A model of possible variations of the galactic cosmic ray intensity over the recent billion years


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Based on the analysis of published data on exposure ages of iron meteorites determined with the 40K/K method (TK) and ages calculated using short-lived cosmogenic radionuclides (with the half-life T1/2 < 1 Myr) in combination with stable cosmogenic isotopes of noble gases (TRS), the following results have been obtained. (1) The distribution of TRS ages (106 values) has an exponential shape, similar to that for ordinary chondrites, but different from the distribution of TK ages (80 values). The difference is most likely due to small amounts of data for meteorites with low TK ages (less than ~200–300 Myr). The latter can be ascribed to the difficulty of measurement of small concentrations of cosmogenic potassium isotopes. This circumstance makes the selection of meteorites with 40K/K ages nonrepresentative and casts doubt on the correctness of conclusions about the variations of the intensity of galactic cosmic rays (GCR) based on the analysis of distribution of these ages. (2) The magnitude of the known effect (systematic overestimation of TK ages in comparison with TRS ages) has been refined. The value k = TK/TRS = 1.51 ± 0.03 is acquired for the whole population of data. We have shown the inefficiency of the explanation of this effect on account of an exponential change in the GCR intensity (IT) with time (T) according to the relation IT = I0exp(–γT) over the whole range of ages of iron meteorites. (3) In order to explain the overestimation of TK ages in comparison with TRS ages, a model has been proposed, according to which the GCR intensity has exponentially increased in the interval of 0–1500 Myr governed by the relation: IT = IT = 1500 (1 + αexp(–βT)). For one of the variants of this model, the GCR intensity has exponentially increased by a factor of two only over the recent ~300 Myr, remaining approximately constant for the rest of the time. The data acquired with the use of this model indicate that the measured TK ages are close to the actual time that the meteorites existed in space; the data are in agreement with the observed exponential distribution of TRS ages.

Об авторах

V. Alexeev

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: AVAL37@chgnet.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».