Значения сердечно-лодыжечного сосудистого и лодыжечно-плечевого индексов у пациентов с нарушениями углеводного обмена (исследование ЭССЕ-РФ в Кемеровской области)


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме Цель исследования. Изучить факторы, ассоциированные с патологическим сердечно-лодыжечным сосудистым (СЛСИ) индексом и лодыжечно-плечевым индексом (ЛПИ) у пациентов с нарушениями углеводного обмена (НУО). Материалы и методы. Одномоментное исследование проведено в рамках многоцентрового эпидемиологического исследования «Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в РФ» (ЭССЕ-РФ) с марта по октябрь 2013 г. Стандартный протокол ЭССЕ-РФ расширен дополнительным исследованием жесткости периферических артерий с автоматическим определением СЛСИ и ЛПИ. В несколько этапов сформирована выборка из 1619 человек, из которой выделены 311 пациентов с сахарным диабетом 2-го типа и предиабетом; они разделены на 3 группы: 1-я (n=41) — патологический СЛСИ (≥9,0), 2-я (n=241) — нормальный СЛСИ (<9,0), 3-я (n=29) — патологический ЛПИ (<0,9). Результаты. В популяционной выборке пациентов с НУО патологический СЛСИ (≥9,0) выявлен у 14,5%, патологический ЛПИ — у 9,3% обследованных. По данным регрессионного анализа, патологические сосудистые индексы (как СЛСИ, так и ЛПИ) достоверно ассоциированы с повышением артериального давления (АД), частоты сердечных сокращений (ЧСС), снижением скорости клубочковой фильтрации. В то же время только патологический СЛСИ ассоциирован с увеличением возраста (отношение шансов — ОШ 1,111 при 95% доверительном интервале — ДИ от 1,050 до 1,176; р<0,001), висцеральным ожирением (ОШ 3,088 при 95% ДИ от 1,001 до 10,495; р=0,038), длительностью курения (ОШ 1,093 при 95% ДИ от 1,008 до 1,185; р=0,009), перенесенным инсультом (ОШ 4,695 при 95% ДИ от 1,408 до 15,658; р=0,018) и потребностью в инсулинотерапии (ОШ 18,947 при 95% ДИ от 1,902 до 87,783; р=0,006). Патологический ЛПИ ассоциирован с мужским полом (ОШ 2,227 при 95% ДИ от 1,040 до 4,765; р=0,039), перенесенным инфарктом миокарда (ОШ 8,646 при 95% ДИ от 2,174 до 34,378; р=0,005), ожирением (ОШ 2,439 при 95% ДИ от 1,010 до 5,889; р=0,034), гипергликемией (ОШ 2,439 при 95% ДИ от 1,010 до 5,889; р=0,034), гиперурикемией (ОШ 4,009 при 95% ДИ от 1,850 до 8,684; р=0,033), повышением уровня триглицеридов (ОШ 2,984 при 95% ДИ от 1,376 до 6,470; р=0,004), увеличением СЛСИ (ОШ 1,193 при 95% ДИ от 1,034 до 1,377; р=0,005). Заключение. Патологические сосудистые индексы СЛСИ и ЛПИ ассоциированы с разными факторами риска развития сердечно-сосудистых осложнений в когорте пациентов с НУО. Общими факторами, связанными как с СЛСИ, так и с ЛПИ, являются повышение АД, ЧСС и снижение скорости клубочковой фильтрации.

