Гемостазиологические, липидемические и гемодинамические показатели, ассоциированные с риском смерти от сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов из групп высокого и очень высокого риска по шкале Score


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования. Выявить липидемические, гемостазиологические и гемодинамические показатели, ассоциированные с риском смерти от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), у пациентов из групп высокого и очень высокого риска. Материалы и методы. Обследовали 148 пациентов, средний возраст которых составил 50,8±4,4 года. Все пациенты разделены на группы (категории) высокого (1-я группа) и очень высокого (2-я группа) риска по шкале SCORE. Исследовали показатели липидного обмена, системы гемостаза (фибриноген, время начала индуцированной АДФ-агрегации тромбоцитов, D-димер), маркеры дисфункции эндотелия (фактор Виллебранда), а также данные эхокардиографии. Результаты. По данным множественного регрессионного анализа, отношение шансов смерти от ССЗ у пациентов с уровнем D-димера более 1 мг/мл составило 1,8 (при 95% доверительном интервале - ДИ от 1,1 до 4,2; p=0,04), времени начала индуцированной АДФ-агрегации тромбоцитов менее 13,5 с - 0,77 (при 95% ДИ от 0,6 до 0,97; p=0,03), конечного диастолического объема более 123 мл - 1,04 (при 95% ДИ от 1,01 до 1,07; p=0,02), конечного диастолического размера более 51 мм - 1,1 (при 95% ДИ от 1,04 до 1,2; p=0,003), толщины межжелудочковой перегородки более 11,5 мм - 1,5 (при 95% ДИ от 1,1 до 2,0; p=0,009), уровня фактора Виллебранда более 140% - 2,1 (при 95% ДИ от 1,03 до 3,2; p=0,0032). Заключение. У пациентов из группы очень высокого риска предикторами смерти от ССЗ являлись высокие уровни фактора Виллебранда, D-димера, индуцированной АДФ агрегация тромбоцитов, триглицеридов, а также конечный диастолический объем, конечный диастолический размер, толщина межжелудочковой перегородки. Эти показатели подтверждают тесную взаимосвязь нарушений липидного обмена и гемостаза, а также дисфункции эндотелия и ухудшения внутрисердечной гемодинамики у данных пациентов.

Об авторах

М А Качковский

ГБОУ ВПО "Самарский государственный медицинский университет" Минздрава России

В В Симерзин

ГБОУ ВПО "Самарский государственный медицинский университет" Минздрава России

О А Рубаненко

ГБОУ ВПО "Самарский государственный медицинский университет" Минздрава России

Email: neron@samtel.ru

Н А Кириченко

ГБОУ ВПО "Самарский государственный медицинский университет" Минздрава России

Список литературы

  1. Тот П.П., Мэки К.К. Нарушения липидного обмена. Пер. с англ. под ред. В.В. Кухарчука. М: ГЭОТАР-Медиа; 2010.
  2. Conroy R.M., Pyorala K., Fitzgerald A.P. et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur Heart J 2003; 24: 987-1003.
  3. Панченко Е.П. Атеротромбоз: механизмы развития и реально проводимая терапия. Атеротромбоз 2008; 1: 22-27.
  4. Folsom A.R., Delaney J.A., Lutsey P.L. et al. Associations of factor VIIIc, D-dimer, and plasmin-antiplasmin with incident cardiovascular disease and all-cause mortality. Am J Hematol 2009; 84 (6): 349-353.
  5. Шальнова С.А., Деев А.Д., Оганов Р.Г. Факторы, влияющие на смертность от сердечно-сосудистых заболеваний в российской популяции. Кардиоваск тер и проф 2005; 1: 4-9.
  6. Smith А., Patterson С., Yarnell J. et al. Which Hemostatic Markers Add to the Predictive Value of Conventional Risk Factors for Coronary Heart Disease and Ischemic Stroke? The Caerphilly Study. Circulation 2005; 112: 3080-3087.
  7. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации (V пересмотр). Рос кардиол журн. 2012; 4: Приложение 1.
  8. Smith F.B., Lee A.J., Fowkes F.G.R. et al. Hemostatic factors as predictors of ischaemic heart disease and stroke in the Edinburg Artery Study. Artherioscler Thromb Vasc Biol 1997; 17: 3321-3325.
  9. Quinn M., Fitzgerald D., Totowa N.J. Platelet function: assessment, diagnosis, and treatment. Humana Press 2005.
  10. Paulinska P., Spiel A., Jilma B. Role of von Willebrand factor in vascular disease. Hamostaseologie 2009; 29 (1): 32-38.
  11. Плотникова И.В., Соколов А.А., Ковалев И.А. Особенности структурно-геометрической перестройки миокарда левого желудочка на ранних этапах формирования эссенциальной артериальной гипертензии в подростковом возрасте. Кардиология 2012; 12: 28-33.
  12. Mandry D., Eschalier R., Kearney-Schwartz A. et al. Comprehensive MRI analysis of early cardiac and vascular remodeling in middle-aged patients with abdominalobesity. J Hypertens 2012; 30 (3): 567-573.
  13. Di Bella G., Siciliano V., Aquaro G.D. et al. Scar extent, left ventricular end-diastolic volume and wall motion abnormalities identify high-risk patients with previous myocardial infarction: a multiparametric approach for prognostic stratification. Eur Heart J 2013; 34 (2): 104-111.
  14. Беленков Ю.Н. Дисфункция левого желудочка у больных ИБС: современные методы диагностики, медикаментозной и немедикаментозной коррекции. Рус мед журн 2000; 17: 685-693.
  15. Sarwar N., Danesh J., Eiriksdottir G. et al. Triglycerides and the Risk of Coronary Heart Disease. Circulation 2007; 115: 450-458.
  16. Graham I., Cooney M.T., Bradley D. et al. Dyslipidemias in the prevention of cardiovascular disease: risks and causality. Curr Cardiol Rep 2012; 14 (6): 709-720.
  17. Jeppesen J., Hein H.O., Suadicani P. et al. Triglyceride concentration and ischemic heart disease. An eight-year follow-up in the Copenhagen Male Study. Circulation 1998; 97: 1029-1036.
  18. Kasai T., Miyauchi K., Yanagisawa N. et al. Mortality risk of triglyceride levels in patients with coronary artery disease. Heart 2013; 99 (1): 22-29.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».