ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАПАСОВ СЫРЬЯ PULMONARIA MOLLIS И P. OBSCURA (BORAGINACEAE)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследован сырьевой потенциал двух дикорастущих видов рода Pulmonaria (P. mollis Wulf. ex Hornem. и P. obscura Dumort.). Определение запасов сырья (генеративные побеги) P. mollis проводили в ценопопуляциях, произрастающих на территории Новосибирской области и Алтайского края, P. obscura — в Ярославской области и Пермском крае. Плотность запаса сырья P. obscura максимальна в светлых березовых лесах (103 кг га¯1), а P. mollis — на разнотравных и остепненных лугах, расположенных между березовыми колками и по кромке смешанных лесов (~ 240—300 кг га¯1) и минимальна в сосновых и березовых лесах (~ 80—130 кг га¯1). В результате проведенных исследований определены возможные объемы заготовки перспективного лекарственного растительного сырья — Pulmonariae herba двух исследованных видов на примере четырех регионов РФ. Рассчитаны ресурсоведческие характеристики, которые свидетельствуют о том, что генеративные побеги P. mollis и P. obscura могут заготавливаться в промышленных масштабах.

Об авторах

В. В. Величко

Новосибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: velichkvik@rambler.ru
Новосибирск, Россия

Д. С. Круглов

Новосибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: velichkvik@rambler.ru
Новосибирск, Россия

