щекалев Р.В., Тарханов С.Н. 2006. Радиальный прирост и качество древесины сосны обыкновенной в условиях атмосферного загрязнения. Екатеринбург. 127 с.
  13. Усольцев В.А., Воробейчик Е.Л., Бергман И.Е. 2012. Биологическая продуктивность лесов Урала в условиях техногенного загрязнения: Исследование системы связей и закономерностей. Екатеринбург. 366 с.
  14. Аминева К.З., Уразгильдин Р.В., Кулагин А.Ю. 2014. Прирост стволовой древесины дуба черешчатого (Quercus robur L.) в условиях техногенного загрязнения. – Биосфера. 6(4): 388–399. https://doi.org/10.24855/biosfera.v6i4.184
  15. Ваганов Е.А., Скомаркова М.В., Шульце Э.-Д., Линке П. 2007. Вариации структуры и изотопного состава годичных колец ели и сосны в горах Северной Италии. – Лесоведение. 3: 32–39.
  16. Ярмишко В.Т., Борисова О.В., Ярмишко М.А. 2009. Многолетняя динамика состояния южнотаежных лесов в условиях промышленного атмосферного загрязнения. – В кн.: Динамика лесных сообществ северо-запада России. СПб. С. 120–156.
  17. Тишин Д.В. 2011. Дендроэкология. Методика древесно-кольцевого анализа. Казань. 33 с.
  18. Мюльгаузен Д.С., Панкратова Л.А. 2016. Влияние аэротехногенного загрязнения на радиальный прирост сосны обыкновенной на Кольском Севере. – Вестн. Санкт-Петербургского университета. 7 (4): 124–133.
  19. Алексеев В.А. 1989. Диагностика жизненного состояния деревьев и древостоев. – Лесоведение. 4: 51–57.
  20. Cybis Dendrochronology. Cybis Elektronik & Data AB. Saltsjöbaden, Sweden. 2022. https://www.cybis.se.
  21. Шиятов С.Г. 1986. Дендрохронология верхней границы леса на Урале. М. 136 с.
  22. Демаков Ю.П., Андреев Н.В. 2014. Закономерности радиального прироста деревьев сосны в приозерных биотопах национального парка “Марий Чодра”. – Эко-потенциал. 3(7): 48–58.
  23. Николаева С.А., Савчук Д.А. 2009. Комплексный подход и методика реконструкции роста и развития деревьев и лесных сообществ. – Вестн. Томского ГУ. 2(6): 111–125.
  24. Специализированный массив климатических данных ВНИИГМИ-МЦД. http://aisori-m.meteo.ru/waisori/
  25. Гордеев А.В., Клещенко А.Д., Черняков Б.А., Сиротенко О.Д. 2006. Биоклиматический потенциал России: теория и практика. М. 508 с.
  26. Лебеденко Л.А. 1978. Динамика размножения камбиальных клеток у сосны и ели. – В сб.: Восстановление леса на северо-западе РСФСР: сб. тр. ЛенНИИЛХ. Л. С. 101–111.
  27. R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. 2022. Vienna, Austria. https://www.R-project.org/
  28. Черненькова Т.В. 2002. Реакция лесной растительности на промышленное загрязнение. М. 191 с.
  29. Кайбияйнен Л.К., Сафронова Г.И., Болондинский В.К. 1998. Влияние токсичных поллютантов на дыхание хвои и побегов сосны обыкновенной. – Экология. 1: 23–27.
  30. Витинский Ю.И., Копецкий М., Куклин Г.В. 1986. Статистика пятнообразовательной деятельности Солнца. М. 296 с.
  31. Матвеев С.М., Румянцев Д.Е. 2013. Дендрохронология. Воронеж. 140 с.
  32. Тимофеев В.П. 1972. Продолжительность и интенсивность сезонного роста деревьев как показатели продуктивности насаждений. – В сб.: Питание древесных растений и проблема повышения продуктивности лесов. Петрозаводск. С. 111–123.
  33. Антонова Г.Ф. 1999. Рост клеток хвойных. Новосибирск. 232 с.
  34. Ваганов Е.А., Шиятов С.Г., Мазепа В.С. 1996 Дендроклиматические исследования в Урало-Сибирской Субарктике. Новосибирск. 246 с.
  35. Барзут О.С., Старицын В.В. 2012. О влиянии климатических факторов на радиальный прирост можжевельника обыкновенного. – В сб.: Экологические проблемы Арктики и северных территорий. Архангельск. 15: 6–11.
  36. Барзут В.М. 1985. Анализ многолетней и погодичной динамики прироста хвойных в Беломорье: Автореф. дис. … канд. биол. наук. Тарту. 27 с.
  37. Мюльгаузен Д.С., Панкратова Л.А. 2018. Радиальный прирост сосны обыкновенной в районе деятельности ГМК “Печенганикель”. – Вестн. ВГУ. 2: 87–95.
  38. Хлебосолов Е.И., Макарова О.А., Хлебосолова О.А., Поликарпова Н.В., Зацаринный И.В. 2007. Птицы Пасвика. Рязань. 175 с.
  39. Кучеров С.Е., Мулдашев А.А. 2003. Радиальный прирост сосны обыкновенной в районе Карабашского медеплавильного комбината. – Лесоведение. 2: 43–49.
  40. Щекалёв Р.В., Тарханов С.Н., Прожерина Н.В., Клочихин А.Н. 2004. Продуктивность сосновых древостоев устья Северной Двины в условиях длительного аэротехногенного воздействия. – В сб.: Проблемы физиологии растений Севера. Мат. Межд. конф. Петрозаводск. С. 212.

Дополнительные файлы


© И.В. Ромашкин, Н.В. Геникова, А.М. Крышень, С.А. Мошников, Н.В. Поликарпова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».