Моделирование электрофизических процессов в системе электролит–металлический электрод

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Представлена модель физических процессов при протекании тока между частично погруженными металлическими пластинчатыми электродами и электролитом. Рассматриваются три фазы – воздух, жидкий электролит и пары воды. Приведены результаты расчета по модели многофазной среды с учетом следующих процессов: джоулево тепловыделение, теплопроводность и конвекция, парообразование и конденсация воды, с применением метода конечных элементов и уравнений гидрогазовой динамики. Расчет модели показал интенсивное парообразование парогазовой смеси вблизи электродов, выявлено увеличение температуры и объемной доли паровой фазы одновременно с уменьшением жидкой фазы вблизи электродов. Установлено уменьшение плотности тока в области интенсивного парообразования из-за пузырьков газа. Для расчетной модели распределения температуры электролита проведена верификация с помощью эксперимента, подтверждающая правильность выбранной модели.

Sobre autores

R. Basyrov

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev – KAI, Kazan, Russia

Email: lilup@bk.ru

L. Bagautdinova

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev – KAI, Kazan, Russia

Email: lilup@bk.ru

F. Gaisin

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev – KAI, Kazan, Russia

Email: lilup@bk.ru

E. Belgibaev

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev – KAI, Kazan, Russia

Email: lilup@bk.ru

Al. Gaisin

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev – KAI, Kazan, Russia

Autor responsável pela correspondência
Email: lilup@bk.ru

Bibliografia

  1. Anpilov A.M., Barkhudarov E.M., Bark Yu.B. et al. Electric Discharge in Water as a Source of UV Radiation, Ozone and Hydrogen Peroxide // J. Phys. D: Appl. Phys. 2001. V. 34. P. 993.
  2. Akhmadullina L.I., Gaisin Al.F., Gaisin Az.F., Kashapov N.F., Zheltukhin V.S. Electrolyte-Plasma Product Treatment // J. Phys.: Conf. Ser. 2020. V. 1588(1). 012012.
  3. Смирнов Б.М., Бабаева Н.Ю., Найдис Г.В., Панов В.А., Сон Э.Е., Терешонок Д.В. Пузырьковый метод очистки воды // ТВТ. 2019. Т. 57. № 2. С. 316.
  4. Akhatov M.F., Kayumov R.R., Mardanov R.R., Loginova I.M. The Effect of Jet Electric Discharge on the Trength Characteristics of the Surface // J. Phys.: Conf. Ser. 2022. V. 2. P. 012010.
  5. Khazeev K.I., Kayumov R.R., Nizameev A.A., Akhatov M.F. Investigation of Electric Discharge with Li-quid Electrodes under Influence on Carbon Fiber // J. Phys.: Conf. Ser. 2022. V. 2. P. 012029.
  6. Akhatov M.F., Galimova R.K., Mardanov R.R., Nizameev A.A., Loginov N.A. Properties of Electric Discharge of a Jet Anode and an Electrolytic Cathode // J. Phys.: Conf. Ser. 2022. V. 2. P. 012004.
  7. Гайсин Ал.Ф., Гайсин Ф.М., Басыров Р.Ш., Каюмов Р.Р., Мирханов Д.Н., Петряков С.Ю. Электрофизические и тепловые процессы в условиях горения разряда с жидким (неметаллическим) катодом // ТВТ. 2023. Т. 61. № 4. С. 484.
  8. Bagautdinova L.N., Basyrov R.Sh., Galimzyanov I.I., Gaisin Al.F., Gaisin Az.F., Gaisin F.M., Fakhrudinova I.T. New Technology for Welding Aluminum and its Alloys // Mater. Today: Proc. 2019. V. 19. Р. 2566.
  9. Gaysin F.M., Bagautdinova L.N., Gaisin Al.F., Gaisin A.F., Mastyukov K.Sh., Zakirov D.U. Electroplasma Technologies for Cleaning, Polishing, and Welding of Metals // IEEE Xplore 2023 Seminar on Microelectronics, Dielectrics and Plasmas (MDP). doi: 10.1109/MDP60436.2023.10424325.
  10. Takseitov R.R., Galimova R.K., Yakupov Z.Y. Comparison of the Smallest Squares and Smallest Mo- dules Methods in Modeling Processing of Materials by Plasma of a Gas-Vapor Discharge with Liquid Electrodes // J. Phys.: Conf. Ser. 2022. V. 2. P. 012064.
  11. Шутов Д.А., Смирнов С.А., Коновалов А.С., Иванов А.Н. Моделирование химического состава плазмы разряда постоянного тока атмосферного давления в воздухе над водными растворами сульфонола // ТВТ. 2016. Т. 54. № 4. С. 508.
  12. Дикалюк А.С., Суржиков С.Т. Численное моделирование разреженной пылевой плазмы в нормальном тлеющем разряде // ТВТ. 2012. Т. 50. № 5. С. 611.
  13. ANSYS FLUENT Theory Guide. Release 15.0, November 2013. URL: https://www.academia.edu/38091499/ANSYS_Fluent_Theory_Guide
  14. Гайсин Аз.Ф., Гайсин Ал.Ф., Багаутдинова Л.Н. Способ электролитно-плазменной сварки цветных металлов и их сплавов. Патент на изобретение РФ № 2751500. 2021.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».