А. Ю. Турышев

Пермская государственная фармацевтическая академия Минздрава России

Email: velichkvik@rambler.ru
Пермь, Россия

В. Д. Белоногова

Пермская государственная фармацевтическая академия Минздрава России

Email: velichkvik@rambler.ru
Пермь, Россия

Список литературы

  1. Cohen J. I. 2014. A phylogenetic analysis of morphological and molecular characters of Boraginaceae: evolutionary relationships, taxonomy, and patterns of character evolution. — Cladistics. 30(2): 139—169. https://doi.org/10.1111/cla.12036
  2. Grünwald J., Jänicke Ch. 2015. Grüne Apotheke: Das Standardwerk zur Pflanzenheil kunde. Berlin. 416 s.
  3. Седельникова Л. Л. Биоморфология геофитов в Западной Сибири. Новосибирск: Наука, 2002. 307 с.
  4. Sedel’nikova L. L. 2002. [Biomorphology of geophytes in Western Siberia]. Novosibirsk. 307 p. (In Russian)
  5. Валетов В. В., Парфенов В. И., Цвирко Л. С., Третьяков Д. П., Бахарев В. А., Букиневич Л. А. 2008. Состояние и тенденции развития природных экосистем государственного ландшафтного заказника «Мозырские овраги». Мозырь. 177 с.
  6. Valetov V. V, Parfenov V. I., Tsvirko L. S., Tretyakov L. G., Bakharev V. A., Bukinevich L. A. 2008. [The state and development trends of natural ecosystems of the State landscape reserve “Mozyr Ravines”]. Mozyr. 177 p.
  7. Величко В. В., Круглов Д. С. 2024. Фармакогностическое исследование перспективного лекарственного растительного сырья Pulmonariae herba и Pulmonariae folia. — Фармация. 73(6): 26—31. https://doi.org/10.29296/25419218-2024-06-04
  8. Velichko V. V., Kruglov D. S. 2024. Pharmacognostic research of promising herb raw materials Pulmonariae herba and Pulmonariae folia. — Farmacy. 73(6): 26—31. https://doi.org/10.29296/25419218-2024-06-04
  9. Круглов Д. С. 2007. К вопросу о специфической активности суммарного извлечения из медуницы мягчайшей. — В сб. трудов З-й межд. конф. «Фундаментальные науки — медицине». Новосибирск. С. 39.
  10. Kruglov D. S. 2007. [On the issue of specific activity of the total extract from hairy lungwort]. — In: [Proceedings of the 3rd international conf. “Basic Science for Medicine”]. Novosibirsk. P. 39.
  11. Kruglov D. S. 2012. Trace element structure of the most widespread plants of genus Pulmonaria. — Chronicles of Young Scientists. 3(3): 223—226. https://doi.org/10.4103/2229-5186.99587
  12. Николаев Н. А., Ливазан М. А., Скирденко Ю. П., Мартынов А. И. 2019. Биологически активные растения и грибы Сибири в клинической медицине. Т. 2. М. 388 с. https://www.elibrary.ru/rpggvu
  13. Nikolayev N. A., Livazan Yu. P., Skirdenko Yu. P., Martynov A. I. 2019. [Biologically active plants and fungi of Siberia in clinical medicine]. Moscow. Vol. 2. 388 p. https://www.elibrary.ru/rpggvu (In Russian)
  14. Bikbov M. M., Kazakbaeva G. M., Zainullin R. M., Salavatova V. F., Gilmanshin T. R., Yakupova D. F., Uzianbaeva Y. V., Arslangareeva I. I., Panda-Jonas S., Mukhamadieva S. R., Khikmatullin R. I., Aminev S. K., Nuriev I. F., Zaynetdinov A. F., Jonas J. B. 2019. Prevalence and associated factors of anemia in a Russian population: the Ural eye and medical study. — BMC Public Health. 19(1): 762. https://doi.org/10.1186/s12889-019-7016-6
  15. Серегин А. П. (ред.). 2025. Цифровой гербарий МГУ. https://plant.depo.msu.ru/ (дата обращения 05.01.2025).
  16. Seregin A. P. (Ed.). 2025. Moscow State University digital herbarium. https://plant.depo.msu.ru/ (Accessed 05.01.2025).
  17. Методика определения запасов лекарственных растений: приказ Гослесхоза СССР от 05.03.1986. https://docs.cntd.ru/document/9032337
  18. [Methodology for determining reserves of herb raw material: order of the State Forestry Committee of the USSR of 05.03.1986]. https://docs.cntd.ru/document/9032337 (Accessed 05.01.2025) (In Russian)
  19. Никитин В. И. 2017. Первичная статистическая обработка экспериментальных данных. Самара. 80 с.
  20. Nikitin V. I. 2017. [Primary statistical processing of experimental data]. Samara. 80 p.
  21. Карта растительности Новосибирской области. https://mobilekarta.ru/ru/catalog/mapgallerylibrary/thematic-maps/green_map_nso/ (дата обращения 06.01.2025).
  22. [Vegetation map of the Novosibirsk Region]. https://mobilekarta.ru/ru/catalog/mapgallerylibrary/thematic-maps/green_map_nso/ (Accessed 06.01.2025) (In Russian)
  23. Гайда В. В., Ротанова И. Н. 2016. Картографический анализ изменения растительного компонента ландшафтов Алтайского края за 100 лет. — В сб.: Географические исследования молодых ученых в регионах Азии: материалы Всероссийской молодежной конференции с международным участием. Барнаул. C. 94—98. http://elibrary.asu.ru/handle/asu/3085
  24. Gaida V. V., Rotanova I. N. 2016. [Cartographical analysis of changes in vegetation component of the Altai Territory landscapes over 100 years]. — In: Young Scientists’ Geographical Researches in the Regions of Asia: Materials of All-Russian of Youth Conference with International Participation. Barnaul. P. 94—98. http://elibrary.asu.ru/handle/asu/3085 (In Russian)
  25. Атлас Пермского края. 2012. Пермь. 124 с. https://www.elibrary.ru/ucxsjh
  26. [Atlas of the Perm Territory]. 2012. Perm. 124 p. https://www.elibrary.ru/ucxsjh (In Russian)
  27. Атлас Ярославской области. 1964. М. 28 с.
  28. [Atlas of the Yaroslavl Region]. 1964. Moscow. 28 p.
  29. Смирнова О. В. 1978. Медуница неясная. — В кн.: Биологическая флора Московской области. М. Вып. 4. C. 179—190.
  30. Smirnova O. V. 1978. [Suffolk lungwort]. — In: [Biological flora of the Moscow region]. M. Iss. 4. P. 179—190.
  31. Попов М. Г. 1953. Медуница — Pulmonaria L. — В кн.: Флора СССР. М.; Л. Т. XIX. C. 344—351.
  32. Popov M. G. 1953. [Lungwort — Pulmonaria L.]. — In: [Flora of the USSR]. Moscow; Leningrad. Vol. XIX. P. 344—351.
  33. Иллюстрированная энциклопедия растительного мира Сибири. 2009. Новосибирск. 392 с.
  34. [Illustrated encyclopedia of Siberian flora]. 2009. Novosibirsk. 392 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».