Об авторах

А Н Сумин

НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний

Кемерово, Россия

Н А Безденежных

НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний

Кемерово, Россия

Н В Федорова

НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний

Кемерово, Россия

А В Щеглова

НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний

Кемерово, Россия

Е В Индукаева

НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний

Кемерово, Россия

Г В Артамонова

НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний

Кемерово, Россия

Список литературы

  1. Дедов И.И., Шестакова М.В. Феномен «метаболической памяти» в прогнозировании риска развития сосудистых осложнений при сахарном диабете. Терапевтический архив. 2015;10:4-10. doi: 10.17116/terarkh201587104-10
  2. Лаптев Д.Н. Повышение ригидности артериальной стенки у детей и подростков с сахарным диабетом 1 типа и автономной дисфункцией. Сахарный диабет. 2015;18.(1):94-100. doi:http://dx.doi.org/10.14341/DM2015194-100
  3. Дедов И.И., Шестакова М.В., Александров А.А. и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под редакцией И.И. Дедова, М.В. Шестаковой (6-й выпуск). Сахарныйдиабет. 2013;16(1S):7-9. doi: 10.14341/DM20131S1-121
  4. Олейников В.Э., Матросова И.Б., Сергацкая Н.В., Томашевская Ю.А. Диагностическая и клиническая значимость метода оценки артериальной жесткости — сердечно-лодыжечного сосудистого индекса. Терапевтический архив. 2010;9:68-72.
  5. Алиева А.С., Ротарь О.П., Конради А.О. Оценка субклинического поражения сосудов на популяционном уровне. Трансляционная медицина. 2014;2:26-34.
  6. Сумин А.Н., Щеглова А.В. Оценка сердечно-лодыжечного сосудистого индекса у пациентов с клиническими проявлениями атеросклероза. Атеросклероз. 2015;11(3):94-102.
  7. Chang LH, Lin HD, Kwok CF, Won JG, Chen HS, Chu CH, Hwu CM, Kuo CS, Jap TS, Shih KC, Lin LY. The combination of the ankle brachial index and brachial ankle pulse wave velocity exhibits a superior association with outcomes in diabetic patients. Intern Med. 2014;53(21):2425-2431.
  8. Сумин А.Н., Щеглова А.В., Баштанова Т.Б., Барбараш О.Л. Влияние патологического сердечно-лодыжечного сосудистого индекса на годовые результаты коронарного шунтирования у больных ишемической болезни сердца. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2015;14(30):18-24. doi:http://dx.doi.org/10.15829/1728-8800-2015-3-18-24
  9. Российское кардиологическое общество. Российские рекомендации «Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза». Атеросклероз и дислипидемии. 2012;4:5-52.
  10. Kawada T, Andou T, Fukumitsu M. Relationship between cardio-ankle vascular index and components of metabolic syndrome in combination with sex and age. Diabetes Metab Syndr. 2014;8(4):242-244. doi: 10.1016/j.dsx.2014.09.023
  11. Hata K, Nakagawa T, Hasegawa M, Kitamura H, Hayashi T, Ogami A. Relationship between overtime work hours and cardio-ankle vascular index (CAVI): a cross-sectional study in Japan. J Occup Health. 2014;56(4):271-278.
  12. Dobsak P, Soska V, Sochor O, Jarkovsky J, Novakova M, Homolka M, Soucek M, Palanova P, Lopez-Jimenez F, Shirai K. Increased cardio-ankle vascular index in hyperlipidemic patients without diabetes or hypertension. J Atheroscler Thromb. 2015;22(3):272-283. doi: 10.5551/jat.24851
  13. Tanisawa K, Ito T, Sun X, Kawakami R, Oshima S, Gando Y, Cao ZB, Sakamoto S, Higuchi M. Cardiorespiratory Fitness is a Strong Predictor of the Cardio-ankle Vascular Index in Hypertensive Middle-aged and Elderly Japanese Men. J Atheroscler Thromb. 2015;22(4):379-389. doi:http://dx.doi.org/10.5551/jat.24851
  14. Сумин А.Н., Щеглова А.В., Осокина А.В., Федорова Н.В., Жучкова Е.А., Барбараш О.Л. Сердечно-лодыжечный сосудистый индекс и непосредственные результаты коронарного шунтирования у больных ИБС. Российский кардиологический журнал. 2015;1(117):78-84. doi: 10.15829/1560-4071-2015-01-78-8
  15. Tian G, Wei W, Zhang W, Zhang L, You H, Liu W, Sun Z, Wang X, Wu X. Increasing age associated with elevated cardio-ankle vascular index scores in patients with type 2 diabetes mellitus. J Int Med Res. 2013;41(2):435-444.
