Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 61, № 13 (2016)

Article

Structure, physicochemical properties, and reactivity of the [B9H9]2– anion

Bykov A., Zhdanov A., Zhizhin K., Kuznetsov N.

Аннотация

Data on the structure, properties, and reactivity of one of the least studied 3D aromatic clusters—nonahydro-closo-nonaborate anion [B9H9]2–—have been systematized. It has been shown that the key aspects of its reactivity are related to structural flexibility, which essentially distinguishes the [B9H9]2– anion from the higher representatives of closo-borate anions.

Russian Journal of Inorganic Chemistry. 2016;61(13):1629-1648
pages 1629-1648 views

Preparation of MB2/SiC and MB2/SiC-MC (M = Zr or Hf) powder composites which are promising materials for design of ultra-high-temperature ceramics

Simonenko E., Simonenko N., Sevastyanov D., Sevastyanov V., Kuznetsov N.

Аннотация

This survey shows the prospects of studies targeted at preparing MB2/SiC and MB2/SiC-MC (M = Zr or Hf) nanosized composite powders for use in the manufacture of ultra-high-temperature ceramics (UHTCs) and antioxidant protective coatings on Cf/C and Cf/SiC composites. The survey considers the specifics of various preparation methods, including sol-gel technology or precipitation followed by borothermic/ carbothermic reduction, self-propagating high-temperature synthesis (SHS), specifically variants combined with mechanochemical activation or spark plasma sintering (SPS), chemical modification of ZrB2(HfB2) powders with polycarbosilane followed by pyrolysis, and dispersion of appropriate ceramics with the stabilization of the slurry. The elemental and phase compositions, particle sizes, microstructures, and some other characteristics of the products reported in the related literature are summarized.

Russian Journal of Inorganic Chemistry. 2016;61(13):1649-1676
pages 1649-1676 views

Quantum-chemical modeling of lithiation–delithiation of infinite fibers [SinCm]k (k = ∞) for n = 12–16 and m = 8–19 and small silicon clusters

Zyubina T., Zyubin A., Dobrovol’skii Y., Volokhov V.

Аннотация

In the framework of the search for promising anode materials for lithium-ion batteries and with the aim of studying the behavior of silicon–carbon composites during cycling, quantum-chemical modeling of the structure, stability, and electronic properties of silicon-coated carbon fibers has been performed. Calculations of loose infinite nanofibers [SinCm]k (k = ∞) for n = 12–16 and m = 8–19 have been performed by the density functional theory method with inclusion of gradient correction and periodic boundary conditions. It has been demonstrated that infinite nanofibers SinCm have a large number of voids, promising for the accumulation of lithium without noticeable changes in lattice parameters, and a near-zero gap. The lithiation–delithiation of the Si21 cluster and infinite nanofibers [Si16C19] for Li: Si = 1: 1, 2: 1, 3: 1, and 4: 1 has been modeled.

Russian Journal of Inorganic Chemistry. 2016;61(13):1677-1687
pages 1677-1687 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».