Модели межатомных потенциалов в статистической термодинамике простых жидкостей

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Предложен систематический критерий отбора модельных межатомных потенциалов, применимых как в статистической термодинамике, так и в молекулярной динамике. Показано, что параметры допустимого модельного межатомного потенциала полностью определяются распределением особых точек его фурье-трансформанты на комплексной плоскости. Установлено, что допустимые межатомные потенциалы являются суперпозицией потенциалов типа Юкавы. Получено уравнение релятивистского ковариантного поля, которое в нерелятивистском пределе переходит в допустимые модельные межатомные потенциалы.

作者简介

A. Zakharov

Yaroslav the Wise Novgorod State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: anatoly.zakharov@novsu.ru
Veliky Novgorod, Russia

I. Loktionov

Donetsk National Technical University

Email: lok_ig@mail.ru
Donetsk, DPR, Russia

参考

  1. Rowlinson J.S. Cohesion: A Scientific History of Intermolecular Forces. Cambridge: Cambridge University Press, 2002. 343 p.
  2. Kaplan I.G. Intermolecular Interactions: Physical Picture, Computational Methods, and Model Potentials. Chichester: Wiley, 2006. 375 p.
  3. Stone A. The Theory of Intermolecular Forces. Oxford: Oxford University Press, 2013. 352 p.
  4. Бобров В.Б. О статистической теории разреженного газа в кулоновской модели вещества. Тождественность частиц и эффективный потенциал взаимодействия исходных атомов // ТВТ. 2017. Т. 55. № 2. С. 179.
  5. Бобров В.Б. О замкнутом интерполяционном уравнении состояния для простой жидкости // ТВТ. 2023. Т. 61. № 3. С. 349.
  6. Метод молекулярной динамики в физической химии / Под ред. Товбина Ю.К. М.: Наука, 1996. 169 c.
  7. Kamberaj H. Molecular Dynamics Simulations in Statistical Physics: Theory and Applications. Springer, 2020. 470 p.
  8. Zhou K., Liu B. Molecular Dynamics Simulation: Fundamentals and Applications. Amsterdam: Elsevier, 2022. 374 p.
  9. Добрушин Р.Л. Исследование условий асимптотического существования конфигурационного интеграла распределения Гиббса // Теория вероятностей и ее применения. 1964. Т. 9. № 4. С. 626.
  10. Рюэль Д. Статистическая механика: строгие результаты. М.: Мир, 1971. 368 с.
  11. Fisher M.E. The Free Energy of a Macroscopic System // Arch. Ration. Mech. Anal. 1964. V. 17. № 5. P. 377.
  12. Уленбек Дж., Форд Дж. Лекции по статистической механике. М.: Мир, 1965. 307 с.
  13. Lieb E.H., Yngvason J. The Physics and Mathematics of the Second Law of Thermodynamics // Phys. Rep. 1999. V. 310. № 1. Р. 1.
  14. Lieb E.H., Yngvason J. The Physics and Mathematics of the Second Law of Thermodynamics // Phys. Rep. 1999. V. 314. № 6. P. 669.
  15. Khrennikov A.Yu. Interpretations of Probability. Berlin: Walter de Gruyter, 2009. 217 p.
  16. Khrennikov A.Yu. Probability and Randomness: Quantum Versus Classical. London: Imperial College Press, 2016. 282 p.
  17. Zakharov A.Yu. On Physical Principles and Mathematical Mechanisms of the Phenomenon of Irreversibility // Phys. A: Stat. Mech. Appl. (Amsterdam, Neth.). 2019. V. 525. P. 1289.
  18. Zakharov A.Yu., Zakharov M.A. Microscopic Dynamic Mechanism of Irreversible Thermodynamic Equilibration of Crystals // Quantum Rep. 2021. V. 3. № 4. P. 724.
  19. Zakharov A.Yu., Zubkov V.V. Field-theoretical Representation of Interactions between Particles: Classical Relativistic Probability-free Kinetic Theory // Universe. 2022. V. 8. № 5. P. 281.
  20. Zakharov A.Yu. Field Form of the Dynamics of Classical Many- and Few-body Systems: From Microscopic Dynamics to Kinetics, Thermodynamics, and Synergetics // Quantum Rep. 2022. V. 4. № 4. P. 533.
  21. Berezansky L., Domoshnitsky A., Koplatadze R. Oscillation, Nonoscillation, Stability, and Asymptotic Properties for Second and Higher Order Functional Differential Equations. London: CRC Press, 2020. 589 p.
  22. Xu J. Nonlinear Dynamics of Time Delay Systems; Methods and Applications. Singapore: Springer, 2024. 481 p.
  23. Corduneanu C., Li Y., Mahdavi M. Functional Diffe-rential Equations: Advances and Applications. Hoboken: Wiley, 2016. 343 p.
  24. Baker C.T.H. Retarded Differential Equations // J. Comput. Appl. Math. 2000. V. 125. № 1–2. P. 309.
  25. Regge T. Introduction to Complex Orbital Momenta // Nuovo Cimento. 1959. V. 14. № 5. P. 951.
  26. Regge T. Bound States, Shadow States, and Mandelstam Representation // Nuovo Cimento. 1960. V. 18. № 5. P. 947.
  27. Irving A.C., Worden R.P. Regge Phenomenology // Phys. Rep. 1977. V. 34. № 3. P. 117.
  28. Suganuma H. Quantum Chromodynamics, Quark Confinement, and Chiral Symmetry Breaking: A Bridge between Elementary Particle Physics and Nuclear Physics. In: Handbook of Nuclear Physics / Eds. Tanihata I., Toki H., Kajino T. Singapore: Springer, 2023. P. 2813.
  29. Локтионов И.К. Исследование температурных зависимостей термодинамических свойств паров цезия в модели с парным трехпараметрическим потенциалом взаимодействия // ТВТ. 2012. Т. 50. № 3. С. 384.
  30. Локтионов И.К. Математическое моделирование термодинамических свойств жидкости на основе двойного потенциала Юкавы. Аналитические результаты // ТВТ. 2019. Т. 57. № 5. С. 677.
  31. Захаров А.Ю., Локтионов И.К. Классическая статистика однокомпонентных систем с модельными потенциалами // ТМФ. 1999. Т. 119. № 1. С. 167.
  32. Локтионов И.К. Применение двухпараметрических осциллирующих потенциалов взаимодействия для описания теплофизических свойств простых жидкостей // ТВТ. 2012. Т. 50. № 6. С. 760.
  33. Локтионов И.К. Исследование равновесных теплофизических свойств простых жидкостей на основе четырехпараметрического осциллирующего потенциала взаимодействия // ТВТ. 2014. Т. 52. № 3. С. 402.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».