ФАКТОРЫ ГИПЕРДИАГНОСТИКИ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ НА ДОГОСПИТАЛЬНОМ ЭТАПЕ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Выявление и анализ факторов гипердиагностики тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА) на догоспитальном этапе. Материалы и методы. В исследование включили 102 больных с предварительно диагностированной на догоспитальном этапе ТЭЛА. Сравнивали клиническую и электрокардиографическую картину на догоспитальном этапе в группах больных с подтвержденной ТЭЛА (n = 61) и исключенной в дальнейшем ТЭЛА (n = 41). Ретроспективно оценивали клиническую вероятность ТЭЛА по шкале Revised Geneva Score (RGS). В 47 случаях осуществлен анализ данных в динамике (в среднем через 92 ± 42,1 мин). Результаты. В группе больных с гипердиагностикой ТЭЛА достоверно чаще наблюдались ангинозноподобная боль за грудиной и удовлетворительное состояние при осмотре, реже выявлялись ЭКГ-признаки перегрузки правых отделов сердца (наиболее значимый признак S I—Q III; p = 0,009), средняя частота сердечных сокращений была достоверно ниже, чем у больных с подтвержденной ТЭЛА (85 ± 23,8 и 100 ± 23,0 в 1 мин соответственно; p = 0,007). Низкая вероятность ТЭЛА по шкале RGS определялась в группе гипердиагностики у 37% больных и лишь у 8% с подтвержденной ТЭЛА (p = 0,0005). Заключение. Гипердиагностика ТЭЛА на догоспитальном этапе обусловлена неспецифичностью клинической и электрокардиографической картины в острейшем периоде. Для объективизации предварительной диагностики данного состояния целесообразно применениео шкалы RGS.

Об авторах

Андрей Александрович Ермолаев

ФГУ Учебно-научного медицинского центра УД Президента РФ; Департамент здравоохранения Москвы

Email: ermolaev5000@rambler.ru
врач-анестезиолог-реаниматолог ОСМП ФГБУ Поликлиника № 1 УДП РФ; врач СМП ГБУ ССиНМП им. А.С. Пучкова ДЗ Москвы

Николай Филиппович Плавунов

ФГУ Учебно-научного медицинского центра УД Президента РФ

д-р мед. наук, первый зам. руководителя Департамента здравоохранения Москвы

Елена Александровна Спиридонова

ФГУ Учебно-научного медицинского центра УД Президента РФ; ФНКЦ ДГОИ Минздравсоцразвития России; МГМСУ

д-р мед. наук, зав. отд. координации и планирования НИР ФНКЦ ДГОИ Минздравсоцразвития России, проф. каф. анестезиологии-реаниматологии МГМСУ, доц. каф. СМП и ИТ ФГУ УНМЦ УдП РФ

Владимир Леванович Бараташвили

ФГУ Учебно-научного медицинского центра УД Президента РФ; ГБУ ССиНМП им. А. С. Пучкова ДЗ Москвы

д-р мед. наук. зам. гл. врача ГБУ ССиНМП им. А. С. Пучкова ДЗ Москвы

Леван Лонгинозович Стажадзе

ФГУ Учебно-научного медицинского центра УД Президента РФ

д-р мед. наук, проф., зав. каф. СМП и ИТ ФГУ УНМЦ УДП РФ; зам. дир. НПЦ экстренной медицинской помощи