  16. Ibata J, Sasaki H, Hanabusa T, Wakasaki H, Furuta H, Nishi M, Akamizu T, Nanjo K. Increased arterial stiffness is closely associated with hyperglycemia and improved by glycemic control in diabetic patients. J Diabetes Investig. 2013;4(1):82-87.
  17. Wang H, Zhang T, Zhu W, Wu H, Yan S. Acute effects of continuous and interval low-intensity exercise on arterial stiffness in healthy young men. Eur J Appl Physiol. 2014;114(7):1385-1392.
  18. Gómez-Marcos MÁ, Recio-Rodríguez JI, Patino-Alonso MC, Agudo-Conde C, Gómez-Sánchez L, Gomez-Sanchez M, Rodríguez-Sanchez E, Maderuelo-Fernandez JA, García-Ortiz L; LOD-DIABETES Group. Cardio-ankle vascular index is associated with cardiovascular target organ damage and vascular structure and function in patients with diabetes or metabolic syndrome, LOD-DIABETES study: a case series report. Cardiovasc Diabetol. 2015;14:7. doi: 10.1186/s12933-014-0167-y
  19. Shimizu Y, Nakazato M, Sekita T, Kadota K, Yamasaki H, Takamura N, Aoyagi K, Maeda T. Association of arterial stiffness and diabetes with triglycerides-to-HDL cholesterol ratio for Japanese men: the Nagasaki Islands Study. Atherosclerosis. 2013; 228(2):491-495. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2013.03.021
  20. Tanaka Y, Fukui M, Tanaka M, Fukuda Y, Mitsuhashi K, Okada H, Yamazaki M, Hasegawa G, Yoshioka K, Nakamura N. The inter-arm difference in systolic blood pressure is a novel risk marker for subclinical atherosclerosis in patients with type 2 diabetes. Hypertens Res. 2014;37(6):548-552. doi: 10.1038/hr.2014.30
  21. Чумакова Г.А., Веселовская Н.Г., Отт А.В., Гриценко О.В. Взаимосвязь эпикардиального ожирения и ряда метаболических факторов риска с индексом раcпространенности коронарного атеросклероза. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2015;14(2):35-40. doi:http://dx.doi.org/10.15829/1728-8800-2015-2-35-40
  22. Singh PP, Abbott JD, Lombardero MS, Sutton-Tyrrell K, Woodhead G, Venkitachalam L, Tsapatsaris NP, Piemonte TC, Lago RM, Rutter MK, Nesto RW; Bypass Angioplasty Revascularization Investigation 2 Diabetes Study Group. The prevalence and predictors of an abnormal ankle-brachial index in the Bypass Angioplasty Revascularization Investigation 2 Diabetes (BARI 2D) trial. Diabetes Care. 2011;34(2):464-487. doi: 10.2337/dc10-1734
  23. Kim KJ, Lee BW, Kim HM, Shin JY, Kang ES, Cha BS, Lee EJ, Lim SK, Lee HC. Associations between cardio-ankle vascular index and microvascular complications in type 2 diabetes mellitus patients. J Atheroscler Thromb. 2011;18(4):328-336.
  24. Barone Gibbs B, Dobrosielski DA, Althouse AD, Stewart KJ.The effect of exercise training on ankle-brachial index in type 2 diabetes. Atherosclerosis. 2013;230(1):125-130. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2013.07.002
  25. McDermott MM, Kibbe M, Guralnik JM, Pearce WH, Tian L, Liao Y, Zhao L, Criqui MH. Comparative effectiveness study of self-directed walking exercise, lower extremity revascularization, and functional decline in peripheral artery disease. J Vasc Surg. 2013;57(4):990-996.e1. doi: 10.1016/j.jvs.2012.09.068
  26. Miyashita Y, Endo K, Saiki A, Ban N, Nagumo A, Yamaguchi T, Kawana H, Nagayama D, Ohira M, Oyama T, Shirai K. Effect of ezetimibe monotherapy on lipid metabolism and arterial stiffness assessed by cardio-ankle vascular index in type 2 diabetic patients. J Atheroscler Thromb. 2010;17(10):1070-1076.
  27. Miyashita Y, Saiki A, Endo K, Ban N, Yamaguchi T, Kawana H, Nagayama D, Ohira M, Oyama T, Shirai K. Effects of olmesartan, an angiotensin II receptor blocker, and amlodipine, a calcium channel blocker, on Cardio-Ankle Vascular Index (CAVI) in type 2 diabetic patients with hypertension. J Atheroscler Thromb. 2009;16(5):621-626.
  28. Shirai K, Saiki A, Nagayama D, Tatsuno I, Shimizu K, Takahashi M. The Role of Monitoring Arterial Stiffness with Cardio-Ankle Vascular Index in the Control of Lifestyle-Related Diseases. Pulse (Basel). 2015;3(2):118-133. doi: 10.1159/000431235

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».