Использование контролируемого параметра затухания ультразвукового сигнала для диагностики неалкогольной жировой болезни печени

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить эффективность использования транзиентной эластографии с контролируемой вибрацией (VCTE) с контролируемым параметром затухания (CAP) в популяции пациентов с неалкогольной жировой болезнью печени (НАЖБП).

Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ базы данных пациентов с НАЖБП, сформированной в период с 2021 по 2023 г. Оценка VCTE с CAP проводилась при помощи двух эластографов – FibroScan 530® и FibroScan 630 Expert®. Оценивались данные ультразвукового исследования (УЗИ) печени, показатели биохимического анализа крови, липидного и углеводного обмена, вычислялись индексы HSI, FLI, проведена оценка риска НАЖБП согласно шкалам BAAT и NAFLD-LFS.

Результаты. Конечном анализу оказались доступны данные 1081 пациента (385 – в группе простого стеатоза, 274 – в группе неалкогольного стеатогепатита, 422 – контрольная группа). Чувствительность и специфичность УЗИ для диагностики стеатоза печени составили 94,6 и 63,7% соответственно по сравнению с VCTE с CAP. Диагностика стеатоза печени при помощи индексов и шкал показала чувствительность и специфичность HSI: 97,9 и 60,1% (AUROC 0,90), FLI: 92,5 и 85,3% (AUROC 0,93), BAAT: 76,6 и 73,5% (AUROC 0,82), NAFLD-LFS: 56,7 и 81,8% (AUROC 0,85).

Заключение. Подтверждена высокая чувствительность УЗИ в диагностике стеатоза печени, однако его специфичность оказалась низкой по сравнению с VCTE с CAP. Из изученных в исследовании индексов и шкал наилучшими показателями чувствительности и специфичности в отношении диагностики стеатоза печени обладал индекс HSI. Комбинация УЗИ печени и индекса HSI может быть использована для первичного скрининга стеатоза печени, однако для формирования диагноза необходимо использование более точных методов, сочетающих в себе диагностику как стеатоза, так и фиброза печени.

Об авторах

Алексей Александрович Гончаров

ФГБУН «Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи»

Автор, ответственный за переписку.
Email: thisalexis@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8099-8602

аспирант отд-ния гастроэнтерологии, гепатологии и диетотерапии

Россия, Москва

Армида Нисановна Сасунова

ФГБУН «Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи»

Email: thisalexis@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8896-5285

врач отд-ния гастроэнтерологии, гепатологии и диетотерапии

Россия, Москва

Владимир Иванович Пилипенко

ФГБУН «Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи»

Email: thisalexis@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5632-1880

канд. мед. наук, науч. сотр. отд-ния гастроэнтерологии и гепатологии

Россия, Москва

Василий Андреевич Исаков

ФГБУН «Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи»

Email: thisalexis@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4417-8076

д-р мед. наук, проф., зав. отд-нием гастроэнтерологии, гепатологии и диетотерапии

