On the applicability of Young–Laplace equation for nanoscale liquid drops


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Debates continue on the applicability of the Young–Laplace equation for droplets, vapor bubbles and gas bubbles in nanoscale. It is more meaningful to find the error range of the Young–Laplace equation in nanoscale instead of making the judgement of its applicability. To do this, for seven liquid argon drops (containing 800, 1000, 1200, 1400, 1600, 1800, or 2000 particles, respectively) at T = 78 K we determined the radius of surface of tension Rs and the corresponding surface tension γs by molecular dynamics simulation based on the expressions of Rs and γs in terms of the pressure distribution for droplets. Compared with the two-phase pressure difference directly obtained by MD simulation, the results show that the absolute values of relative error of two-phase pressure difference given by the Young–Laplace equation are between 0.0008 and 0.027, and the surface tension of the argon droplet increases with increasing radius of surface of tension, which supports that the Tolman length of Lennard-Jones droplets is positive and that Lennard-Jones vapor bubbles is negative. Besides, the logic error in the deduction of the expressions of the radius and the surface tension of surface of tension, and in terms of the pressure distribution for liquid drops in a certain literature is corrected.

Об авторах

Hong Yan

Department of Electronic Information and Physics; State Key Laboratory of Nonlinear Mechanics (LNM)

Email: zhurz@lnm.imech.ac.cn
Китай, Changzhi, 046011; Beijing, 100190

Jiuan Wei

Advanced Semiconductor Materials (ASM) Technology Singapore

Email: zhurz@lnm.imech.ac.cn
Сингапур, 2 Yishun Avenue 7, Singapore, 768924

Shuwen Cui

Department of Physics and Electronic Information

Email: zhurz@lnm.imech.ac.cn
Китай, Cangzhou, 061000

Shenghua Xu

Key Laboratory of Microgravity, Institute of Mechanics

Email: zhurz@lnm.imech.ac.cn
Китай, Beijing, 100190

Zhiwei Sun

Key Laboratory of Microgravity, Institute of Mechanics

Email: zhurz@lnm.imech.ac.cn
Китай, Beijing, 100190

Ruzeng Zhu

State Key Laboratory of Nonlinear Mechanics (LNM); Key Laboratory of Microgravity, Institute of Mechanics

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhurz@lnm.imech.ac.cn
Китай, Beijing, 100190; Beijing, 100190

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».