Комплексное магнитно-резонансное исследование при раке молочной железы


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования. Повышение эффективности диагностики опухолей молочной железы (МЖ) с помощью комплексного магнитно-резонансного исследования, включающего магнитно-резонансную маммографию (МРМГ) с динамическим контрастированием и магнитно-резонансную спектроскопию (МРС). Материалы и методы. Обследовали 87 женщин с новообразованиями МЖ в возрасте от 32 до 75 лет. МРМГ проводили на томографе Phillips Achieva 3.0 T TX. Протокол исследования состоял из аксиальных Т1- и Т2-взвешенных изображений с подавлением сигнала от жировой ткани и 8 постконтрастных динамических серий. Динамику накопления контрастного препарата в новообразованиях оценивали при помощи построения кривых интенсивность сигнала-время. МРС проводили с помощью последовательности PRESS. Результаты. При динамической МРМГ у больных раком МЖ в 83,9% случаев определялся III тип кривой интенсивность сигнала-время. В 16,1% случаев злокачественных образований и в 33,3% фиброаденом определялся II тип кривой интенсивность сигнала-время. В 66,7% наблюдениях фиброаденом выявлен I тип кривой интенсивность сигнала-время. Повышение концентрации холина в злокачественных образованиях выявлено в 17,7% наблюдений. Размер опухоли в них превышал 2 см. В остальных наблюдениях выявить пик холина в злокачественных образованиях не удалось, что мы связываем с большим размером воксела, превышающим размер образования. При уменьшении размеров воксела отмечалось резкое падение соотношения сигнал/шум. Кроме того, повышение уровня холина определялось в 9,5% наблюдений фиброаденом. При сравнении результатов МРС до и после введения контрастного препарата выявлено преимущество при проведении МРС после введения контрастного препарата, что мы в первую очередь связываем с более точным, чем при бесконтрастном исследовании, позиционированием вокселя на опухоли. Заключение. Динамическая МРМГ с внутривенным введением контрастного препарата является эффективным методом дифференциальной диагностики образований МЖ. МРС пока не может быть включена в стандартный протокол исследования женщин с образованиями в МЖ.

Об авторах

Н В Меладзе

Институт клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова Российского кардиологического научно-производственного комплекса Минздрава РФ; Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава РФ

Email: meladze_nina@mail.ru

С К Терновой

Институт клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова Российского кардиологического научно-производственного комплекса Минздрава РФ; Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава РФ

М А Шария

Институт клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова Российского кардиологического научно-производственного комплекса Минздрава РФ

А Е Солопова

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава РФ

Список литературы

  1. Stewart B., Klrihus P. World Health Organisation. World Cancer Report. International Agency on Research for Cancer. Lion: IARC Press 2003: 188-190.
  2. Злокачественные заболевания в России в 2010 году (заболеваемость и смертность). Под. ред. В.И. Чиссова, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М: ФГБУ "МНИОИ им. П.А. Герцена Минздравсоцразвития России" 2012; 260.
  3. Давыдов М.И., Аксель Е.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ в 2004 г. Вестн РОНЦ им. H.H. Блохина РАМН 2006; 3: 132.
  4. Давыдов М.И., Летягин В.П. Практическая маммология 2007: 6-10.
  5. Фомин Ю.А., Саманов B.C. Рентгеноанатомический атлас молочных желез. Под ред. В.Ф. Семиглазова. 2003: 168.
  6. Silverstein M.J., Recht A., Lagios M.J.D. et al. Special report: Consensus conference HI. Image-detected breast cancer: state-of-the-art diagnosis and treatment. J Am Coll Surg 2009; 209 (4): 504-520.
  7. Корженкова Г.П., Лукьянченко А.Б., Зернов Д.И. Возможности магнитно-резонанснои? томографии в алгоритме обследования пациентов с заболеваниями молочной железы. Маммология 2006; 3: 5-10.
  8. Труфанов Г.Е., Серебряков С.В., Юхно Е.А. МРТ в маммологии. СПб: Элби 2009; 201.
  9. Bolan P.J., Nelson M., Yee T.D., Garwood M. Imaging in breast cancer: Magnetic resonance spectroscopy. Breast Cancer Res 2005; 7: 149-152.
  10. Труфанов Г.Е. Лучевая диагностика заболеваний молочных желез: руководство для врачей. СПб: ЭЛБИ 2006; 232.
  11. Сергеев П.В., Панов В.О., Волобуев A.B. и др. Новые технологии в диагностике опухолевых заболеваний молочной железы с использованием магнитно-резонансных контрастных средств. Мед визуализация 2005; 3: 104-119.
  12. Parker P.B, Bizzi A., Stefano N. et al. Clinical MR spectroscopy. Techniques and Aplications. Cambridge 2010: 229-230.
  13. Baek H.-M., Chen J.-H., Nie K. et al. Predicting pathologic response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer by using MR imaging and quantitative 1H MR spectroscopy. Radiology 2009; 251 (3): 653-662.
  14. Вolan P.J., Meisamy S., Baker E.H. et al. In vivo quantification of choline compounds in the breast with 1H MR spectroscopy. Magn Reson Med 2003; 50: 1134-1143.
  15. Tozaki M., Fukuma E. 1H MR spectroscopy and diffusion-weighted imaging of the breast: are they useful tools for characterizing breast lesions before biopsy. Am J Roentgenol 2009; 193 (3): 840-849.
  16. Baek H.-M., Chen J.-H., Yu H. J. et al. Detection of choline signal in human breast lesions with chemical-shift imaging. J Magnet Resonance Imag 2008; 27 (5): 1114-1121.
  17. Sardanelli F., Fausto A., Di Leo G. et al. In vivo proton MR spectroscopy of the breast using the total choline peak integral as a marker of malignancy. Am J Roentgenol 2009; 192 (6): 1608-1617.
  18. Tse G.M.K., Cheung H.S., Pang L.M. et al. Characterization of lesions of the breast with proton MR spectroscopy: comparison of carcinomas, benign lesions, and phyllodes tumors. Am J Roentgenol 2003; 181 (5): 1267-1272.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».