Россия, Москва

Список литературы

  1. Zoonosis ZM, Golabi P, Paik JM, et al. The global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) and nonalcoholic steatohepatitis (NASH): a systematic review. Hepatology. 2023;77(4):1335-47. doi: 10.1097/HEP.0000000000000004
  2. Younossi ZM, Koenig AB, Abdelatif D, et al. Global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease-Meta-analytic assessment of prevalence, incidence, and outcomes. Hepatology. 2016;64(1):73-84. doi: 10.1002/hep.28431
  3. Le MH, Yeo YH, Li X, et al. 2019 Global NAFLD Prevalence: A Systematic Review and Meta-analysis. Clin Gastroenterol Hepatol. 2021;S1542-3565(21):01280-5. doi: 10.1016/j.cgh.2021.12.002
  4. Mitra S, De A, Chowdhury A. Epidemiology of non-alcoholic and alcoholic fatty liver diseases. Transl Gastroenterol Hepatol. 2020;5:16. doi: 10.21037/tgh.2019.09.08
  5. Ciardullo S, Grassi G, Mancia G, Perseghin G. Nonalcoholic fatty liver disease and risk of incident hypertension: a systematic review and meta-analysis. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2022;34(4):365-71. doi: 10.1097/MEG.0000000000002299
  6. Alon L, Corica B, Raparelli V, et al. Risk of cardiovascular events in patients with non-alcoholic fatty liver disease: a systematic review and meta-analysis. Eur J Prev Cardiol. 2022;29(6):938-46. doi: 10.1093/eurjpc/zwab212
  7. Mantovani A, Petracca G, Beatrice G, et al. Non-alcoholic fatty liver disease and increased risk of incident extrahepatic cancers: a meta-analysis of observational cohort studies. Gut. 2022;71(4):778-88. doi: 10.1136/gutjnl-2021-324191
  8. European Association for the Study of the Liver (EASL); European Association for the Study of Diabetes (EASD); European Association for the Study of Obesity (EASO). EASL-EASD-EASO Clinical Practice Guidelines for the management of non-alcoholic fatty liver disease. Diabetologia. 2016;59(6):1121-40. doi: 10.1007/s00125-016-3902-y
  9. Nogami A, Yoneda M, Iwaki M, et al. Diagnostic comparison of vibration-controlled transient elastography and MRI techniques in overweight and obese patients with NAFLD. Sci Rep. 2022;12(1):21925. doi: 10.1038/s41598-022-25843-6
  10. Лазебник Л.Б., Голованова Е.В., Туркина С.В., и др. Неалкогольная жировая болезнь печени у взрослых: клиника, диагностика, лечение. Рекомендации для терапевтов, третья версия. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2021;185(1):4-52 [Lazebnik LB, Golovanova EV, Turkina SV, et al. Non-alcoholic fatty liver disease in adults: clinic, diagnostics, treatment. Guidelines for therapists, third version. Experimental and Clinical Gastroenterology. 2021;1(1):4-52 (in Russian)]. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-185-1-4-52
  11. Ивашкин В.Т., Маевская М.В., Павлов Ч.С., и др. Клинические рекомендации Российского общества по изучению печени и Российской гастроэнтерологической ассоциации по лечению осложнений цирроза печени. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2016;26(4):71-102 [Ivashkin VT, Mayevskaya MV, Pavlov ChS, et al. Treatment of liver cirrhosis complications: Clinical guidelines of the Russian Scientific Liver Society and Russian gastroenterological association. Rossiiskii zhurnal gastroenterolpgii, gepatologii, koloproktologii. 2016;26(4):71-102 (in Russian)]. doi: 10.22416/1382-4376-2016-26-4-71-102
  12. Клинические рекомендации от 2021 г. «Хронический вирусный гепатит С». Режим доступа: https://medi.ru/klinicheskie-rekomendatsii/khronicheskij-virusnyj-gepatit-s-khvgs-u-vzroslykh_14028. Ссылка активна на 17.05.2023 [Clinical guidelines from 2021 “Chronic viral hepatitis C”. Available at: https://medi.ru/klinicheskie-rekomendatsii/khronicheskij-virusnyj-gepatit-s-khvgs-u-vzroslykh_14028. Accessed: 17.05.2023 (in Russian)].
  13. Jiang W, Huang S, Teng H, et al. Diagnostic accuracy of point shear wave elastography and transient elastography for staging hepatic fibrosis in patients with non-alcoholic fatty liver disease: a meta-analysis. BMJ Open. 2018;8(8):e021787. doi: 10.1136/bmjopen-2018-021787
  14. Zhang X, Wong GL, Wong VW. Application of transient elastography in nonalcoholic fatty liver disease. Clin Mol Hepatol. 2020;26(2):128-41. doi: 10.3350/cmh.2019.0001n
  15. Sasso M, Beaugrand M, de Ledinghen V, et al. Controlled attenuation parameter (CAP): a novel VCTE™ guided ultrasonic attenuation measurement for the evaluation of hepatic steatosis: preliminary study and validation in a cohort of patients with chronic liver disease from various causes. Ultrasound Med Biol. 2010;36(11):1825-35. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2010.07.005
  16. Pu K, Wang Y, Bai S, et al. Diagnostic accuracy of controlled attenuation parameter (CAP) as a non-invasive test for steatosis in suspected non-alcoholic fatty liver disease: a systematic review and meta-analysis. BMC Gastroenterol. 2019;19(1):51. doi: 10.1186/s12876-019-0961-9
  17. Tsochatzis EA, Gurusamy KS, Ntaoula S, et al. Elastography for the diagnosis of severity of fibrosis in chronic liver disease: a meta-analysis of diagnostic accuracy. J Hepatol. 2011;54(4):650-9. doi: 10.1016/j.jhep.2010.07.033
  18. Karlas T, Petroff D, Sasso M, et al. Individual patient data meta-analysis of controlled attenuation parameter (CAP) technology for assessing steatosis. J Hepatol. 2017;66(5):1022-30. doi: 10.1016/j.jhep.2016.12.022
  19. Contreras D, González-Rocha A, Clark P, et al. Diagnostic accuracy of blood biomarkers and non-invasive scores for the diagnosis of NAFLD and NASH: Systematic review and meta-analysis. Ann Hepatol. 2023;28(1):100873. doi: 10.1016/j.aohep.2022.100873
  20. Fedchuk L, Nascimbeni F, Pais R, et al. Performance and limitations of steatosis biomarkers in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Aliment Pharmacol Ther. 2014;40(10):1209-22. doi: 10.1111/apt.12963
  21. Hernaez R, Lazo M, Bonekamp S, et al. Diagnostic accuracy and reliability of ultrasonography for the detection of fatty liver: a meta-analysis. Hepatology. 2011;54(3):1082-90. doi: 10.1002/hep.24452
  22. Leivas G, Maraschin CK, Blume CA, et al. Accuracy of ultrasound diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease in patients with classes II and III obesity: A pathological image study. Obes Res Clin Pract. 2021;15(5):461-5. doi: 10.1016/j.orcp.2021.09.002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Алгоритм отбора пациентов в исследование.

Скачать (182KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Сравнение ROC-кривых индексов и шкал у пациентов со стеатозом печени по VCTE с CAP (а: HSI, b: FLI, шкалы: c: BAAT, d: NAFLD-LFS).

Скачать (297KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».