Analysis of the efficiency of antimicrobial treatment for community-acquired pneumonia in clinical practice


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To analyze actual drug consumption based on the defined daily dose (DDD analysis) and to analyze the utilization of drugs based on their proportion of the total defined daily doses (DU90% analysis) for the antimicrobial therapy of community-acquired pneumonia (CAP) in clinical practice at a hospital in Russia. Materials and methods. The investigation materials were the data of 117 case histories of male (51.3%) and female (48.7%) patients hospitalized with CAP at Nizhny Novgorod City Clinical Hospital Five in 2015. The investigation enrolled all the patients admitted to the hospital over the analyzed period. DDD analysis and DU90% analysis were used as study methods. Results. DDD analysis and DU90% analysis of antimicrobial therapy for CAP were carried out at the hospital in clinical practice during a year. The annual number of defined daily doses (NDDD) for antimicrobial drugs, the number of defined daily doses per 100 bed-days (NDDD/100 bed-days), and a drug load (g) per 1000 CAP patients per day and per CAP patient per year were determined. The largest NDDD/year for CAP treatment with ceftriaxone was 376 g, or 43.43 NDDD/100 bed-days, which is much higher than that with other antimicrobial agents. The daily drug load of ceftriaxone per 1,000 CAP patients was 8.8 g, which exceeds that of moxifloxacin by 18.7 times, azithromycin and levofloxacin by 5 times, and ampicillin/sulbactam by 2.3 times. The daily drug load of ceftriaxone per CAP patient was 3.2 g, which exceeds that of of ampicillin/sulbactam by 2.3 times, levofloxacin and azithromycin by 5 times, and moxifloxacin by 19 times. Conclusion. It may be recommended that the proportion of cephalosporins as drugs that promote the rise of resistance in microbes and their production of extended-spectrum β-lactamases should be further limited, the proportion of penicillins be extended, and the administered ampicillin/sulbactam be added, for example, by amoxicillin/clavulanate. Penicillins contribute to the rise of resistance to a lesser degree, and the use of two different penicillin molecules specified in the guidelines for the treatment of CAP will be able to slow the process further. By the same reasoning, it is also advisable to use cefuroxime (second-generation cephalosporins) along with ceftriaxone in patients in stable condition, without impairing vital functions.

About the authors

O V Zhukova

ФГБОУ ВО «Нижегородская государственная медицинская академия» Минздрава России

Нижний Новгород, Россия

O V Ruina

ФГБОУ ВО «Нижегородская государственная медицинская академия» Минздрава России

Нижний Новгород, Россия

S V Kononova

ФГБОУ ВО «Нижегородская государственная медицинская академия» Минздрава России

Нижний Новгород, Россия

T M Konyshkina

ФГБОУ ВО «Нижегородская государственная медицинская академия» Минздрава России

Нижний Новгород, Россия

References

  1. Чучалин А.Г., Синопальников А.И., Страчунский Л.С. Пневмония. М.: МИА; 2006.
  2. Чучалин А.Г., Синопальников А.И., Козлов Р.С., Тюрин И.Е., Рачина. С.А. Внебольничная пневмония у взрослых. Практические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике. М.; 2010.
  3. Клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике тяжелой внебольничной пневмонии у взрослых. 2014 г. Чучалин А.Г., Синопальников А.И., Козлов Р.С. и др.. Российское респираторное общество, МАКМАХ., 82 с.
  4. Руководство по АТС/DDD методологии. Access: http://www.whocc.no/]
  5. Паравина Е.В., Жестков А.В., Кулагин О.Л. Комплексный анализ и возможности оптимизации системной антимикробной терапии в многопрофильном стационаре. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2010;1(7):1865-1870.
  6. Жукова О.В., Руина О.В., Кузоватова Е.А., Конышкина Т.М., Сухачева Н.Н., Петелина И.С. Эффективность и стоимость антибактериальной терапии внебольничной пневмонии в типичной стационарной практике. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2016;25(3):89-95.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».