ВОСЕМЬ ШАГОВ ПО ЦИФРОВИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ И СВОЙСТВ ДИСПЕРСНО-НАПОЛНЕННЫХ ПОЛИМЕРНЫХ КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматривается построение структуры дисперсно-наполненных полимерных композиционных материалов различных типов. Показано, что единая монолитная структура дисперсно-наполненного полимерного композиционного материала включает: гетерогенную структуру, построенную из частиц дисперсного наполнителя, свободный объем и структуру полимерной матрицы. Представлены формулы для расчета содержания дисперсного наполнителя и составов дисперсно-наполненных полимерных композиционных материалов с различными типами решеток, структура которых зависит от максимальной упаковки дисперсных частиц и координационного числа, изменяющегося от 8 до 1.

Об авторах

И. Д Симонов-Емельянов

МИРЭА – Российский технологический университет (Институт тонких химических технологий имени М. В. Ломоносова)

Автор, ответственный за переписку.
Email: igor.simonov1412@gmail.com
Москва, Россия

Список литературы

  1. Симонов-Емельянов И.Д. Структура и свойства дисперсно-наполненных полимерных композиционных материалов. СПб.: ЦОП “Профессия”, 2024.
  2. Симонов-Емельянов И.Д., Харамов А.Н., Пыхтин А.А. Создание наполненных полимерных композиционных материалов с разными типами дисперсной структуры, их классификация и свойства // Теорет. основы хим. технологии. 2022. Т. 56. № 5. С. 1.
  3. Шкловский Б.И., Эфрос А.Л. Теория протекания и проводимость сильно неоднородных сред // Успехи физ. наук. 1975. Т. 117. В. 3. С. 401.
  4. Де Жен П. Идеи скейлинга в физике полимеров // М.: Мир, 1982.
  5. Николас Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. М.: Мир, 1989.
  6. Смирнов Б.М. / Фрактальные кластеры // Успехи физических наук. 1986. Т. 149. В. 2. С. 177.
  7. Бобрышев А.Н., Козомазов В.И., Бабин Л.О., Соломанов В.И. Синергетика композиционных материалов. Липецк: НПО ОРИУС, 1994.
  8. Козлов Г.В., Яновский Ю.Г., Кариет Ю.Н. Структура и свойства дисперсно-наполненных полимерных композитов: фрактальный анализ. М.: Альянстрансатом, 2008.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».