Gravity Assist Maneuvers Near Venus for Exit to Non-Ecliptic Positions: Resonance Asymptotic Velocity


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Venus, the closest planetary neighbor of the Earth in the Solar System, is eminently suitable for performing gravity assist maneuvers by a spacecraft for a low-cost change of its orbit inclination relative to the ecliptic. We calculate the resonance values of the spacecraft asymptotic velocity relative to the planet, such that each orbital period of the spacecraft after each gravity assist maneuver are commensurate with the few orbital period of Venus, providing a new encounter with it. This enables an increase in the orbital inclination of the spacecraft using gravity-assist maneuvers without transitions to adjacent resonances along the invariant line of the main resonance on \({{\operatorname{V} }_{\infty }}\)-sphere, reaching a maximum inclination. A Venusian invariant has been obtained that does not vary after performing gravity assist maneuvers near Venus. An adaptive semianalytic method and its geometric interpretation for creating a sequence of sequences of gravitational maneuvers near Venus for a low-cost changes in the orbital inclination of the spacecraft have been presented.

Об авторах

Yu. Golubev

Keldysh Institute of Applied Mathematics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: golubev@keldysh.ru
Россия, Moscow

A. Grushevskii

Keldysh Institute of Applied Mathematics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexgrush@rambler.ru
Россия, Moscow

V. Koryanov

Keldysh Institute of Applied Mathematics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: korianov@keldysh.ru
Россия, Moscow

A. Tuchin

Keldysh Institute of Applied Mathematics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: tag@kiam1.rssi.ru
Россия, Moscow

D. Tuchin

Keldysh Institute of Applied Mathematics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: den@kiam1.rssi.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).