Как обоснованно сделать предположение о наличии тромбоэмболии легочных артерий: насколько помогают диагностические шкалы


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования. Выявление наиболее значимых клинических симптомов, позволяющих предположить наличие тромбоэмболии легочных артерий (ТЭЛА), и определение диагностического значения шкал, предназначенных для оценки вероятности ее возникновения. Материалы и методы. В проспективное исследование включили 130 пациентов, которых госпитализировали с направительным диагнозом ТЭЛА в хирургическую клинику. У всех пациентов при поступлении проводили балльную оценку вероятности развития ТЭЛА по Канадской и Женевской шкалам. Результаты. У всех пациентов с подозрением на ТЭЛА оценки по Канадской шкале и пересмотренной Женевской шкале в среднем составляли 4,2±0,48 и 6,21±0,5 балла соответственно. Такие оценки соответствуют промежуточной клинической вероятности наличия ТЭЛА. У 96 пациентов, у которых диагноз подтвержден с помощью инструментальных методов, оценка по Канадской шкале составляла 4,41±0,57 балла, по Женевской шкале - 6,17±0,63 балла, что также соответствовало промежуточной клинической вероятности наличия ТЭЛА. У 34 пациентов, у которых диагноз ТЭЛА был исключен, средняя оценка практически не отличалась от таковой, полученной у больных с верифицированным диагнозом, и составляла соответственно 6,14±1,3 и 4,18±0,87 балла. Площадь по характеристической кривой (AUC) для Канадской шкалы составляла 0,428 и для Женевской шкалы - 0,512. При двухуровневой системе интерпретации суммарная оценка более 6 баллов по Канадской шкале и 10 баллов по Женевской шкале свидетельствовала о высокой вероятности развития ТЭЛА. Заключение. Исследование показало низкую ценность интегральных систем оценки вероятности наличия ТЭЛА в общей популяции больных с этим заболеванием. Авторы рекомендуют использовать двухуровневую систему интерпретации полученных результатов, в которой суммарная оценка более 6 баллов по Канадской шкале и 10 баллов по Женевской шкале отождествлялась с высокой вероятностью (до 80%) наличия ТЭЛА.

Об авторах

А В Миронов

Российский научно-исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ

С Г Леонтьев

Российский научно-исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ

Ф С Устинов

ГКБ №1 им. Н.И. Пирогова, Москва

О И Ефремова

Российский научно-исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ

И С Лебедев

ГКБ №1 им. Н.И. Пирогова, Москва

А И Кириенко

Российский научно-исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ

Список литературы

  1. White R.H. The Epidemiology of Venous Thromboembolism. Circulation 2003; 107: I-4-I-8.
  2. Kroegel C., Reissig A. Principle mechanisms underlying venous thromboembolism: epidemiology, risk factors, pathophysiology and pathogenesis. Respiration 2003; 70 (1): 7-30.
  3. Wells P.S., Anderson D.R., Rodger M. et al. Derivation of a simple clinical model to categorize patients probability of pulmonary embolism: increasing the models utility with the SimpliRED D-dimer. Thromb Haemost 2000; 83 (3): 416-420.
  4. Le Gal G., Righini M., Roy P.M. et al. Prediction of pulmonary embolism in the emergency department: the revised Geneva score. Ann Intern Med 2006; 144 (3): 165-171.
  5. Kabrhel C., McAfee A.T., Goldhaber S.Z. The contribution of the subjective component of the Canadian pulmonary embolism score to the overall score in emergency department patients. Acad Emerg Med 2005; 12: 915-920.
  6. Guidelines on the diagnosis and management of acute pulmonary embolism: the Task Force for the Diagnosis and Management of Acute Pulmonary Embolism of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J 2008; 29 (18): 2276-2315.
  7. Hanley J.A., McNeil B.J. The meaning and use of the area under a receiver operating (ROC) curve. Radiology 1982; 143: 29-36.
  8. Klok F.A., Kruisman E., Spaan J. et al. Comparison of the revised Geneva score with the Wells rule for assessing clinical probability of pulmonary embolism. J Thromb Haemost 2008; 6 (1): 40-44.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».