Список статей

Выпуск Название Файл
Том 91, № 10 (2017) “Chemical contraction” in rubidium–bismuth melts
Khairulin R., Abdullaev R., Stankus S.
Том 90, № 10 (2016) [Ca(BH4)2]n clusters as hydrogen storage material: A DFT study
Han C., Dong Y., Wang B., Zhang C.
Том 92, № 11 (2018) Phase Diagram of the Ternary System NaCl−NaBr−H2O at 348 K
Shi-Hua Sang ., Xu J., Hu Y., Cui R., Huang Y.
Том 92, № 11 (2018) Stability Constants of Complexes of Cr(II) and Sr(II) with Quinazoline and Dihydropyridine in Dioxane–Water Mixture on Spectrophotometric Data
Tekade P., Bajaj S., Tale B., Authankar N., Sadmake S.
Том 92, № 10 (2018) syn- and anti-H Bonds in Ammonia and Phosphine Complexes with Proton Donors
Isaev A.
Том 91, № 13 (2017) 3D Computer Models of T–x–y Diagrams, Forming the Fe–Ni–Co–FeS–NiS–CoS Subsystem
Lutsyk V., Vorob’eva V.
Том 92, № 10 (2018) 400 MHz NMR Study of Isotope Effects on Albumin in H2O/D2O Solutions
Korunur S., Zengin B., Yılmaz A.
Том 90, № 12 (2016) A comparative DFT study of oxygen reduction reaction on mononuclear and binuclear cobalt and iron phthalocyanines
Chen X., Li M., Yu Z., Ke Q.
Том 91, № 8 (2017) A DFT investigation on interactions between lignin and ionic liquids
Wang J., Shi X., Du X., Cao W.
Том 91, № 1 (2017) A DFT study on graphyne fluorination
Hosseini J., Bodaghi A., Soleymanabadi H.
Том 91, № 8 (2017) A dynamic way of studying heterogeneous equilibria
Vedmid’ L., Yankin A., Kozin V., Fedorova O.
Том 91, № 10 (2017) A facile synthesis of azoviolet@Mn3O4 nanoparticles for supercapacitor
Song Y., Zhu L., Zhang Z., Ding J.
Том 91, № 3 (2017) A generalized theory of chromatography and multistep liquid extraction
Chizhkov V., Boitsov V.
Том 90, № 3 (2016) A kinetic model for the formation of hierarchical nanostructures during the evaporation of phase-forming compound solutions
Melikhov I., Alekseeva O., Rudin V., Kozlovskaya E., Noskov A.
Том 90, № 8 (2016) A macrokinetic model of redox sorption on metal–ion exchanger nanocomposites at electrochemical polarization
Polyanskii L., Korzhov E., Vakhnin D., Kravchenko T.
Том 92, № 4 (2018) A Mesoporous Сarbon Prepared by Сarbonizing Cu(II)–p-Phenylenediamine Polymer for the Adsorption of Methyl Orange from Water
Zhong L., Li B., Zhang L., Ma X., Chai S.
Том 91, № 6 (2017) A method for calculating the acid–base equilibria in aqueous and nonaqueous electrolyte solutions
Tanganov B., Alekseeva I.
Том 90, № 2 (2016) A method for calculating the molecular refraction of binary solvent mixtures
Putintsev N., Dolgopyatova N., Gladchenko D., Putintsev D.
Том 92, № 12 (2018) A Model of Solid-Phase Synthesis in Binary Powder Mixtures with Allowance for Caking
Smolyakov V., Lapshin O., Boldyrev V., Boldyreva E.
Том 92, № 2 (2018) A Multichannel System for the Synchronous Recording of Processes during Thermoluminescence and Electroluminescence
Antipin V., Antipin A.
Том 91, № 2 (2017) A new extraction method for the preparation of zinc oxide nanoparticles in aqueous two-phase systems
Voshkin A., Shkinev V., Zakhodyaeva Y.
Том 90, № 9 (2016) A new hydrocarbon material based on seabuckthorn (Hippophae rhamnoides) sawdust: A structural promoter of cobalt catalyst for Fischer–Tropsch synthesis
Pankina G., Chernavskii P., Lunin V.
Том 92, № 12 (2018) A New Redox Method for Depositing FeOx on the Surface of Pd(0)/SiO2 Nanoparticles—Catalysts for Selective Phenylacetylene Hydrogenation
Kirichenko O., Strekalova A., Kapustin G., Shesterkina A.
Том 90, № 7 (2016) A nonparametric scaling equation of state, developed on the basis of the Migdal’s phenomenological theory and Benedek’s hypothesis
Kudryavtseva I., Rykov S.
Том 91, № 8 (2017) A novel 3D carbon linked by uniform size nanospheres
Yu Q., Li X., Wang Q., Zhao Q., Wang X.
1 - 25 из 1334 результатов 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».