Список литературы

  1. Котельников М. В., Котельникова Н. Ю. Диагностика и лечение тромбоэмболии легочной артерии. Рус. мед. журн. 2008; 17 (16): 1110—1115.
  2. Савельев В. С., Яблоков В. Г., Кириенко А. И. Тромбоэмболия легочной артерии. В кн.: Чазов Е. И. (ред.). Болезни сердца и сосудов. М.: Медицина; 1992. 390—402.
  3. Савельев В. С. Флебология: Руководство для врачей. М.: Медицина; 2001.
  4. Kroegel C., Reissig A. Principle mechanisms underlying venous thromboembolism: epidemiology, risk factors, pathophysiology and pathogenesis. Respiration 2003; 70 (1): 7—30.
  5. Torbicki A., Perrier A., Konstantinides S. et al. Guidelines on the diagnosis, and management of acute pulmonary embolism: the Task Force for the Diagnosis and Management of Acute Pulmonary Embolism of the European Society of Cardiology (ESC). Eur. Heart J. 2008; 29 (18): 2276—2315.
  6. Тромбоэмболия легочной артерии и тромбофилические состояния: современные принципы диагностики и лечения / Никитин А. В., Потехин Н. П., Ипатов П. В. и др. (ред.). М.: Миклош; 2010.
  7. Шустов С. Б., Баранов В. Л., Куренкова И. Г., Николаев А. В. Тромбоэмболия легочной артерии. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2007.
  8. Le Gal G., Righini M., Parent F. et al. Diagnosis and management of subsegmental pulmonary embolism. J. Thromb. Haemost. 2006; 4: 724—732.
  9. Stein P. D., Fowler S. E., Goodman L. R. et al. Multidetector computed tomography for acute pulmonary embolism. N. Engl. J. Med. 2006; 354: 2317—2327.
  10. Value of the ventilation/perfusion scan in acute pulmonary embolism. Results of the Prospective Investigation of Pulmonary Embolism Diagnosis (plOPED). The PIOPED Investigators. J. A. M. A. 1990; 263: 2753—2759.
  11. Кириенко А. И., Матюшенко А. А., Андрияшкин В. В., Чуриков Д. А. Тромбоэмболия легочных артерий: диагностика, лечение и профилактика. Консилиум медикум 2001; 3 (6): 224—228.
  12. Матюшенко А. А., Леонтьев С. Г., Познякова Н. Н. Тромбоэмболия легочных артерий как общемедицинская проблема. Рус. мед. журн. 1999; 13 (7): 611—616.
  13. Савельев В. С., Кириенко А. И., Матюшенко А. А., Богачев В. Ю. Флебология — важнейшая проблема ангиологии и сосудистой хирургии. Бюл. Вост.-Сиб. науч. центра СО РАМН 2005; 3: 23—26.
  14. Тромбоэмболия легочной артерии / Ускач Т. М., Косицина И. В., Терещенко С. Н. и др. (ред.). М.: ГЭОТАР-Медиа; 2010.
  15. van Belle A., Buller H. R., Huisman M. V. et al. Effectiveness of managing suspected pulmonary embolism using an algorithm combining clinical probablity, D-dimer testing, and computed tomography. J. A. M. A. 2006; 295: 172—179.
  16. Wells P. S., Anderson D. R., Rodger M. et al. Excluding pulmonary embolism at the bedside without diagnostic imaging: management of patients with suspected pulmonary embolism presenting to the emergency department by using a simple clinical model and D-dimer. Ann. Intern. Med. 2001; 135: 98—107.
  17. Kearon C., Ginsberg J. S., Douketis J. et al. An evaluation of D-dimer in the diagnosis of pulmonary embolism: a randomized trial. Ann. Intern. Med. 2006; 144: 812—821.
  18. Perrier A., Roy P. M., Sanchez O. et al. Multidetector-row computed tomography in suspected pulmonary embolism. N. Engl. J. Med. 2005; 352: 1760—1768.
  19. Kline J. A., Webb W. B., Jones A. E., Hernandez-Nino J. Impact of a rapid rule-out protocol for pulmonary embolism on the rate of screening, missed cases, and pulmonary vascular imaging in an urban US emergency department. Ann. Emerg. Med. 2004; 44: 490—502.
  20. Le Gal G., Righini M., Roy P. M. et al. Prediction of pulmonary embolism in the emergency department: the revised Geneva score. Ann. Intern. Med. 2006; 144: 165—171.
  21. Верткин А. Л., Бараташвили В. Л., Беляева С. А. Тромбоэмболия легочной артерии. Консилиум медикум 2006; 8 (12): 30—34.
  22. Волков В. В., Котельников М. В., Круглов А. Г., Лазебник (ред.) Тромбоэмболия легочной артерии. Современные подходы к диагностике и лечению. М.: Издатель Е. Разумова; 2003.
  23. Руксин В. В. Неотложная кардиология. М.: БИНОМ; 2007.
  24. Савельев В. С., Яблоков Е. Г., Кириенко А. И. Массивная эмболия лнгочных артерий. М.: Медицина; 1990.
  25. Яковлев В. Б., Яковлева М. В. Тромбоэмболия легочной артерии: патофизиология, диагностика, лечебная тактика. Консилиум медикум 2005; 7 (6): 493—498.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».